这个模型具体能做什么
Gemini 3.5 Flash-Lite 是当前阵容中成本最低的 Google 线路，适合最关注吞吐量的分类、抽取和轻量多模态队列。
Gemini 3.5 Flash-Lite 能处理什么
- 文本
- 视觉理解
- 图片输入
- 视频输入
- 流式返回
查看全部 AI Chat 模型
GooglePixMind 线路已核验 · 2026-09-04
GooglePixMind 线路已核验 · 2026-09-04与 Gemini 3.5 Flash-Lite 对话
Gemini 3.5 Flash-Lite 是当前阵容中成本最低的 Google 线路，适合最关注吞吐量的分类、抽取和轻量多模态队列。
成本敏感的分类、抽取与轻量多模态队列
- 上下文窗口
- 1,048,576
- 最大输出
- 65,536
- 流式回复
- 支持
当前模型
Gemini 3.5 Flash-Lite
Gemini 3.5 Flash-Lite
优先尝试的三个任务
什么时候选择 Gemini 3.5 Flash-Lite
批量信息抽取
把重复文本或文档转成一致的数据结构，便于后续处理。
提示词模板
Extract [fields] from every item below. Return valid JSON matching this schema: [schema]. Use null for missing values and do not infer unsupported facts.
图片与界面分析
读取截图或产品图，把可见证据转成问题清单与行动建议。
提示词模板
Inspect the attached images for [goal]. Separate what is directly visible from inference. Return annotated findings, priority, and concrete next actions.
结构化专业写作
产出可直接使用的简报、提案、规格或报告，并明确章节与验收标准。
提示词模板
Draft a [deliverable] for [audience]. Use this source material: [context]. Required sections: [sections]. Keep claims evidence-based and end with decisions and next actions.
PixMind 当前线路
PixMind 当前线路开放文本、图片和视频输入并输出文本；本次线路快照未列出音频和 PDF。
- 模型 ID
- gemini-3.5-flash-lite
- 接口
- /v1/chat/completions
- PixMind 输入
- 文本 · 图片输入 · 视频输入
轻量 Flash 线路
当前 Token 价格
输入
382.2
积分 / 100 万 Token
输出
3,185
积分 / 100 万 Token
该选它，还是换一个模型？
开始长对话前，对比当前线路与相邻模型的任务定位、输入能力和积分价格。
| 模型 | 最适合 | PixMind 输入 | 最大输出 | 输入积分 / 100万 |
|---|---|---|---|---|
| Gemini 3.5 Flash-Lite当前页面 | 成本敏感的分类、抽取与轻量多模态队列 | 文本 · 图片输入 · 视频输入 | 65,536 | 382.2 |
| Gemini 3.5 Flash | 常规高吞吐多模态分析与内容运营 | 文本 · 图片输入 · 视频输入 | 65,536 | 1,346.8 |
| GPT-5.6 Luna | 高吞吐文本生成、信息抽取与轻量对话 | 文本 | 128,000 | 147.784 |
| GLM-5.3-Flash | 每日免费图像理解、中文优先对话与工具辅助任务 | 文本 · 图片输入 | 128,000 | 140 |
从第一个问题到可用答案
- 1在输入框中说明任务、期望输出和必要上下文。
- 2进入 AI Chat 后继续追问，所选模型会保持不变。
- 3需要清空上下文时新建对话，也可以随时切换模型。
事实与来源
模型家族能力来自厂商文档；输入、限制和积分来自 2026-09-04 核验的 PixMind 实时线路。
常见问题
如何用 Gemini 3.5 Flash-Lite 完成“批量信息抽取”？
把重复文本或文档转成一致的数据结构，便于后续处理。 可以从这个模板开始：Extract [fields] from every item below. Return valid JSON matching this schema: [schema]. Use null for missing values and do not infer unsupported facts.
如何用 Gemini 3.5 Flash-Lite 完成“图片与界面分析”？
读取截图或产品图，把可见证据转成问题清单与行动建议。 可以从这个模板开始：Inspect the attached images for [goal]. Separate what is directly visible from inference. Return annotated findings, priority, and concrete next actions.
如何用 Gemini 3.5 Flash-Lite 完成“结构化专业写作”？
产出可直接使用的简报、提案、规格或报告，并明确章节与验收标准。 可以从这个模板开始：Draft a [deliverable] for [audience]. Use this source material: [context]. Required sections: [sections]. Keep claims evidence-based and end with decisions and next actions.
Gemini 3.5 Flash-Lite 在 PixMind 当前支持哪些输入？
PixMind 当前线路开放文本、图片和视频输入并输出文本；本次线路快照未列出音频和 PDF。 当前目录能力标记为：text, vision, image, video。
Gemini 3.5 Flash-Lite 的提示词应该怎么写？
给每个附件指定职责，说明要提取什么证据，并要求结构化综合，而不是泛泛总结。
Gemini 3.5 Flash-Lite 如何计费？
当前目录价格为输入 382.2 积分、输出 3185 积分，每项均按 100 万 Token 计算。
什么时候应该换掉 Gemini 3.5 Flash-Lite？
Gemini 3.5 Flash-Lite 主要适合成本敏感的分类、抽取与轻量多模态队列。如果任务更看重更低成本、不同输入类型或更高推理等级，请先查看本页对比表再切换模型。
Gemini 3.5 Flash-Lite 回复中断怎么办？
网络中断、余额不足或模型暂时不可用都可能导致中断。保留问题后重试；再次发送前检查是否已经产生 Token 与积分结算。