这个模型具体能做什么
DeepSeek V4 Pro 是 PixMind 接入的 DeepSeek V4 高能力纯文本线路，适合复杂推理、软件架构、细致代码审查和长文档分析，提供 100 万 Token 上下文。
DeepSeek V4 Pro 能处理什么
- 文本
- 深度推理
- 编程
- 流式返回
查看全部 AI Chat 模型
DeepSeekPixMind 线路已核验 · 2026-09-04
DeepSeekPixMind 线路已核验 · 2026-09-04与 DeepSeek V4 Pro 对话
DeepSeek V4 Pro 是 PixMind 接入的 DeepSeek V4 高能力纯文本线路，适合复杂推理、软件架构、细致代码审查和长文档分析，提供 100 万 Token 上下文。
复杂文本推理、软件架构、代码审查与长文档分析
- 上下文窗口
- 1,000,000
- 最大输出
- 65,536
- 流式回复
- 支持
当前模型
DeepSeek V4 Pro
DeepSeek V4 Pro
优先尝试的三个任务
什么时候选择 DeepSeek V4 Pro
架构决策
把需求和约束整理成候选方案、取舍与决策记录。
提示词模板
Act as a staff architect. Compare three approaches for [system]. Use these constraints: [constraints]. Return a decision table, risks, migration steps, and a final recommendation.
仓库级代码审查
跨文件追踪行为，定位失败路径，并给出范围明确的修改方案。
提示词模板
Review the attached code for [goal]. Trace the request end to end, list findings by severity with file evidence, then propose the smallest safe patch and focused tests.
长文档综合
从大量材料中提取决策、分歧、证据与行动项。
提示词模板
Analyze these documents as one evidence set. Separate confirmed facts, open questions, and contradictions. Produce an executive summary plus a source-linked action table.
PixMind 当前线路
PixMind 当前对话线路只接收文本；任务依赖截图或照片时，请选择支持视觉输入的相邻模型。
- 模型 ID
- deepseek-v4-pro
- 接口
- /v1/chat/completions
- PixMind 输入
- 文本
支持推理的纯文本线路
当前 Token 价格
输入
1,058.4
积分 / 100 万 Token
输出
3,175.2
积分 / 100 万 Token
该选它，还是换一个模型？
开始长对话前，对比当前线路与相邻模型的任务定位、输入能力和积分价格。
| 模型 | 最适合 | PixMind 输入 | 最大输出 | 输入积分 / 100万 |
|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro当前页面 | 复杂文本推理、软件架构、代码审查与长文档分析 | 文本 | 65,536 | 1,058.4 |
| DeepSeek V4 Flash | 高性价比的信息抽取、分类、改写、摘要与轻量编程 | 文本 | 65,536 | 352.8 |
| GPT-5.6 Terra | 兼顾质量、速度与成本的日常多模态任务 | 文本 · 视觉理解 | 128,000 | 1,477.84 |
| GLM-5.3 | 中英文深度文本推理、编程与工具编排 | 文本 | 128,000 | 1,400 |
从第一个问题到可用答案
- 1在输入框中说明任务、期望输出和必要上下文。
- 2进入 AI Chat 后继续追问，所选模型会保持不变。
- 3需要清空上下文时新建对话，也可以随时切换模型。
事实与来源
模型家族能力来自厂商文档；输入、限制和积分来自 2026-09-04 核验的 PixMind 实时线路。
常见问题
如何用 DeepSeek V4 Pro 完成“架构决策”？
把需求和约束整理成候选方案、取舍与决策记录。 可以从这个模板开始：Act as a staff architect. Compare three approaches for [system]. Use these constraints: [constraints]. Return a decision table, risks, migration steps, and a final recommendation.
如何用 DeepSeek V4 Pro 完成“仓库级代码审查”？
跨文件追踪行为，定位失败路径，并给出范围明确的修改方案。 可以从这个模板开始：Review the attached code for [goal]. Trace the request end to end, list findings by severity with file evidence, then propose the smallest safe patch and focused tests.
如何用 DeepSeek V4 Pro 完成“长文档综合”？
从大量材料中提取决策、分歧、证据与行动项。 可以从这个模板开始：Analyze these documents as one evidence set. Separate confirmed facts, open questions, and contradictions. Produce an executive summary plus a source-linked action table.
DeepSeek V4 Pro 在 PixMind 当前支持哪些输入？
PixMind 当前对话线路只接收文本；任务依赖截图或照片时，请选择支持视觉输入的相邻模型。 当前目录能力标记为：text。
DeepSeek V4 Pro 的提示词应该怎么写？
把目标、原始材料、约束和输出结构分段写清。处理长文本时，先说明答案必须保留哪些证据，再要求给出结论。
DeepSeek V4 Pro 如何计费？
当前目录价格为输入 1058.4 积分、输出 3175.2 积分，每项均按 100 万 Token 计算。
什么时候应该换掉 DeepSeek V4 Pro？
DeepSeek V4 Pro 主要适合复杂文本推理、软件架构、代码审查与长文档分析。如果任务更看重更低成本、不同输入类型或更高推理等级，请先查看本页对比表再切换模型。
DeepSeek V4 Pro 回复中断怎么办？
网络中断、余额不足或模型暂时不可用都可能导致中断。保留问题后重试；再次发送前检查是否已经产生 Token 与积分结算。