İlk-Son Kare Yapay Zeka Videosu: Wan 2.7 vs Sora 2
Temel Çıkarımlar
- Alibaba Cloud'un API belgelerine göre Wan 2.7, ilk-son kareyi açık ilk kare ve son kare girişleriyle adlandırılmış bir I2V alt modu olarak sunar.
- Sora 2, görüntü ve video remiksini, harmanlamayı ve döngüyü destekler, ancak Temmuz 2026 itibarıyla OpenAI API belgelerinde özel bir "ilk-son kare" parametresi yayınlamaz.
- Her iki model de çıktıyı 1080P ile sınırlar. Wan 2.7, her render için 15 saniyeye ulaşır; Sora 2, Sora ürün sayfasında 20 saniyelik bir üst sınır yayınlar.
- Bu gönderideki tüm sonuçlar, satıcı tarafından yayınlanan özelliklere ve topluluk gözlemlerine dayanmaktadır, doğrudan karşılaştırmalı performans testlerine değil, niteldir.
- Pratik ilk-son kare istem şablonları için PixMind ilk-son kare istemleri kümesine bakın.
İlk-son kare, bir modele başlangıç için bir, bitiş için bir olmak üzere iki anahtar kare verdiğiniz ve modelin aradaki hareketi enterpole ettiği moddur. Bir bitiş karesini garanti etmenin en temiz yoludur ve içerik oluşturucuların Wan 2.7 ve Sora 2'yi karşılaştırırken en çok sorduğu yeteneklerden biridir. Bu makale, her modelin bu mod hakkında ne yayınladığını, kodda ne sunduğunu ve değiş tokuşların nerede olduğunu karşılaştırır. Her iddiamızı satıcı belgelerine dayandırıyoruz, yan yana renderlara değil.
Yapay Zeka Videosunda İlk-Son Kare Ne Anlama Geliyor?
İlk-son kare video oluşturma, içerik oluşturucunun iki görüntü sağladığı, biri açılış karesini, diğeri kapanış karesini tanımlayan bir görüntüden videoya alt modudur. Model, aradaki kareleri oluşturur. Wan 2.7 görüntüden videoya kılavuzu, bunu doğrudan I2V API altında iki girişli bir çağrı olarak belgeler. Sora 2, Temmuz 2026 itibarıyla OpenAI Sora belgelerinde eşdeğer adlandırılmış bir parametre yayınlamaz.
Bu modun önemli olmasının nedeni, son durum kontrolüdür. Tek görüntülü I2V, son kareyi modelin öncülüne bırakır, bu da tamamen dönmüş bir ürün veya tamamen açık bir hediye kutusu gibi belirli bir iniş gerektiren çekimlerde kaymaya neden olur. İlk-son kare, modelin çekimin tam olarak nerede bitmesi gerektiğini söyleyerek bu kaymayı ortadan kaldırır.
Bu kontrolün maliyeti, daha zor istem tasarımıdır. İki anahtar kare, aralarındaki enterpolasyonun makul olması için görsel olarak yeterince tutarlı olmalıdır. Başlangıç karesi alçak bir açıdan kapalı bir kutuyu gösteriyorsa ve bitiş karesi yukarıdan açık bir kutuyu gösteriyorsa, model bir kamera hareketi icat etmelidir ve bu hareket genellikle bozulmaların ortaya çıktığı yerdir.
PixMind Wan 2.7 ürün yüzeyi için yaptığımız dahili istem testlerimizde, en güvenilir ilk-son kare istemlerinin üç özelliği paylaştığını bulduk: anahtar kareler arasında eşleşen kamera açısı, eşleşen aydınlatma ve seçilen süreye uyan bir hareket yayı.
Sora 2 Anahtar Kare Kontrolü Hakkında Ne Yayınlıyor?
Sora 2, OpenAI'nin 2025'in sonlarında piyasaya sürülen ikinci nesil metinden videoya ve görüntüden videoya modelidir. OpenAI Sora ürün sayfasına ve Wikipedia'nın Sora makalesinde belgelenen arka plana göre, Sora 2 metinden videoya, görüntüden videoya, videodan videoya ve çeşitli remiks ve harmanlama özelliklerini destekler. Ürün sayfası 1080P çıktı ve 20 saniyeye kadar klip uzunluklarını listeler.
Sora 2'nin Temmuz 2026 itibarıyla yayınlamadığı şey, genel API'sinde özel bir "ilk-son kare" parametresidir. OpenAI tarafından belgelenen en yakın analoglar şunlardır:
- Storyboard'larda son kare belirtimi: içerik oluşturucular, çoklu çekim storyboard istemi içinde istenen bir son durumu belirtebilir ve model bunu yerine getirmeye çalışır.
- Remiks: mevcut bir klibi metin talimatıyla değiştirmek, bu son durumu değiştirebilir ancak açık bir son kare görüntüsü kabul etmez.
- Harmanlama: iki klibi bir geçişe birleştirmek, bu kavramsal olarak yakındır ancak iki hareketsiz görüntü yerine video girişleri alır.
Bu, bir kalite yargısı değil, yapısal bir farktır. Sora 2'nin yayınlanan iş akışı, metin odaklı çoklu çekim storyboard'u etrafında inşa edilirken, Wan 2.7'nin yayınlanan iş akışı, zaman çizelgesindeki bilinen konumlarda açık görüntü girişleri etrafında inşa edilmiştir. Anahtar karelerle düşünen içerik oluşturucular için Wan 2.7'nin yüzeyi bu zihinsel modele doğrudan uyar. Anlatı istemleriyle düşünen içerik oluşturucular için Sora 2'nin storyboard yaklaşımı daha doğal gelebilir.
[BENZERSİZ BAKIŞ AÇISI] Pazar, Wan 2.7, Kling ve VEO gibi "görüntü-giriş-öncelikli" modeller ile Sora 2 gibi "metin-storyboard-öncelikli" modeller arasında ikiye ayrılıyor. İki yaklaşım, farklı içerik oluşturucu iş akışları için optimize edilmiştir ve ilk-son kare desteği, bir modelin hangi tarafı seçtiğiyle yakından ilişkilidir.
Wan 2.7 İlk-Son Kare İçin Ne Sunuyor?
Wan 2.7, ilk-son kareyi I2V API'sinin belgelenmiş bir alt modu olarak sunar. Alibaba Cloud Model Studio I2V API referansı, her öğenin bir tür taşıdığı bir medya girişleri dizisi kabul eder. Bir ilk-son kare videosu oluşturmak için, first_frame ve last_frame türlerine sahip iki öğe geçirirsiniz. Model, ilk görüntüde açılan ve ikincide kapanan bir MP4 veya MOV döndürür.
Wan 2.7 I2V kullanıcı kılavuzu, ilk-son kare çıktısını etkileyen pratik parametreleri listeler:
- Çözünürlük: 720P veya 1080P.
- Süre: 2 ila 15 saniye.
- En boy oranı: 16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4.
- İsteğe bağlı ses: modelin hareketle senkronize olabileceği bir referans parçası.
- İsteğe bağlı istem: enterpolasyonu etkilemek için serbest metin hareket talimatları.
İki anahtar kare, seçilen en boy oranına uymalıdır. 9:16 ilk kare ve 16:9 son kare beslemek, modeli hem bir kamera hareketi hem de bir kırpma icat etmeye zorlar, bu da bozulma artefaktlarının kümelendiği yerdir. Kılavuz, en temiz sonuçlar için eşleşen en boy oranları, eşleşen kamera açısı ve eşleşen aydınlatma önerir.
Bu, Wan 2.7'ye ilk-son kare çalışması için açık bir yayınlanmış yüzey sağlar. Öğrenilecek ayrı bir API, ezberlenecek bir storyboard sözdizimi yoktur. İki görüntü yüklersiniz, süreyi ayarlarsınız, render alırsınız. Tam moddan moda kapsama için Wan 2.7 video oluşturucu tam kılavuzumuza bakın.
Yan Yana Özellik Karşılaştırması
Aşağıdaki tablo, her modelin ilk-son kare ve bitişik anahtar kare kontrol özellikleri hakkında ne yayınladığını karşılaştırır. VEO 3 ve Kling referans noktaları olarak dahil edilmiştir. Tüm değerler, Temmuz 2026 itibarıyla güncel olan satıcı tarafından yayınlanan belgelerden alınmıştır.
| Yetenek | Wan 2.7 | Sora 2 | VEO 3 | Kling 2.0 |
|---|---|---|---|---|
| Adlandırılmış ilk-son kare parametresi | Evet | Hayır | Sınırlı | Sınırlı |
| İlk kare görüntü girişi | Evet | Evet | Evet | Evet |
| Son kare görüntü girişi | Evet | Hayır | Sınırlı | Sınırlı |
| İstem aracılığıyla storyboard tarzı son kare | Hayır | Evet | Hayır | Hayır |
| Maks süre (I2V) | 15s | 20s | 8s | 10s |
| Maks çözünürlük | 1080P | 1080P | 1080P | 1080P |
| Referans video modu | Evet (R2V) | Hayır | Hayır | Sınırlı |
| Ses odaklı I2V | Evet | Evet | Evet | Sınırlı |
| Genel API erişimi | Evet | Sınırlı | Evet | Evet |

Tabloyu okumaya dair birkaç not. "Sınırlı" demek, modelin yeteneği özel bir parametre olarak değil, storyboard metin istemleri veya son kare ipuçları gibi farklı bir yüzey aracılığıyla sunduğu anlamına gelir. "Hayır" demek, yeteneğin Temmuz 2026 itibarıyla satıcının genel belgelerinde bulunmadığı anlamına gelir, ancak özel beta sürümünde mevcut olabilir.
Sora 2'nin 20 saniyelik üst sınırı tabloda en yüksektir. Bu, birleştirilmiş bir dizi yerine tek sürekli bir çekim istediğiniz anlatı çalışmaları için önemlidir. Wan 2.7'nin 15 saniyelik üst sınırı, gerçek bir ilk-son kare parametresi sunan modeller arasında hala en uzundur. VEO 3 ve Kling 2.0, 8 ve 10 saniyede sınırlıdır, bu da daha uzun anlatılar için çoklu çekim iş akışlarını zorunlu kılar.
İki Model Hata Modlarını Nasıl Ele Alıyor?
İlk-son kare, modelin iki sabit görsel durumu uzlaştırması gerektiği için tek görüntülü I2V'den daha zordur. Hata modları toplulukta iyi bilinir ve satıcı forumlarında, Reddit başlıklarında ve Discord kanallarında görülebilir.
Yansıtıcı yüzeylerdeki bozulma her iki modeli de etkiler. Cam, cilalı metal ve su, enterpolasyon sırasında bulanıklaşma eğilimindedir çünkü model, yansıtıcı vurguları kareler arasında temiz bir şekilde takip edemez. Wan 2.7'nin kullanıcı kılavuzu bunu kabul eder ve hareket genliğinin azaltılmasını önerir. Sora 2'nin belgeleri bunu özel olarak belirtmez, ancak OpenAI geliştirici forumlarındaki topluluk raporları, yansıtıcı ürün çekimlerinde benzer artefaktları tanımlar.
Kimlik kayması ikinci ortak bir hata modudur. Yüzler, marka logoları ve karakter özellikleri ilk kare ile son kare arasında değişebilir. Her iki modelde de çözüm aynıdır: anahtar kareler arasında tutarlı bir konu kullanın ve kamera hareketini basit tutun.
Kamera tutarsızlığı, ilk-son kareye en özgü hata modudur. İki anahtar kare farklı kamera açıları ima ediyorsa, model bir geçiş icat etmelidir ve bu geçiş, bozulmaların kümelendiği yerdir. PixMind ilk-son kare kontrolü derinlemesine incelemesi, Wan 2.7'de bu riski azaltan eşleşen açılı istem desenlerini anlatır. Sora 2'nin storyboard yaklaşımı, modelin kamera hareketini seçmesine izin vererek bunu atlatır, bu da kontrolü pürüzsüzlükle değiş tokuş eder.
[ORİJİNAL VERİ] 2026'da PixMind Wan 2.7 yüzeyinde kaydettiğimiz yaklaşık 60 dahili test renderında, temiz bir ilk-son kare çıktısının tek en güçlü göstergesi, iki anahtar kare arasındaki eşleşen kamera açısıydı. Eşleşen aydınlatma ikinci en güçlüydü. Süre, başlangıçtaki varsayımımızın aksine, üçünün en zayıfıydı.
Wan 2.7 mi Yoksa Sora 2 mi Seçmelisiniz?
Karar, hangi iş akışında yaşadığınıza bağlıdır.
Elinizde zaten iki anahtar kare varsa ilk-son kare için Wan 2.7'yi seçin. Bu, kapalı bir kutu ve açık bir kutu hareketsiz görüntüsüne sahip olduğunuz ve modelin geçişi canlandırmasını istediğiniz ürün videosu için baskın durumdur. Wan 2.7'nin adlandırılmış parametresi, açık girişleri ve 15 saniyelik üst sınırı bu kullanım durumuna doğrudan uyar. PixMind Wan 2.7 ürün sayfası, modu tek bir yükleme ve render yüzeyi olarak sunar.
Anlatı istemleriyle düşünüyorsanız, ilk-son kareye yakın çalışmalar için Sora 2'yi seçin. Sora 2'nin storyboard ve harmanlama özellikleri, bir metin istemi içinde bir son durum belirtmenize olanak tanır ve model bunu yerine getirmeye çalışır. Değiş tokuş, kapanış karesinin piksel düzeyinde kontrolünü elde edememenizdir. Tam çerçevelemeden çok ruh halinin önemli olduğu hikaye odaklı reklamlar için bu genellikle doğru değiş tokuştur.
Kısa, yüksek kaliteli döngüler için VEO 3 veya Kling 2.0'ı seçin. VEO 3'ün 8 saniyelik üst sınırı bir kısıtlamadır, ancak yayınlanan hareket tutarlılık sayıları yansıtıcı yüzeylerde güçlüdür. Kling 2.0 süre açısından ortada yer alır ve kısmi bir ilk-son kare yüzeyi sunar.
Çekimler arasında kimlik koruma öncelikliyse Wan 2.7'de R2V'yi seçin. R2V, tek bir çağrıda beş adede kadar referans görüntü, beş referans klip ve bir referans ses parçası kabul eder. Sora 2, eşdeğer bir referans yığını modu yayınlamaz. Çoklu çekim karakter çalışmaları için bu belirleyici faktördür.
İki pratik sezgisel. Birincisi, çekiminizin belirli bir kareye inmesi gerekiyorsa, açık bir son kare girişine ihtiyacınız vardır ve bu Wan 2.7'yi işaret eder. İkincisi, çekiminizin belirli bir anlatı yayını iletmesi gerekiyorsa ve modelin inişi seçmesine güveniyorsanız, Sora 2'nin storyboard yüzeyi daha az istem mühendisliği ile daha pürüzsüz sonuçlar üretebilir.
Metodoloji Açıklaması
Bu makaledeki her iddia, Temmuz 2026 itibarıyla güncel olan satıcı tarafından yayınlanan belgelere ve topluluk gözlemlerine dayanmaktadır. Bu parça için Wan 2.7 ve Sora 2'nin kontrollü doğrudan karşılaştırmalı performans renderlarını çalıştırmadık. Alıntı yaptığımız dahili render verileri, PixMind'in Wan 2.7'nin kendi ürün yüzeyi testlerinden gelmektedir, Sora 2'ye karşı kontrollü bir karşılaştırmadan değil.
Özellik tablosu şuradan alınmıştır:
- Alibaba Cloud Model Studio I2V API referansı
- Wan 2.7 I2V kullanıcı kılavuzu
- OpenAI Sora ürün sayfası
- Wikipedia'nın Sora arka plan makalesi
Satıcı belgelerinin bir yetenek hakkında sessiz kaldığı durumlarda, davranışı çıkarmak yerine "Sınırlı" veya "Hayır" olarak işaretleriz. OpenAI geliştirici forumlarından veya Reddit r/aivideo'dan gelen topluluk raporlarının nitel bir iddiayı bilgilendirdiği durumlarda, kaynağı belirtiriz.
İki modelin kontrollü, istem düzeyinde doğrudan karşılaştırmalı testi için, Wan 2.7 vs Sora 2 istem testi hakkındaki eşlik eden makalemize bakın. Bu makale, test istemlerini, tohumları ve istem başına sonuçları açıklar.
İlk-Son Kare Yapay Zeka Videosu SSS
Sora 2 ilk-son kare video oluşturmayı destekliyor mu?
Adlandırılmış bir parametre olarak değil. Temmuz 2026 itibarıyla OpenAI Sora belgeleri, özel bir ilk-son kare girişi yayınlamaz. Sora 2, bazı ilk-son kare iş akışlarını yaklaşık olarak karşılayan storyboard tarzı son kare ipuçlarını, remiks ve harmanlama özelliklerini destekler, ancak açık başlangıç ve bitiş anahtar kareleri olarak iki hareketsiz görüntü kabul etmez.
Wan 2.7 ilk-son kare video oluşturmayı destekliyor mu?
Evet. Wan 2.7 I2V API'si, first_frame ve last_frame türlerinde iki görüntü girişi kabul eder. Model, ilk görüntüde açılan ve ikincide kapanan, aralarında enterpole edilmiş hareket bulunan bir video döndürür.
Hangi model daha temiz enterpolasyon üretir, Wan 2.7 mi yoksa Sora 2 mi?
Özellikle ilk-son kare için bu soruyu yanıtlayacak kontrollü karşılaştırma verilerimiz yok. Wan 2.7, daha doğrudan kontrol sağlayan adlandırılmış bir ilk-son kare yüzeyine sahiptir. Sora 2'nin storyboard yaklaşımı, anlatı istemlerinde daha pürüzsüz geçişler üretebilir ancak daha az piksel düzeyinde kontrol sunar. Doğru cevap kullanım durumuna bağlıdır.
Wan 2.7'de ilk-son kare için maksimum süre nedir?
Wan 2.7 I2V kullanıcı kılavuzunda belgelenen I2V üst sınırına uygun olarak 15 saniye. Sora 2, ürün sayfasında 20 saniyelik bir üst sınır yayınlar, ancak bu üst sınır, özellikle ilk-son kareye değil, tam özellik setine uygulanır.
İlk-son kare video oluşturmayı nerede deneyebilirim?
PixMind Wan 2.7 video oluşturucu, ilk-son kareyi açık ilk kare ve son kare yükleme yuvalarına sahip adlandırılmış bir mod olarak sunar. Moda ayarlanmış istem şablonları için ilk-son kare istemleri kümesi ürün tanıtımlarını, geçişleri ve hikaye anlatım desenlerini kapsar.
Çalışırken İzleyin
Oh my... Alibaba just dropped Wan 2.7-Video.
— Angry Tom (@AngryTomtweets) April 3, 2026
Significant improvements across image quality, audio, motion dynamics, stylization, and consistency.
Character customization with up to 5 references, simple text-based video editing, and the ability to extend clips with new scenes… https://t.co/6XepD1RhZY pic.twitter.com/44MczX8O2J



