包含可读文字的商业海报
围绕指定标题、优惠信息、商品、配色和版式规则制作广告视觉。
提示词模板
为[产品]制作竖版发布海报。顶部使用粗体无衬线字体准确显示“[标题]”，商品居中，底部保留清晰的行动按钮区域。
适合原因： 适合同时控制画面内容和信息层级，但正式发布前仍需逐字检查。
现已上线
GPT Image 2 图片生成与编辑器
通过提示词和参考图生成商品视觉、文字海报、结构化信息图，并对已有图片进行精准修改。
在 PixMind 选择方形、横版、竖版或自动尺寸，设置低、中、高画质，并在生成前查看本次积分预估。
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GPT Image 2 模型与参数信息
官方模型能力与 PixMind 提供的输出档位、访问规则和积分设置分开说明，避免混淆。
模型
OpenAI GPT Image 2（gpt-image-2），支持图片生成与图片编辑。
输入
支持文字提示词和可选参考图，可用于编辑、合成和高保真参考控制。
尺寸
官方 API 尺寸为 1024×1024、1024×1536、1536×1024 或 Auto；PixMind 提供 1K、2K、4K 输出档位。
画质
低画质适合草稿，中画质兼顾速度和质量，高画质适合重视细节的最终输出。
使用条件
可以免费注册 PixMind 账号；开始 GPT Image 2 生成前需要登录。
PixMind 积分
积分消耗受画质、输出档位和参考图数量影响，提交前以生成器实时预估为准。
模型信息核对日期：2026 年 7 月 12 日。PixMind 的线路、档位和积分预估可能随供应商调整而变化。
GPT Image 2 最适合哪些任务
当任务需要明确指令、可读文字、结构化版式、参考图编辑和真实材质表现时，可优先选择 GPT Image 2。
商品主图与系列营销素材
把包装或商品参考图放入新环境，同时尽量保留材质、颜色和品牌要素。
提示词模板
以上传商品为参考，在[台面]上制作高端棚拍主图。保持包装外形和标签颜色，添加[灯光]，右侧保留文案空间。
适合原因： 参考图输入和明确指令适合制作可控的商品概念图及不同渠道画幅。
信息图与结构化说明图
把流程、对比或事实整理成带编号、箭头、图标和明确阅读顺序的视觉内容。
提示词模板
设计一张 16:9 信息图，用四个编号步骤解释[流程]。每步使用简短标签和一个图标，用箭头连接，采用克制的[颜色]配色。
适合原因： 模型擅长遵循复杂指令和生成结构化信息，但事实、数字和标签必须人工核对。
角色一致性与品牌系列
通过清晰的人物、吉祥物或风格参考图，为分镜或系列活动探索多个场景。
提示词模板
保持上传角色的面部、发型、服装和比例一致。让角色在[场景]中执行[动作]，延续相同的活动插画风格和光线。
适合原因： 高保真参考输入有助于在编辑中延续关键特征，批量生产前应先小范围测试。
自然语言图片编辑
不重做整张图，直接替换、删除、调整风格或移动已有图片中的指定区域。
提示词模板
只修改[对象/区域]：将其改为[修改要求]。保持主体、机位、背景、光线和其他所有元素不变。
适合原因： 模型直接支持图片编辑，也能理解保留与修改约束；复杂区域仍可能影响附近细节。
核心能力
GPT Image 2 在图像生成领域实现了多项突破，满足从专业设计到内容创作的各种需求
照片级真实感
自然光照、精准材质、丰富色彩还原，生成难以区分真实照片的图像
灵活的画质与速度
支持低/中/高三档画质设置，在速度和保真度之间灵活权衡
面部与身份保持
强大的面部特征和身份保持能力，支持编辑和多步骤工作流
可靠的文字渲染
清晰的字母渲染、一致的布局和强对比度，支持图片内文字
复杂结构化视觉
支持信息图表、技术图表和多面板组合等复杂视觉内容
精准风格控制
最少的提示词即可实现风格迁移和精确的风格控制
世界知识与推理
强大的真实世界知识，准确描绘物体、环境和场景
GPT Image 2 vs Nano Banana Pro
两大主流 AI 图像模型核心参数对比
GPT Image 2
Nano Banana Pro
提供商
OpenAI
Google (Gemini 3 Pro)
最大分辨率
官方 1024px 基础尺寸；PixMind 1K/2K/4K 档位
最高 4K (3840px)
画质设置
低 / 中 / 高
1K / 2K / 4K
生成速度
随画质和提示词变化
快速
文字渲染
优秀
工作室级
身份保持
强大
多图一致性
画面比例
1:1, 2:3, 3:2
1:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3
图片编辑
支持
支持
价格
积分随画质、档位和参考图变化
标准
同提示词生成效果对比
人像摄影
GPT Image 2
Nano Banana Pro
信息图表设计
GPT Image 2
Nano Banana Pro
Logo 设计
GPT Image 2
Nano Banana Pro
什么时候选择 GPT Image 2
按任务选择模型，不做笼统的绝对排名。下面是不同模型更适合的实际工作流。
案例展示
探索 GPT Image 2 在不同场景下的生成效果，每张图片都附带可复制的提示词
照片级人像
一位老水手站在小渔船上的照片级写实肖像。他有着饱经风霜的皮肤，可见的皱纹和日晒纹理，手臂上有几个褪色的传统水手纹身。他正平静地调整渔网，他的狗在甲板附近。像35毫米胶片照片一样拍摄，50毫米镜头...
风景摄影
黄金时刻薄雾笼罩的山湖壮观风景照。雪山完美倒映在平静的水面上，松树林沿着湖岸排列...
信息图表
创建一个详细的咖啡机功能和流程信息图表，从豆仓到研磨、称重、水箱、锅炉和冲泡...
广告创意
为名为Thread的潮流街头品牌创作时尚广告。一群朋友在城市环境中一起闲逛...
UI 设计
为本地农贸市场创建逼真的移动应用UI模型...
Logo 设计
为一家名为Field & Flour的本地面包店创建原创Logo...
产品摄影
奢华护肤精华瓶的高级产品摄影...
漫画故事板
创建一个包含4个等大小面板的短篇竖版漫画风格动画...
模型规格
GPT Image 2 的技术参数和支持选项
支持分辨率官方 API：1024×1024、1024×1536、1536×1024 或 Auto
画质选项low（快速）、medium（均衡）、high（最佳）
支持操作文本生图、图片编辑、风格迁移、图片合成
PixMind 输出档位提供 1K、2K、4K 档位，实际可用选项和积分以生成器为准
如何使用
三步即可生成专业级图像
可复用的 GPT Image 2 工作流
把第一次生成当作草稿，将创意目标、参考图作用、输出设置和验收标准拆开，后续修改会更准确。
- 1
先确定任务和输出格式
明确是海报、商品主图、信息图、系列活动还是局部编辑，再选择方形、竖版、横版或自动。
- 2
只上传真正有用的参考图
明确每张参考图控制身份、包装、构图、配色还是风格，不要让模型自行猜测。
- 3
分别写清保留、修改和避免项
写明准确文字、主体、构图、机位、光线、材质，以及必须保持不变的元素。
- 4
根据创作阶段选择画质和尺寸
低画质用于探索，中画质用于常规迭代，高画质用于确实需要细节且能接受更高积分预估的最终输出。
- 5
检查、逐项修改并下载
检查拼写、手部、标签、Logo、身份、商品结构和使用权，每次只修改一个主要问题。
常见问题
关于 GPT Image 2 的常见疑问
GPT Image 2 是 OpenAI 当前的图片生成与编辑模型，支持通过文字创建图片，也支持上传参考图后按自然语言要求修改、合成和延展视觉内容。
GPT Image 2 是什么？
GPT Image 2 是 OpenAI 当前的图片生成与编辑模型，支持文字指令和图片输入，可用于新建视觉内容、修改上传图片或完成参考图驱动的合成。OpenAI 官方重点介绍了更强的指令遵循、灵活尺寸、高保真图片输入，以及生成细节丰富和文字密集视觉内容的能力。
在 PixMind 中，GPT Image 2 适合商业海报、商品概念图、信息图、系列活动画面和自然语言编辑。请先选择任务需要的画幅和画质，并在提交前查看积分预估。需要复用的项目应记录提示词、参考图用途、尺寸、画质和生成日期。
任何图片模型都不能代替人工审核。正式发布或商业交付前，请检查文字、事实标签、人物身份、Logo、商品细节和素材使用权。