PixMind 上的 Happy Horse 1.1 与 1.0：价格与迁移指南

Happy Horse Hub 将 1.1 作为新接入的当前默认版本，但在已部署链路能够证明它确实调用上游 1.1 模型之前，不应让生产流量切换到该版本。公开模型目录把 1.1 标记为可用，API 起价为每秒 $0.24。支持版本感知的候选发布版本已经通过专项及相关路由测试，但尚未部署，也没有通过付费生成任务完成确认。

这一区别会改变“我应该使用哪个版本”的准确答案。应将 1.1 作为迁移目标，但在本指南列出的生产验收检查通过前，继续把 1.0 作为已知基线。本文对比接口、价格和部署证据。由于尚未进行受控且能独立验证的 1.1 生产运行，本文不会提供视觉质量基准测试。

这是 Codex 创作的编辑插图，并非 Happy Horse 1.0 或 1.1 的生成结果，不得将其用作模型质量证据。

研究与审阅：PixMind 编辑团队。产品、价格和可用性证据获取于 2026 年 9 月 6 日。

如需更全面地选择模型，请参阅 2026 年 AI 视频生成器对比。如需使用当前产品入口，请前往 Happy Horse 视频 Hub。

核心要点

• 公开 API 模型目录将 happyhorse-1.1 标记为可用，起价为每秒 $0.24。当前 1.0 模型页面把起价取整为每秒 $0.19，详细公开文档则列出 $0.176。
• 当前接入链路支持文本生成视频和单张起始图片生成视频，可选 720p 或 1080p、5 秒、10 秒或 15 秒，以及五种宽高比。
• 阿里云文档介绍了范围更广的上游 1.1 模型家族，包括 480p、音频和参考图生视频模式。在产品链路公开并验证这些功能之前，不得将其描述为已接入能力。
• 9 项路由专项测试套件已于 9 月 6 日通过。将该套件与相关模型目录测试套件一起运行时，合计 21/21 项测试全部通过；在部署并完成付费验收任务前，生产环境中的 1.1 仍未得到验证。
• API 美元计价与 Studio 积分是两个独立体系。任务受理时返回的报价才是该笔交易的最终价格。

本文内容

• Happy Horse 1.1 与 1.0 概览
• 截至目前已验证的内容
• 上游能力与已接入能力
• API 价格对比
• 应该选择哪个版本
• 迁移检查清单
• 商业使用权
• 常见问题

Happy Horse 1.1 与 1.0 概览

Happy Horse 1.1 的上游规格更强，但当前接入接口的范围窄得多，公开控件基本与 1.0 相同。因此，实际差异不只是版本号，而在于已部署请求是否到达预期的上游模型，并返回可审计的任务记录。

Happy Horse 1.1 API 页面是当前用于核对状态、模型 ID、构建器控件和起价的公开参考。评审期间，该页面链接的完整 1.1 文档地址返回 404，因此本文不会把尚未发布的页面当作可用参考。较早的 Happy Horse 1.0 生成文档仍可用于核对既有接入参数。如果实时文档或任务受理报价发生变化，应以最新信息为准，而不是这份带日期的对比。

截至 2026 年 9 月 6 日已验证的内容

本次核验覆盖了三个证据层级，各自回答不同的问题。把任何单一层级当成完整证明，都会得出具有误导性的迁移建议。

公开产品证据

公开的 1.1 API 页面显示状态为可用，稳定 ID 为 happyhorse-1.1，API 起价为每秒 $0.24。Happy Horse 1.1 Studio 链路也是 Hub 当前的默认入口。当前 1.0 API 模型页面显示状态为可用，并将 API 起价取整为每秒 $0.19；详细公开文档列出的精确费率为 $0.176。公开构建器提供提示词、分辨率、时长、宽高比和可选的起始图片。单独的 Happy Horse 1.0 Studio 链路仍作为旧版选项开放。

这些证据能够证明模型目录对外宣传了什么，但无法证明某次生成实际由哪个上游版本执行。

只读生产数据证据

一次汇总且保护隐私的数据库检查发现：happyhorse-1.0 名下存有 3 条已完成任务，happyhorse-1.1 名下存有 1 条已完成任务。1.1 记录说明携带该稳定 ID 的请求已经完成，但保存的响应中没有独立的上游模型标识。因此，仅凭任务记录无法证明请求实际在上游 1.1 上执行。

代码和测试证据

当前候选发布版本在选择上游文生视频或图生视频链路时，会保留请求指定的稳定版本。9 月 6 日复测时，9 项专项测试套件全部通过。该套件与相关模型目录测试套件的联合运行结果为 21/21。

这些测试证明本地修正后的路由行为正确，但不能证明生产部署、供应商受理、计费、媒体交付或输出身份。在已部署的付费任务提供上述证据前，准确状态是：1.1 已公开列出，本地修复已完成，但尚未在生产环境中得到独立验证。

这张确定性编辑示意图记录了修正后的本地路由约定，并非生产部署凭据，也不能证明输出质量。

上游能力不等于已接入能力

阿里云上游文档介绍的 Happy Horse 1.1 模型家族，比当前接入链路实际提供的范围更广。这些资料有助于理解模型潜力，但不能直接照搬到产品能力表中。

阿里云当前的视频生成与编辑模型指南列出了 Happy Horse 1.1 文生视频、图生视频和参考图生视频变体。其模型表记录了上游模型家族支持 480p、720p、1080p、3 至 15 秒时长、24 fps 和音频。阿里云的参考图生视频 API 文档还记录了 1.0 和 1.1 两种 R2V 变体；Happy Horse 1.1 R2V 模型页面则介绍了最多使用 9 张参考图的工作流。R2V 早在上游 1.0 中就已存在，1.1 对它进行了改进，并非从零引入。

本文核验的接入接口仅提供：

• 文生视频，或使用一张起始图片的图生视频
• 720p 或 1080p 分辨率
• 5 秒、10 秒或 15 秒时长预设
• 16:9、9:16、1:1、4:3 或 3:4 宽高比
• 没有已记录的音频控件
• 没有已记录的参考图生视频或多参考图输入

这条边界对产品文案和客户端代码都很重要。“上游模型支持音频”并不等于“这条接入链路会返回音频”。同样，上游存在 R2V 模型名称，也不代表已接入的 I2V 端点能够接收参考图片数组。

最稳妥的文档写法，是为每项能力明确标注范围：上游文档已记录、接入链路已提供或生产环境已验证。这种三级标签可以避免把路线图功能误认为客户今天即可调用的能力。

Happy Horse 1.1 与 1.0 API 价格

当前公开模型页面的价格精度并不一致。1.1 页面显示起价为每秒 $0.24，但没有单独公布 1080p 档位。1.0 模型页面把 720p 和 1080p 费率分别取整为每秒 $0.19 和 $0.28；详细的 1.0 文档则分别列出 $0.176 和 $0.256。

计算方式很简单：

API 预估费用 = 每秒报价 × 请求时长

这只是规划公式，不是计费保证。重试、校验失败、账号专属条款、促销活动或后续调价，都可能影响实际费用。应以任务受理时返回的报价作为该笔交易的最终金额。

不要把 Studio 积分换算成美元，也不要把积分与这些 API 费率合并。Studio 消耗与 API 平台的美元计价属于不同记录，对应不同商业场景。如果预算表必须同时包含两者，请使用两列，分别标明来源和获取日期，切勿根据其中一项推算另一项。

批量提交前，请立即查看当前的 1.1 API 模型页面。如需了解上游供应商费率，可查阅阿里云 Model Studio 价格页面，但不要用供应商价格代替接入平台实际受理时的报价。

应该选择哪个 Happy Horse 版本？

应根据验证状态和工作流需求做选择，而不是只看版本新旧。对于生产系统，路由正确且可观测的模型，往往比执行身份无法确认的新版本标签更有价值。

完成生产验收后，以下情况可选择 1.1

• 正在开始新的接入，并且可以等待部署验证完成。
• 较高的 720p 费率符合预算。
• 希望采用当前迁移目标，并预计接入链路后续会扩展。
• 可观测系统能够保留请求模型、受理报价、供应商任务引用、输出元数据和部署版本。

以下情况可暂时保留 1.0

• 它是现有生产基线，输出和成本表现均已知。
• 切换后无法快速回滚。
• 批量使用时，720p 的价差会显著影响预算。
• 1.1 生产验收检查尚未通过。

目前不要为了上游专属功能切换

目前不要仅仅为了在当前接入链路中获得音频、480p 或多参考图视频而迁移。阿里云上游文档记录了这些能力，但已核验的接口并未提供。请等到相关字段、校验规则和价格正式公开，并且端到端任务通过测试后再使用。

本文也无法得出有依据的视觉质量赢家。公平的基准测试需要使用一致的提示词和起始图片，固定时长、分辨率和宽高比；在可用时统一随机种子策略；运行多组重复样本；采用盲测评审标准；还要证明每项任务确实由标注的版本执行。当前并不具备这些条件，因此“1.1 更有电影感”或“1.0 的运动效果更好”等主观说法都属于推测。

可复现的 Happy Horse 迁移检查清单

安全迁移需要通过两道关卡：部署正确性和输出验收。单元测试通过是必要条件，但只是第一道关卡。

1. 固化基线

记录当前 1.0 的请求结构、时长、分辨率、宽高比、费用报价、状态变化、输出元数据、超时和重试行为。保留一小组权利清晰的提示词和起始图片，用于回归测试。

2. 部署支持版本感知的链路

确认已部署服务将 happyhorse-1.0 映射到上游 1.0，并将 happyhorse-1.1 映射到上游 1.1。记录部署标识。不要根据本地测试结果推断生产行为。

3. 验证模型发现和参数校验

检查目标账号是否能够发现 happyhorse-1.1。分别提交 1 个有效的 T2V 请求和 1 个有效的单图 I2V 请求。再提交 1 个受控的无效模型 ID，确认系统会报错，而不是静默回退。

4. 记录受理报价

将返回的费率和总金额与带日期的公开页面进行比较。如果报价超过审批上限，应停止测试。API 美元金额和 Studio 积分必须分开保存。

5. 证明上游身份

保留供应商任务引用，以及任何能够识别上游模型的响应字段或服务器追踪信息。如果路由层能够替换版本，仅有请求体中的模型标签或内部数据库分类并不足够。

6. 检查交付行为

验证时长、尺寸、宽高比、文件完整性，以及音频是否存在。文本输入和图片输入都要执行相同检查。不要在这次验收测试中加入不受支持的上游字段。

7. 进行受控内容对比

只有在确认模型身份后，才能比较输出。请使用一致的设置并进行多次运行，再依据书面评分标准，对提示词遵循度、主体一致性、运动连续性、伪影和文字渲染进行评分。应将结果标注为有限样本，而不是普适的模型排名。

8. 灰度发布并准备回滚

先将少量符合条件的任务分配给 1.1，监控失败率、延迟、成本、内容审核结果和输出接受度，再逐步增加流量。在回滚窗口结束前，应继续保留 1.0。

商业使用和第三方权利

免费账号生成的内容仅限个人、非商业用途。符合条件的内容，如果是在 PixMind 付费会员有效期内生成，可以依据 PixMind 条款用于商业用途，但仍须遵守所选模型或供应商条款，并确保您对提示词、上传内容、参考素材、音频、人物肖像、商标拥有必要权利，同时符合适用法律和第三方权利要求。生成行为本身并不意味着已经获得完整法律许可。在将内容用于客户项目、广告、公开发布或转售前，请查看当前套餐规则。

模型输出还可能受法律、合同、平台政策或其他权利约束，具体要求会因司法管辖区和使用场景而异。不要仅仅因为付费任务已经完成，就把生成媒体描述为“已获商业使用许可”。如用于广告活动、客户交付、转售或受监管场景，请查阅最新条款，并根据项目需要获取专业法律意见。

模型页面、定价页面和文章应统一采用这一表述。可复用的简版文案是：“有效付费会员期间生成且符合条件的内容可以用于商业用途，但须遵守 PixMind 条款、模型/供应商条款及第三方权利要求。”

常见问题

PixMind 是否已提供 Happy Horse 1.1？

截至 2026 年 9 月 6 日，公开 API 页面将 happyhorse-1.1 标记为可用。本地路由修复也已通过测试。但是，修正后的链路尚未部署，也没有通过付费生产生成完成验证，因此本文不会宣称 1.1 已在生产环境中得到独立执行确认。

Happy Horse 1.1 是否优于 1.0？

阿里云文档显示上游 1.1 模型家族的范围更广，但本文不对视觉质量进行排名。有效的对比首先需要证明每项任务均由标注的上游版本执行，之后还要进行受控的重复采样，并公开评估标准。

Happy Horse 1.1 的价格是多少？

公开 API 模型页面显示起价为每秒 $0.24，本次评审期间没有单独公布 1080p 费率。应以任务受理报价为最终价格。API 美元价格不得与 Studio 积分混用。

当前接入的 Happy Horse 1.1 链路会生成音频吗？

本指南核验的接入接口没有提供音频控件。阿里云文档记录了上游 Happy Horse 变体的音频能力，但这不能证明接入链路已经支持音频。

Happy Horse 1.1 可以使用多张参考图吗？

在已核验的当前接入链路中不可以，该链路只提供一张可选的起始图片。阿里云记录了支持多张参考图的上游 1.1 参考图生视频变体，但在产品公开并验证这项能力前，仍应将其标注为仅上游支持。

Happy Horse 输出可以用于商业用途吗？

不要假设生成的内容自动获得所有商业使用场景的许可。请确认套餐资格和最新条款，并取得源素材、人物、声音、音乐、品牌及其他受保护内容所需的权利。

总结

Happy Horse 1.1 是公开 Hub 的默认版本，也是合理的迁移目标，但其上游执行尚未在生产环境中得到独立验证。该公开链路已标记为可用，API 起价为每秒 $0.24；支持版本感知的本地候选发布版本通过了 9 项专项测试套件，也通过了包含这些专项检查的 21 项联合测试。剩余工作属于生产操作：部署修复、确认模型发现、记录受理报价、证明上游身份、验证交付媒体，并通过可回滚的灰度发布逐步引入流量。

在这些检查通过前，应继续把 1.0 作为已知基线，并准确标注 1.1 的适用范围。区分阿里云上游模型家族与 PixMind 已接入功能，再区分已接入功能与生产验证状态。这套方法能带来更可靠的迁移，也能让产品文档更加准确。

下一步，请在更改生产流量前执行迁移验收清单。