ตัวขยายภาพ AI – ขยายเป็น 4K โดยไม่สูญเสียคุณภาพ
เพิ่มความละเอียดภาพ 2x หรือ 4x ด้วย AI เหมาะสำหรับภาพถ่าย งานพิมพ์ และสื่อเว็บ อัปโหลดและปรับปรุงได้ในไม่กี่วินาที
เลือกอัตราส่วนการขยาย
เลือกอัตราส่วนการขยาย อัตราส่วนที่สูงขึ้นต้องใช้เวลาประมวลผลนานขึ้น
อัปโหลดภาพ
คลิกหรือลากเพื่ออัปโหลดภาพ AI จะปรับปรุงความละเอียดให้อัตโนมัติ
ทดลองได้วันละ 3 ภาพโดยไม่ต้องเข้าสู่ระบบ หลังเข้าสู่ระบบใช้ 10 เครดิตต่อภาพ
รองรับ JPEG, JPG, PNG, BMP, WebP, HEIC ขนาดไม่เกิน 5MB
อัปโหลดภาพเพื่อเริ่มต้น
การแสดงคุณสมบัติ
ดูว่า AI ซูเปอร์ความละเอียดรักษารายละเอียดและปรับปรุงคุณภาพภาพในงานตกแต่งภายใน ผลิตภัณฑ์ และแฟชั่น คงความคมชัดของพื้นผิววัสดุและรายละเอียดโครงสร้างแม้หลังจากขยายอัตราส่วนสูง
การเกิดใหม่ของภาพระดับพิกเซล
AI HD Redraw เกินกว่าการเติมพิกเซลแบบง่ายๆ — มันเข้าใจเนื้อหาภาพในระดับพิกเซลและสร้างทุกรายละเอียดใหม่ตั้งแต่ต้น มอบความคมชัดและพื้นผิวที่น่าทึ่ง
พื้นผิวตกแต่งภายในที่แม่นยำ
ด้วยการขยาย 2x/4x AI ซูเปอร์ความละเอียดยังคงเรนเดอร์พื้นผิวผ้า ลายไม้ และชั้นแสงเงาที่หลากหลายได้อย่างแม่นยำ มอบประสบการณ์การมองเห็นที่ละเอียดและสมจริงยิ่งขึ้น
รายละเอียดผลิตภัณฑ์คมชัด
อัลกอริทึม AI ปรับปรุงโครงสร้างขอบและไมโครคอนทราสต์ในส่วนต่างๆ ได้อย่างแม่นยำ ช่วยเพิ่มความคมชัดของรายละเอียดสำหรับการถ่ายภาพผลิตภัณฑ์และรถยนต์ที่ความคมชัดมีความสำคัญ
ความคมชัดของภาพบุคคลและเสื้อผ้า
AI เพิ่มประสิทธิภาพสีผิวและรายละเอียดเสื้อผ้าอย่างชาญฉลาด ยกระดับหนังสือแฟชั่นและสื่อการตลาดด้วยความคมชัด พื้นผิว และความสมจริงที่ดียิ่งขึ้น ส่งผลให้ภาพดูเป็นมืออาชีพ
เครื่องมือที่เกี่ยวข้อง
คำถามที่พบบ่อย
การขยายภาพหมายถึงอะไร?
การขยายภาพใช้เทคโนโลยี AI เพื่อเพิ่มความละเอียดของภาพในขณะที่รักษาหรือปรับปรุงความคมชัดและรายละเอียด เมื่อเทียบกับการปรับขนาดแบบดั้งเดิม การขยายภาพด้วย AI สามารถเพิ่มรายละเอียดได้มากขึ้นและหลีกเลี่ยงความพร่ามัว
ความแตกต่างระหว่าง 2x และ 4x คืออะไร?
2x หมายถึงการเพิ่มทั้งความกว้างและความสูงเป็นสองเท่า ส่งผลให้มีพิกเซลเพิ่มขึ้น 4 เท่า 4x หมายถึงการเพิ่มทั้งสองมิติเป็นสี่เท่า ส่งผลให้มีพิกเซลเพิ่มขึ้น 16 เท่า อัตราส่วนที่สูงขึ้นต้องใช้เวลาประมวลผลนานขึ้นและสร้างไฟล์ที่ใหญ่ขึ้น
คุณภาพหลังขยายเป็นอย่างไร?
โมเดล AI ของเราได้รับการฝึกฝนอย่างกว้างขวางเพื่อรักษาความคมชัดและรายละเอียดของภาพระหว่างการขยาย สำหรับภาพส่วนใหญ่ คุณภาพหลังขยายจะดีกว่าวิธีการแทรกค่าแบบดั้งเดิมอย่างมีนัยสำคัญ