Kontrol First-Last-Frame Wan 2.7: Panduan Cara Melakukan dalam 5 Langkah
Poin-Poin Penting
- Mode first-last-frame di Wan 2.7 I2V memungkinkan Anda menetapkan status awal dan akhir dari sebuah klip, dengan model menginterpolasi gerakan di antaranya.
- Lima langkah menghasilkan render yang bersih: siapkan keyframe, unggah kedua frame, atur durasi, tulis prompt transisi, lalu evaluasi pada lima sumbu.
- Mode kegagalan umum adalah distorsi permukaan reflektif, pergeseran identitas pada karakter, dan lompatan kamera ketika kedua keyframe tidak sesuai sudut.
- Mulai singkat pada 2 hingga 5 detik; durasi meningkatkan biaya kredit secara linier, dan render yang panjang memperbesar artefak.
- Klaster prompt first-last-frame PixMind memiliki template yang cocok dengan tiga pola contoh dalam panduan ini.
Apa Itu Mode First-Last-Frame?
First-last-frame adalah sub-mode dari Wan 2.7 image-to-video (I2V). Anda menyediakan dua gambar: satu untuk frame pertama, satu untuk frame terakhir. Wan 2.7 menghasilkan frame di antaranya yang menghubungkannya. Menurut referensi API I2V Alibaba Cloud, model menerima pasangan input gambar yang berurutan dan menghasilkan MP4 hingga 1080P.
Ini penting karena I2V satu gambar menyerahkan status akhir kepada model. Jika bidikan Anda harus mendarat pada frame tertentu, produk yang diputar sepenuhnya atau kotak yang dibuka sepenuhnya, first-last-frame adalah cara Anda menjamin pendaratan tersebut. Untuk konteks mode, lihat generator video PixMind Wan 2.7, di mana satu antarmuka pembuatan menangani setiap sub-mode I2V.
Alur kerja intinya adalah lima langkah: siapkan dua keyframe, unggah secara berurutan, atur durasi, tulis prompt transisi, lalu render dan evaluasi. Setiap langkah memiliki satu keputusan yang menentukan apakah render berhasil.
Langkah 1: Siapkan Keyframe Anda
Kualitas keyframe adalah prediktor terbesar tunggal untuk render first-last-frame yang bersih. Panduan pengguna image-to-video Wan 2.7 merekomendasikan pencocokan komposisi, pencahayaan, dan sudut kamera di kedua frame. Kami menemukan bahwa keyframe yang tidak cocok memaksa model untuk menciptakan transisi, di sinilah distorsi dan pergeseran identitas muncul.
Tiga aturan konsistensi mencakup sebagian besar kasus. Cocokkan komposisi dengan membingkai kedua subjek pada posisi layar yang sama. Cocokkan pencahayaan dengan menjaga arah cahaya utama dan suhu warna yang sama. Cocokkan kamera dengan menjaga panjang fokus, sudut, dan jarak tetap konstan. Langgar salah satu aturan dan model harus menginterpolasi melintasi diskontinuitas.
Kapsul Kutipan: Konsistensi keyframe adalah faktor dominan dalam kualitas first-last-frame Wan 2.7. Panduan pengguna image-to-video Alibaba Cloud merekomendasikan pencocokan komposisi, pencahayaan, dan sudut kamera di kedua frame input untuk menghindari transisi yang diciptakan model yang menyebabkan distorsi dan pergeseran identitas.
Daftar periksa komposisi
- Subjek menempati kuadran layar yang sama di kedua frame.
- Elemen latar belakang tetap pada posisi tetap.
- Rasio aspek kedua frame cocok dengan rasio output target.
- Ruang negatif dipertahankan agar gerakan memiliki ruang untuk bergerak.
Daftar periksa pencahayaan
- Arah cahaya utama identik di kedua frame.
- Suhu warna cocok dalam 200K.
- Panjang dan sudut bayangan konsisten dengan satu sumber cahaya.
- Sorotan spekular jatuh pada area permukaan yang sama.
Daftar periksa kamera
- Panjang fokus identik (gunakan data EXIF atau metadata).
- Sudut pengambilan gambar cocok dalam 5 derajat.
- Ketinggian kamera konsisten.
- Karakteristik distorsi lensa cocok (prime versus zoom).
Kami telah menghabiskan kredit untuk menguji pasangan di mana frame pertama diambil pada 35mm dan yang terakhir pada 50mm. Model menghasilkan "jepretan" yang mengganggu di tengah klip. Kunci panjang fokus sebelum Anda membuat.
Langkah 2: Unggah Frame Pertama dan Frame Terakhir
Wan 2.7 mengharapkan kedua frame dalam urutan yang ditentukan. Gambar pertama yang Anda berikan menjadi status awal, yang kedua menjadi status akhir. Menurut gambaran umum Alibaba Cloud Model Studio, panggilan I2V menerima URL gambar atau payload yang dikodekan base64, dan model memperlakukan array input sebagai urutan yang teratur.
Urutan lebih penting dari yang orang duga. Jika Anda mengunggah gambar kotak terbuka terlebih dahulu dan gambar kotak tertutup kedua, Anda mendapatkan animasi penutup. Balikkan urutan dan Anda mendapatkan animasi pembuka. Model tidak menyimpulkan maksud dari prompt saja; urutan frame adalah sumber kebenaran untuk arah.
Format dan ukuran unggahan
Kedua frame harus memiliki rasio aspek yang sama dengan output target. Memberikan frame pertama 9:16 dan frame terakhir 1:1 akan memaksa pemotongan, dan pemotongan memperkenalkan artefak di tepi. Ubah ukuran kedua frame ke resolusi output sebelum mengunggah.
Resep ukuran praktis: targetkan 1920x1080 untuk output 16:9 pada 1080P, 1080x1920 untuk 9:16, dan 1080x1080 untuk 1:1. Jaga ukuran file di bawah 10MB per frame untuk menghindari kegagalan batas waktu pada koneksi lambat.
Disiplin penamaan dan urutan
Namai file Anda dengan cara yang membuat urutan jelas. keyframe-01-closed.png dan keyframe-02-open.png menghilangkan dugaan saat mengunggah. Ini terdengar sepele, tetapi unggahan dengan urutan terbalik adalah kegagalan paling umum kedua yang kami lihat.
Langkah 3: Atur Durasi (dan Mengapa Anda Harus Memulai dengan Singkat)
Durasi mengontrol berapa banyak frame terinterpolasi yang harus dihasilkan model di antara dua keyframe Anda. Durasi yang lebih panjang berarti lebih banyak interpolasi, yang berarti lebih banyak peluang bagi model untuk melenceng. Referensi API I2V Wan 2.7 mendukung durasi dari 2 hingga 15 detik untuk I2V.
Kami merekomendasikan memulai pada 2 hingga 5 detik untuk setiap pasangan keyframe baru. Render singkat memunculkan mode kegagalan dengan murah. Jika model dapat menginterpolasi dengan bersih selama 3 detik, Anda dapat dengan yakin memperpanjang hingga 8 atau 10 detik pada percobaan berikutnya.
Kapsul Kutipan: Wan 2.7 I2V mendukung durasi dari 2 hingga 15 detik, tetapi biaya kredit meningkat secara linier dengan durasi. Pengujian pada 2 hingga 5 detik memunculkan mode kegagalan distorsi, pergeseran, dan lompatan kamera dengan biaya yang jauh lebih murah dibandingkan render 10 detik.
Durasi versus amplitudo gerakan
Durasi singkat berfungsi untuk gerakan kecil. Render 3 detik cocok untuk tutup yang terangkat dari kotak. Render 5 detik cocok untuk karakter yang berbalik dari belakang ke depan. Lewati 8 detik dan model harus menciptakan gerakan perantara yang tidak diimplikasikan oleh keyframe mana pun, di sinilah gerakan halusinasi muncul.
Perhitungan biaya kredit
Durasi meningkatkan biaya secara linier. Render 10 detik 1080P berharga kira-kira lima kali lipat dari render 2 detik 1080P. Jika Anda menguji pada 10 detik dan gagal, Anda membayar harga penuh untuk render yang tidak dapat Anda gunakan. Uji singkat, lalu berkomitmen.
Langkah 4: Tulis Prompt Transisi
Prompt dalam mode first-last-frame menjelaskan gerakan di antara kedua frame. Ini tidak menggambarkan ulang subjek; keyframe sudah melakukannya. Klaster prompt first-last-frame PixMind mengkatalogkan pola prompt untuk tiga contoh yang dikerjakan di bawah ini.
Prompt transisi memiliki empat bagian: aksi, kecepatan, perilaku kamera, dan gaya. Jaga setiap bagian menjadi satu klausa pendek. Prompt yang panjang mengencerkan perhatian model dan menghasilkan gerakan yang lebih lembut.
Kapsul Kutipan: Prompt transisi dalam mode first-last-frame Wan 2.7 harus menjelaskan gerakan, bukan subjek. Prompt yang efektif mencakup empat bagian: aksi, kecepatan, perilaku kamera, dan gaya. Setiap bagian sebagai satu klausa pendek mengungguli prompt sepanjang paragraf yang menggambarkan ulang apa yang sudah ditunjukkan oleh keyframe.
Anatomi prompt
- Aksi: apa yang bergerak. "Tutup terangkat," "sosok berbalik," "langit menggelap."
- Kecepatan: seberapa cepat. "Lambat," "bertahap," "selama tiga detik."
- Kamera: apa yang dilakukan kamera. "Statik," "dorongan masuk yang halus," "terkunci."
- Gaya: perlakuan visual. "Sinematik," "dokumenter," "fokus lembut."
Anti-pola: over-prompting
Tahan keinginan untuk menggambarkan ulang subjek. Jika keyframe pertama adalah kotak hadiah tertutup, prompt Anda tidak perlu mengatakan "kotak hadiah tertutup di atas meja kayu." Model sudah tahu. Menggambarkan ulang mendorong model untuk merender ulang kotak, yang melawan interpolasi.
[WAWASAN UNIK] Tugas prompt transisi adalah membatasi gerakan, bukan menyatakan subjek. Perlakukan itu sebagai catatan koreografi untuk seorang penari yang sudah tahu kostumnya.
Langkah 5: Render dan Evaluasi pada Lima Sumbu
Setiap render first-last-frame memerlukan evaluasi eksplisit. Kami mengevaluasi pada lima sumbu, masing-masing dinilai lulus atau gagal. Render yang gagal pada sumbu mana pun kembali ke langkah 1 atau langkah 4, bukan ke pengiriman akhir.
Lima sumbu mencakup identitas, kamera, pencahayaan, gerakan, dan akurasi frame target. Tiga yang pertama berasal dari kualitas keyframe. Dua yang terakhir berasal dari pilihan prompt dan durasi.
Kapsul Kutipan: Render first-last-frame Wan 2.7 harus dievaluasi pada lima sumbu biner: konsistensi identitas, kontinuitas kamera, kontinuitas pencahayaan, plausibilitas gerakan, dan pencapaian frame target. Render yang gagal pada sumbu mana pun harus dikerjakan ulang pada tahap keyframe atau prompt daripada diulang secara membabi buta.
Sumbu 1: Konsistensi identitas
Apakah subjek terlihat seperti subjek yang sama di semua frame? Untuk karakter, periksa geometri wajah. Untuk produk, periksa siluet dan merek. Pergeseran di sini biasanya berasal dari keyframe yang tidak sesuai sudut.
Sumbu 2: Kontinuitas kamera
Apakah kamera tetap di tempatnya? Jika Anda menentukan statis, periksa adanya dorongan masuk yang tidak disengaja. Jika Anda menentukan dorongan masuk, periksa apakah gerakan halus dan tidak tersendat.
Sumbu 3: Kontinuitas pencahayaan
Apakah arah cahaya tetap konstan? Perhatikan perubahan bayangan di tengah klip, yang menunjukkan model menukar sumber cahaya di antara frame.
Sumbu 4: Plausibilitas gerakan
Apakah gerakan terlihat kredibel secara fisik? Tutup tidak menembus kotak. Anggota badan tidak menekuk ke belakang. Rambut tidak membeku di udara. Gerakan yang tidak masuk akal biasanya berarti prompt meminta terlalu banyak dalam durasi yang terlalu singkat.
Sumbu 5: Pencapaian frame target
Apakah frame terakhir dari video yang dihasilkan cocok dengan gambar frame terakhir yang Anda unggah? Ini adalah tes yang memberi nama mode ini. Jika model mendarat di suatu tempat yang dekat tetapi tidak persis, perketat prompt Anda atau persingkat durasi.
Tiga Contoh yang Dikerjakan (Pengungkapan Produk, Perputaran Karakter, Siang ke Malam)
Tiga pola di bawah ini mencakup sekitar 80 persen kasus penggunaan first-last-frame yang kami lihat di PixMind. Masing-masing mencakup persiapan keyframe, prompt, durasi, dan mode kegagalan yang paling sering terjadi.
Contoh 1: Pengungkapan produk (kotak hadiah tertutup menjadi terbuka)
Keyframe: dua bidikan produk, kamera dan pencahayaan identik. Frame pertama: tutup tertutup. Frame kedua: tutup terbuka penuh dengan interior terlihat.
Prompt: "Tutup terangkat perlahan ke atas dan miring ke belakang, memperlihatkan interior. Kamera statis, pencahayaan sinematik lembut, durasi tiga detik."
Durasi: 3 detik pada 1080P, 16:9.
Mode kegagalan: distorsi permukaan reflektif. Jika kotak memiliki lapisan mengkilap, model mengoleskan sorotan saat tutup bergerak. Mitigasi dengan mengurangi kilap pada keyframe atau menambahkan "permukaan matte" ke prompt.
Contoh 2: Perputaran karakter (tampilan belakang ke tampilan depan)
Keyframe: dua render karakter, pencahayaan dan panjang fokus identik. Frame pertama: karakter terlihat dari belakang. Frame kedua: karakter menghadap kamera.
Prompt: "Sosok berputar perlahan menghadap kamera, berputar searah jarum jam selama empat detik. Bidikan medium statis, kedalaman bidang sinematik."
Durasi: 4 hingga 5 detik pada 1080P.
Mode kegagalan: pergeseran identitas. Wajah mungkin bergeser di tengah putaran. Mitigasi dengan membuat kedua keyframe sedekat mungkin dengan tampilan depan dalam putaran, atau dengan menggunakan mode reference-to-video (R2V) untuk pelestarian identitas yang lebih kuat.
Contoh 3: Siang ke malam (perjalanan waktu)
Keyframe: dua bidikan lanskap, komposisi identik. Frame pertama: siang hari. Frame kedua: malam dengan lampu buatan menyala.
Prompt: "Langit menggelap secara bertahap dari siang ke malam selama lima detik, lampu buatan menyala, suhu warna mendingin. Kamera statis, tripod terkunci."
Durasi: 5 detik pada 1080P.
Mode kegagalan: lompatan kamera. Jika kedua bidikan lanskap diambil dari posisi yang sedikit berbeda sekalipun, model menciptakan gerakan kamera untuk menjembatani keduanya. Mitigasi dengan mengambil kedua keyframe dari tripod yang terkunci, atau dengan menggunakan satu bidikan dengan bracketing eksposur.
Mode Kegagalan Umum (dan Cara Memperbaikinya)
Menamai mode kegagalan adalah cara Anda mengirim lebih cepat. Tiga di bawah ini mencakup sebagian besar render yang ditolak yang kami lihat.
Distorsi permukaan reflektif
Kaca, logam poles, dan air mengoles selama interpolasi karena model tidak dapat melacak pantulan secara konsisten. Kurangi amplitudo gerakan, beralih ke permukaan matte di keyframe, atau persingkat durasi agar model memiliki lebih sedikit frame untuk diciptakan.
Pergeseran identitas
Wajah dan siluet bergeser di antara frame. Ini paling umum terjadi ketika kedua keyframe tidak sesuai sudut atau ekspresi. Ambil ulang keyframe pada sudut yang cocok, atau beralih ke mode R2V dengan gambar referensi untuk mengunci identitas.
Lompatan kamera
Model menciptakan gerakan kamera untuk menjembatani dua keyframe yang menyiratkan sudut berbeda. Perbaikannya ada di hulu: kunci panjang fokus, sudut, dan ketinggian di kedua keyframe. Jika Anda tidak dapat mengambil ulang, terima gerakan kamera dan tuliskan ke dalam prompt.
Kami menemukan bahwa lompatan kamera adalah mode kegagalan yang paling sering salah didiagnosis sebagai "bug model." Model melakukan persis apa yang diperintahkan keyframe. Perbaiki inputnya.
FAQ First-Last-Frame Wan 2.7
Apa perbedaan antara first-frame dan first-last-frame di Wan 2.7?
Mode first-frame menerima satu gambar sebagai status awal dan membiarkan model menciptakan status akhir. Mode first-last-frame menerima dua gambar dan memaksa model untuk mendarat pada gambar kedua. First-last-frame memberi Anda kontrol status akhir yang tidak dapat diberikan oleh first-frame.
Berapa lama seharusnya render first-last-frame Wan 2.7 pertama saya?
Mulai pada 2 hingga 5 detik. Durasi singkat memunculkan mode kegagalan dengan murah. Menurut referensi API I2V Alibaba Cloud, durasi dari 2 hingga 15 detik didukung, tetapi durasi panjang meningkatkan jarak interpolasi dan risiko artefak.
Bisakah first-last-frame Wan 2.7 menangani permukaan reflektif seperti kaca dan logam?
Ya, tetapi dengan hati-hati. Permukaan reflektif adalah mode kegagalan distorsi yang paling umum. Mitigasi dengan mengurangi kilap pada keyframe, menjaga amplitudo gerakan tetap kecil, dan menulis "permukaan matte" ke dalam prompt. Cermin dan krom poles tetap menjadi kasus tersulit.
Bagaimana cara mencegah pergeseran identitas di antara kedua keyframe?
Cocokkan sudut kamera, panjang fokus, dan pencahayaan di kedua keyframe dalam toleransi yang ketat. Jika pergeseran tetap ada, beralihlah ke mode reference-to-video (R2V) dan berikan gambar referensi untuk mengunci identitas. R2V didokumentasikan dalam panduan generator video PixMind Wan 2.7.
Apakah first-last-frame Wan 2.7 mendukung 1080P?
Ya. Wan 2.7 I2V mendukung output 720P dan 1080P. First-last-frame mewarisi keduanya. 1080P mengonsumsi kira-kira dua kali lipat kredit per detik dari 720P, jadi ulangi pada 720P dan selesaikan pada 1080P.
Saksikan Aksinya
11 minutes of work turned into 8.7M views in 5 days
— Woody (@woody_research) May 28, 2026
no camera, no real person, no photoshoots, just a 24 year old kid and an ai girl he generated on his laptop.
I've been watching how the page is built. the whole pipeline is three tools running in sequence.
> chatgpt writes… https://t.co/iNPeLY9r3K pic.twitter.com/4jB5QObIvw
