Waar dit model voor is gebouwd
GLM-5.3 is PixMinds Zhipu-toproute voor diep Chinees- en Engelstalig redeneren, code en tools met één miljoen tokens context.
Wat GLM-5.3 kan verwerken
- Text
- Reasoning
- Tool calling
- Coding
- Streaming
Alle AI Chat-modellen openen
Zhipu AIPixMind-route geverifieerd · 2026-09-04
Zhipu AIPixMind-route geverifieerd · 2026-09-04Chat met GLM-5.3
GLM-5.3 is PixMinds Zhipu-toproute voor diep Chinees- en Engelstalig redeneren, code en tools met één miljoen tokens context.
diep Chinees- en Engelstalig tekstredeneren, programmeren en toolorkestratie
- Contextvenster
- 1,000,000
- Maximale uitvoer
- 128,000
- Streaming
- Ondersteund
Geselecteerd model
GLM-5.3
GLM-5.3
Drie taken om eerst te proberen
Wanneer kies je GLM-5.3
Chinees-Engels kenniswerk
Redeneer over Chinese en Engelse bronnen met behoud van terminologie en structuur.
Promptstarter
Synthesize the Chinese and English material below. Keep named entities and specialist terms consistent, flag translation ambiguity, and return a bilingual decision summary.
Architectuurbesluit
Zet eisen en beperkingen om in opties, afwegingen en een beslisnotitie.
Promptstarter
Act as a staff architect. Compare three approaches for [system]. Use these constraints: [constraints]. Return a decision table, risks, migration steps, and a final recommendation.
Code-review op repositoryniveau
Volg gedrag door bestanden, vind foutpaden en maak een afgebakend patchplan.
Promptstarter
Review the attached code for [goal]. Trace the request end to end, list findings by severity with file evidence, then propose the smallest safe patch and focused tests.
Huidige PixMind-route
Deze PixMind-chatroute accepteert nu tekst. Kies een model met beeldinvoer voor screenshots of foto's.
- Model-ID
- glm-5.3
- Endpoint
- /v1/chat/completions
- PixMind-invoer
- Text
Verplicht denken; low, high of max
Actuele tokenprijzen
Invoer
1,400
punten per 1 miljoen tokens
Uitvoer
4,900
punten per 1 miljoen tokens
Dit model kiezen of wisselen?
Vergelijk taakfit, invoer en punten met nabije modellen voordat je een lang gesprek start.
| Model | Beste voor | PixMind-invoer | Maximale uitvoer | Invoerpunten / 1 mln |
|---|---|---|---|---|
| GLM-5.3Huidige pagina | diep Chinees- en Engelstalig tekstredeneren, programmeren en toolorkestratie | Text | 128,000 | 1,400 |
| GLM-5.3-Flash | dagelijkse gratis beeldanalyse, Chineestalige chat en toolondersteunde taken | Text · Image input | 128,000 | 140 |
| GPT-5.6 Terra | dagelijks redeneer- en multimodaal werk met een goede balans | Text · Vision | 128,000 | 1,477.84 |
| Claude Sonnet 5 | productiecode, toolgebruik en gestructureerd kenniswerk met gebalanceerde kosten | Text · Vision | 131,072 | 1,528.8 |
Van eerste vraag naar bruikbaar antwoord
- 1Beschrijf de taak, de gewenste uitvoer en de benodigde context.
- 2Ga in AI Chat verder met vervolgvragen; het gekozen model blijft actief.
- 3Start een nieuwe chat voor een schone context of wissel onderaan van model.
Vergelijk vergelijkbare modellen
Zhipu AI
GLM-5.3-Flash
dagelijkse gratis beeldanalyse, Chineestalige chat en toolondersteunde taken
Chat startenOpenAIGPT-5.6 Terra
dagelijks redeneer- en multimodaal werk met een goede balans
Chat startenAnthropicClaude Sonnet 5
productiecode, toolgebruik en gestructureerd kenniswerk met gebalanceerde kosten
Chat startenFeiten en bronnen
Modelclaims komen uit documentatie van de leverancier; invoer, limieten en punten uit de PixMind-routesnapshot van 4 september 2026.
Veelgestelde vragen
Hoe gebruik ik GLM-5.3 voor “Chinees-Engels kenniswerk”?
Redeneer over Chinese en Engelse bronnen met behoud van terminologie en structuur. Begin met dit sjabloon: Synthesize the Chinese and English material below. Keep named entities and specialist terms consistent, flag translation ambiguity, and return a bilingual decision summary.
Hoe gebruik ik GLM-5.3 voor “Architectuurbesluit”?
Zet eisen en beperkingen om in opties, afwegingen en een beslisnotitie. Begin met dit sjabloon: Act as a staff architect. Compare three approaches for [system]. Use these constraints: [constraints]. Return a decision table, risks, migration steps, and a final recommendation.
Hoe gebruik ik GLM-5.3 voor “Code-review op repositoryniveau”?
Volg gedrag door bestanden, vind foutpaden en maak een afgebakend patchplan. Begin met dit sjabloon: Review the attached code for [goal]. Trace the request end to end, list findings by severity with file evidence, then propose the smallest safe patch and focused tests.
Welke invoer ondersteunt GLM-5.3 nu in PixMind?
Deze PixMind-chatroute accepteert nu tekst. Kies een model met beeldinvoer voor screenshots of foto's. De catalogus vermeldt: text.
Hoe schrijf ik een prompt voor GLM-5.3?
Schrijf taak en uitvoerstructuur in de taal van het bronmateriaal en scheid bij beelden zichtbare feiten van interpretatie.
Hoe worden de kosten van GLM-5.3 berekend?
De huidige prijs is 1400 invoerpunten en 4900 uitvoerpunten per 1 miljoen tokens.
Wanneer moet ik in plaats van GLM-5.3 een ander model kiezen?
GLM-5.3 past bij diep Chinees- en Engelstalig tekstredeneren, programmeren en toolorkestratie. Bekijk de vergelijking als lagere kosten, andere invoer of zwaarder redeneren belangrijker is.
Wat als een antwoord van GLM-5.3 stopt?
Netwerkproblemen, onvoldoende saldo of tijdelijke onbeschikbaarheid kunnen een antwoord stoppen. Controleer vóór opnieuw verzenden of tokens en punten zijn afgerekend.
Gesprek starten · GLM-5.3
Stuur hierboven een duidelijk afgebakende eerste taak en ga daarna verder in de volledige AI Chat-werkruimte.
Chat starten