这个模型具体能做什么
GPT-5.6 Luna 是该家族的低成本纯文本线路，适合分类、抽取、改写和无需图片输入的轻量客服队列。
GPT-5.6 Luna 能处理什么
- 文本
- 流式返回
查看全部 AI Chat 模型
OpenAIPixMind 线路已核验 · 2026-09-04
OpenAIPixMind 线路已核验 · 2026-09-04与 GPT-5.6 Luna 对话
GPT-5.6 Luna 是该家族的低成本纯文本线路，适合分类、抽取、改写和无需图片输入的轻量客服队列。
高吞吐文本生成、信息抽取与轻量对话
- 上下文窗口
- 1,050,000
- 最大输出
- 128,000
- 流式回复
- 支持
当前模型
GPT-5.6 Luna
GPT-5.6 Luna
优先尝试的三个任务
什么时候选择 GPT-5.6 Luna
批量信息抽取
把重复文本或文档转成一致的数据结构，便于后续处理。
提示词模板
Extract [fields] from every item below. Return valid JSON matching this schema: [schema]. Use null for missing values and do not infer unsupported facts.
结构化专业写作
产出可直接使用的简报、提案、规格或报告，并明确章节与验收标准。
提示词模板
Draft a [deliverable] for [audience]. Use this source material: [context]. Required sections: [sections]. Keep claims evidence-based and end with decisions and next actions.
中英文知识工作
跨中英文材料推理，同时保持术语和输出结构一致。
提示词模板
Synthesize the Chinese and English material below. Keep named entities and specialist terms consistent, flag translation ambiguity, and return a bilingual decision summary.
PixMind 当前线路
PixMind 当前对话线路只接收文本；任务依赖截图或照片时，请选择支持视觉输入的相邻模型。
- 模型 ID
- gpt-5.6-luna
- 接口
- /v1/chat/completions
- PixMind 输入
- 文本
推理强度 none 到 max
当前 Token 价格
输入
147.784
积分 / 100 万 Token
输出
886.704
积分 / 100 万 Token
该选它，还是换一个模型？
开始长对话前，对比当前线路与相邻模型的任务定位、输入能力和积分价格。
| 模型 | 最适合 | PixMind 输入 | 最大输出 | 输入积分 / 100万 |
|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Luna当前页面 | 高吞吐文本生成、信息抽取与轻量对话 | 文本 | 128,000 | 147.784 |
| GPT-5.6 Terra | 兼顾质量、速度与成本的日常多模态任务 | 文本 · 视觉理解 | 128,000 | 1,477.84 |
| Gemini 3.5 Flash-Lite | 成本敏感的分类、抽取与轻量多模态队列 | 文本 · 图片输入 · 视频输入 | 65,536 | 382.2 |
| GLM-5.3-Flash | 每日免费图像理解、中文优先对话与工具辅助任务 | 文本 · 图片输入 | 128,000 | 140 |
从第一个问题到可用答案
- 1在输入框中说明任务、期望输出和必要上下文。
- 2进入 AI Chat 后继续追问，所选模型会保持不变。
- 3需要清空上下文时新建对话，也可以随时切换模型。
事实与来源
模型家族能力来自厂商文档；输入、限制和积分来自 2026-09-04 核验的 PixMind 实时线路。
常见问题
如何用 GPT-5.6 Luna 完成“批量信息抽取”？
把重复文本或文档转成一致的数据结构，便于后续处理。 可以从这个模板开始：Extract [fields] from every item below. Return valid JSON matching this schema: [schema]. Use null for missing values and do not infer unsupported facts.
如何用 GPT-5.6 Luna 完成“结构化专业写作”？
产出可直接使用的简报、提案、规格或报告，并明确章节与验收标准。 可以从这个模板开始：Draft a [deliverable] for [audience]. Use this source material: [context]. Required sections: [sections]. Keep claims evidence-based and end with decisions and next actions.
如何用 GPT-5.6 Luna 完成“中英文知识工作”？
跨中英文材料推理，同时保持术语和输出结构一致。 可以从这个模板开始：Synthesize the Chinese and English material below. Keep named entities and specialist terms consistent, flag translation ambiguity, and return a bilingual decision summary.
GPT-5.6 Luna 在 PixMind 当前支持哪些输入？
PixMind 当前对话线路只接收文本；任务依赖截图或照片时，请选择支持视觉输入的相邻模型。 当前目录能力标记为：text。
GPT-5.6 Luna 的提示词应该怎么写？
把目标、上下文、约束和输出契约分开写。只有确实值得增加延迟与成本的任务，才使用更高推理强度。
GPT-5.6 Luna 如何计费？
当前目录价格为输入 147.784 积分、输出 886.704 积分，每项均按 100 万 Token 计算。
什么时候应该换掉 GPT-5.6 Luna？
GPT-5.6 Luna 主要适合高吞吐文本生成、信息抽取与轻量对话。如果任务更看重更低成本、不同输入类型或更高推理等级，请先查看本页对比表再切换模型。
GPT-5.6 Luna 回复中断怎么办？
网络中断、余额不足或模型暂时不可用都可能导致中断。保留问题后重试；再次发送前检查是否已经产生 Token 与积分结算。