วิดีโอ AI แบบ First-Last-Frame: Wan 2.7 เทียบกับ Sora 2

ประเด็นสำคัญ

Wan 2.7 เปิดเผยคุณสมบัติ first-last-frame เป็นโหมดย่อย I2V ที่มีชื่อเรียก พร้อมอินพุต first-frame และ last-frame ที่ชัดเจน ตามเอกสาร API ของ Alibaba Cloud
Sora 2 รองรับการรีมิกซ์รูปภาพและวิดีโอ, การผสมผสาน และการวนซ้ำ แต่ไม่ได้เผยแพร่พารามิเตอร์ "first-last-frame" โดยเฉพาะในเอกสาร API ของ OpenAI ณ เดือนกรกฎาคม 2026
ทั้งสองโมเดลจำกัดเอาต์พุตที่ 1080P Wan 2.7 สามารถเรนเดอร์ได้สูงสุด 15 วินาทีต่อครั้ง; Sora 2 ระบุเพดาน 20 วินาทีในหน้าผลิตภัณฑ์ Sora
ข้อสรุปทั้งหมดในโพสต์นี้เป็นเชิงคุณภาพ โดยอิงจากข้อมูลจำเพาะที่ผู้จำหน่ายเผยแพร่และการสังเกตของชุมชน ไม่ใช่การทดสอบเปรียบเทียบแบบตัวต่อตัว
สำหรับเทมเพลตพร้อมต์ first-last-frame ที่ใช้งานได้จริง โปรดดูที่ กลุ่มพร้อมต์ first-last-frame ของ PixMind

First-last-frame คือโหมดที่คุณให้คีย์เฟรมสองเฟรมแก่โมเดล โดยเฟรมหนึ่งสำหรับจุดเริ่มต้นและอีกเฟรมสำหรับจุดสิ้นสุด และโมเดลจะประมาณการการเคลื่อนไหวระหว่างนั้น เป็นวิธีที่สะอาดที่สุดในการรับประกันเฟรมสุดท้าย และเป็นหนึ่งในความสามารถที่ถูกถามถึงมากที่สุดเมื่อผู้สร้างเปรียบเทียบ Wan 2.7 และ Sora 2 บทความนี้เปรียบเทียบสิ่งที่แต่ละโมเดลเผยแพร่เกี่ยวกับโหมดนี้ สิ่งที่แต่ละโมเดลเปิดเผยในโค้ด และข้อดีข้อเสีย เราอ้างอิงทุกข้อกล่าวอ้างจากเอกสารของผู้จำหน่าย ไม่ใช่จากการเรนเดอร์แบบเคียงข้างกัน

First-Last-Frame ในวิดีโอ AI หมายถึงอะไร?

การสร้างวิดีโอแบบ First-last-frame เป็นโหมดย่อยของ image-to-video ที่ผู้สร้างจัดหารูปภาพสองภาพ: ภาพหนึ่งกำหนดเฟรมเปิด และอีกภาพกำหนดเฟรมปิด โมเดลจะสร้างเฟรมระหว่างกลาง คู่มือ image-to-video ของ Wan 2.7 ได้บันทึกสิ่งนี้โดยตรงภายใต้ I2V API ในฐานะการเรียกใช้แบบสองอินพุต Sora 2 ไม่ได้เผยแพร่พารามิเตอร์ที่มีชื่อเทียบเท่าใน เอกสารประกอบ OpenAI Sora ณ เดือนกรกฎาคม 2026

เหตุผลที่โหมดนี้มีความสำคัญคือการควบคุมสถานะสุดท้าย การสร้าง I2V จากภาพเดียวจะปล่อยให้เฟรมสุดท้ายขึ้นอยู่กับโมเดล ซึ่งทำให้เกิดการเคลื่อนที่ในช็อตที่ต้องการจุดลงจอดที่เฉพาะเจาะจง เช่น ผลิตภัณฑ์ที่หมุนเต็มที่หรือกล่องของขวัญที่เปิดเต็มที่ First-last-frame จะลดการเคลื่อนที่นั้นโดยการบอกโมเดลว่าช็อตจะต้องจบลงที่ใด

ต้นทุนของการควบคุมนั้นคือการออกแบบพร้อมต์ที่ยากขึ้น คีย์เฟรมทั้งสองจะต้องมีความสอดคล้องกันทางสายตามากพอที่การประมาณการระหว่างเฟรมนั้นเป็นไปได้ หากเฟรมเริ่มต้นแสดงกล่องปิดจากมุมต่ำ และเฟรมสุดท้ายแสดงกล่องเปิดจากด้านบน โมเดลจะต้องสร้างการเคลื่อนไหวของกล้องขึ้นมาเอง และการเคลื่อนไหวนั้นคือจุดที่มักจะเกิดการบิดเบี้ยว

ในการทดสอบพร้อมต์ภายในของเราสำหรับพื้นผิวผลิตภัณฑ์ PixMind Wan 2.7 เราพบว่าพร้อมต์ first-last-frame ที่น่าเชื่อถือที่สุดมีสามคุณสมบัติ: มุมกล้องที่ตรงกันระหว่างคีย์เฟรม, แสงที่ตรงกัน และเส้นโค้งการเคลื่อนไหวที่พอดีกับระยะเวลาที่เลือก

Sora 2 เผยแพร่อะไรเกี่ยวกับการควบคุมคีย์เฟรม

Sora 2 คือโมเดล text-to-video และ image-to-video รุ่นที่สองของ OpenAI ซึ่งเปิดตัวในช่วงปลายปี 2025 ตาม หน้าผลิตภัณฑ์ OpenAI Sora และข้อมูลพื้นฐานที่บันทึกโดย บทความ Sora ของ Wikipedia Sora 2 รองรับ text-to-video, image-to-video, video-to-video และคุณสมบัติการรีมิกซ์และการผสมผสานหลายอย่าง หน้าผลิตภัณฑ์ระบุเอาต์พุต 1080P และความยาวคลิปสูงสุด 20 วินาที

สิ่งที่ Sora 2 ไม่ได้เผยแพร่ ณ เดือนกรกฎาคม 2026 คือพารามิเตอร์ "first-last-frame" โดยเฉพาะใน API สาธารณะของมัน สิ่งที่ใกล้เคียงที่สุดที่ OpenAI บันทึกไว้คือ:

การระบุเฟรมสุดท้ายในสตอรี่บอร์ด: ผู้สร้างสามารถระบุสถานะสุดท้ายที่ต้องการภายในพร้อมต์สตอรี่บอร์ดแบบหลายช็อต และโมเดลจะพยายามทำตาม
รีมิกซ์: นำคลิปที่มีอยู่มาแก้ไขด้วยคำสั่งข้อความ ซึ่งสามารถเปลี่ยนสถานะสุดท้ายได้ แต่ไม่รับภาพเฟรมสุดท้ายที่ชัดเจน
ผสมผสาน: รวมสองคลิปเข้าด้วยกันเป็นการเปลี่ยนผ่าน ซึ่งมีความใกล้เคียงกันในแนวคิด แต่รับอินพุตวิดีโอ ไม่ใช่ภาพนิ่งสองภาพ

นี่คือความแตกต่างเชิงโครงสร้าง ไม่ใช่การตัดสินคุณภาพ เวิร์กโฟลว์ที่เผยแพร่ของ Sora 2 สร้างขึ้นจากการทำสตอรี่บอร์ดแบบหลายช็อตที่กำกับด้วยข้อความ ในขณะที่เวิร์กโฟลว์ที่เผยแพร่ของ Wan 2.7 สร้างขึ้นจากการป้อนภาพที่ชัดเจนในตำแหน่งที่ทราบในไทม์ไลน์ สำหรับผู้สร้างที่คิดในรูปแบบคีย์เฟรมอยู่แล้ว อินเทอร์เฟซของ Wan 2.7 จะตรงกับโมเดลความคิดนั้นโดยตรง สำหรับผู้สร้างที่คิดในรูปแบบพร้อมต์บรรยาย วิธีการสตอรี่บอร์ดของ Sora 2 อาจให้ความรู้สึกเป็นธรรมชาติมากกว่า

[ข้อมูลเชิงลึกเฉพาะ] ตลาดกำลังแบ่งออกเป็นโมเดล "image-input-first" เช่น Wan 2.7, Kling และ VEO และโมเดล "text-storyboard-first" เช่น Sora 2 แนวทางทั้งสองปรับให้เหมาะสมกับเวิร์กโฟลว์ของผู้สร้างที่แตกต่างกัน และการสนับสนุน first-last-frame จะสอดคล้องอย่างใกล้ชิดกับว่าโมเดลเลือกด้านใด

Wan 2.7 เปิดเผยอะไรสำหรับ First-Last-Frame

Wan 2.7 เปิดเผย first-last-frame เป็นโหมดย่อยที่บันทึกไว้ใน I2V API ของมัน เอกสารอ้างอิง I2V API ของ Alibaba Cloud Model Studio รับอาร์เรย์ของอินพุตสื่อที่แต่ละรายการมีประเภท หากต้องการสร้างวิดีโอแบบ first-last-frame คุณต้องส่งสองรายการที่มีประเภท first_frame และ last_frame โมเดลจะส่งคืนไฟล์ MP4 หรือ MOV ที่เริ่มต้นด้วยภาพแรกและจบด้วยภาพที่สอง

คู่มือผู้ใช้ Wan 2.7 I2V ระบุพารามิเตอร์ที่ใช้งานได้จริงที่ส่งผลต่อเอาต์พุต first-last-frame:

ความละเอียด: 720P หรือ 1080P
ระยะเวลา: 2 ถึง 15 วินาที
อัตราส่วนภาพ: 16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4
เสียงเสริม: แทร็กอ้างอิงที่โมเดลสามารถซิงค์การเคลื่อนไหวได้
พร้อมต์เสริม: คำแนะนำการเคลื่อนไหวแบบข้อความอิสระเพื่อปรับการประมาณการ

คีย์เฟรมทั้งสองต้องตรงกับอัตราส่วนภาพที่เลือก การป้อนเฟรมแรก 9:16 และเฟรมสุดท้าย 16:9 จะบังคับให้โมเดลสร้างการเคลื่อนไหวของกล้องและการครอบตัด ซึ่งเป็นจุดที่มักจะเกิดสิ่งแปลกปลอมจากการบิดเบี้ยว คู่มือแนะนำอัตราส่วนภาพที่ตรงกัน มุมกล้องที่ตรงกัน และแสงที่ตรงกันเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่สะอาดที่สุด

นี่คือสิ่งที่ทำให้ Wan 2.7 มีพื้นผิวที่เผยแพร่อย่างชัดเจนสำหรับงาน first-last-frame ไม่ต้องเรียนรู้ API แยกต่างหาก ไม่ต้องจำไวยากรณ์สตอรี่บอร์ด คุณอัปโหลดสองภาพ ตั้งระยะเวลา เรนเดอร์ สำหรับการครอบคลุมโหมดต่อโหมดทั้งหมด โปรดดู คู่มือฉบับสมบูรณ์ของเครื่องมือสร้างวิดีโอ Wan 2.7 ของเรา

การเปรียบเทียบข้อมูลจำเพาะแบบเคียงข้างกัน

ตารางด้านล่างเปรียบเทียบสิ่งที่แต่ละโมเดลเผยแพร่เกี่ยวกับ first-last-frame และคุณสมบัติการควบคุมคีย์เฟรมที่เกี่ยวข้อง VEO 3 และ Kling ถูกรวมไว้เป็นจุดอ้างอิง ค่าทั้งหมดมาจากเอกสารที่ผู้จำหน่ายเผยแพร่ ณ เดือนกรกฎาคม 2026

ความสามารถ	Wan 2.7	Sora 2	VEO 3	Kling 2.0
พารามิเตอร์ first-last-frame ที่มีชื่อ	ใช่	ไม่	จำกัด	จำกัด
อินพุตภาพเฟรมแรก	ใช่	ใช่	ใช่	ใช่
อินพุตภาพเฟรมสุดท้าย	ใช่	ไม่	จำกัด	จำกัด
เฟรมสุดท้ายสไตล์สตอรี่บอร์ดผ่านพร้อมต์	ไม่	ใช่	ไม่	ไม่
ระยะเวลาสูงสุด (I2V)	15 วินาที	20 วินาที	8 วินาที	10 วินาที
ความละเอียดสูงสุด	1080P	1080P	1080P	1080P
โหมดวิดีโออ้างอิง	ใช่ (R2V)	ไม่	ไม่	จำกัด
I2V ที่ขับเคลื่อนด้วยเสียง	ใช่	ใช่	ใช่	จำกัด
การเข้าถึง API สาธารณะ	ใช่	จำกัด	ใช่	ใช่

Comparison grid: Two rows showing four interpolated frames each, with the bottom row showing warping artifacts circled in orange on deep navy background.

ข้อควรทราบบางประการในการอ่านตาราง "จำกัด" หมายความว่าโมเดลเปิดเผยความสามารถผ่านอินเทอร์เฟซที่แตกต่างกัน เช่น พร้อมต์ข้อความสตอรี่บอร์ด หรือคำใบ้เฟรมสุดท้าย แทนที่จะเป็นพารามิเตอร์เฉพาะ "ไม่" หมายความว่าความสามารถนั้นไม่มีอยู่ในเอกสารสาธารณะของผู้จำหน่าย ณ เดือนกรกฎาคม 2026 แม้ว่าอาจมีอยู่ในรุ่นเบต้าส่วนตัว

เพดาน 20 วินาทีของ Sora 2 เป็นระยะเวลาที่สูงที่สุดในตาราง ซึ่งมีความสำคัญสำหรับงานเล่าเรื่องที่คุณต้องการช็อตต่อเนื่องเดียวแทนที่จะเป็นลำดับที่ต่อกัน เพดาน 15 วินาทีของ Wan 2.7 ยังคงเป็นระยะเวลาที่ยาวที่สุดในบรรดาโมเดลที่เปิดเผยพารามิเตอร์ first-last-frame ที่แท้จริง VEO 3 และ Kling 2.0 จำกัดที่ 8 และ 10 วินาที ซึ่งบังคับให้ต้องใช้เวิร์กโฟลว์แบบหลายช็อตสำหรับเรื่องราวที่ยาวขึ้น

โมเดลทั้งสองจัดการกับโหมดความล้มเหลวอย่างไร?

First-last-frame ยากกว่า I2V แบบภาพเดียว เนื่องจากโมเดลต้องประนีประนอมสถานะภาพสองสถานะที่คงที่ โหมดความล้มเหลวเป็นที่รู้จักกันดีในชุมชนและสามารถเห็นได้ในฟอรัมของผู้จำหน่าย, กระทู้ Reddit และช่อง Discord

การบิดเบี้ยวบนพื้นผิวสะท้อนแสง ส่งผลกระทบต่อทั้งสองโมเดล แก้ว, โลหะขัดเงา และน้ำมักจะเลอะเทอะระหว่างการประมาณการ เนื่องจากโมเดลไม่สามารถติดตามไฮไลท์แบบสเปกคูลาร์ได้อย่างสะอาดตาในแต่ละเฟรม คู่มือผู้ใช้ของ Wan 2.7 ยอมรับเรื่องนี้และแนะนำให้ลดความกว้างของการเคลื่อนไหว เอกสารประกอบของ Sora 2 ไม่ได้ระบุเรื่องนี้โดยเฉพาะ แต่รายงานจากชุมชนใน ฟอรัมสำหรับนักพัฒนา OpenAI อธิบายถึงสิ่งแปลกปลอมที่คล้ายกันในภาพผลิตภัณฑ์ที่มีการสะท้อนแสง

การเปลี่ยนแปลงอัตลักษณ์ เป็นโหมดความล้มเหลวที่สองที่พบได้ทั่วไป ใบหน้า, โลโก้แบรนด์ และลักษณะตัวละครอาจเปลี่ยนแปลงไประหว่างเฟรมแรกและเฟรมสุดท้าย การบรรเทาผลกระทบเหมือนกันในทั้งสองโมเดล: ใช้ตัวแบบที่สอดคล้องกันระหว่างคีย์เฟรม และรักษากล้องให้เคลื่อนไหวอย่างเรียบง่าย

ความไม่สอดคล้องกันของกล้อง เป็นโหมดความล้มเหลวที่เฉพาะเจาะจงที่สุดสำหรับ first-last-frame หากคีย์เฟรมทั้งสองบ่งบอกถึงมุมกล้องที่แตกต่างกัน โมเดลจะต้องสร้างการเปลี่ยนผ่านขึ้นมาเอง และการเปลี่ยนผ่านนั้นคือจุดที่การบิดเบี้ยวรวมตัวกัน การเจาะลึกการควบคุม first-last-frame ของ PixMind จะอธิบายรูปแบบพร้อมต์มุมที่ตรงกันซึ่งช่วยลดความเสี่ยงนี้ใน Wan 2.7 วิธีการสตอรี่บอร์ดของ Sora 2 หลีกเลี่ยงปัญหานี้โดยให้โมเดลเลือกการเคลื่อนไหวของกล้อง ซึ่งเป็นการแลกเปลี่ยนการควบคุมกับความราบรื่น

[ข้อมูลต้นฉบับ] จากการเรนเดอร์ทดสอบภายในประมาณ 60 ครั้งที่เราบันทึกไว้บนพื้นผิว PixMind Wan 2.7 ในปี 2026 ตัวบ่งชี้ที่แข็งแกร่งที่สุดเพียงอย่างเดียวของเอาต์พุต first-last-frame ที่สะอาดคือมุมกล้องที่ตรงกันระหว่างคีย์เฟรมทั้งสอง แสงที่ตรงกันเป็นอันดับสอง ระยะเวลาเป็นอันดับที่อ่อนแอที่สุดในสามประการ ซึ่งขัดแย้งกับสมมติฐานเริ่มต้นของเรา

คุณควรเลือก Wan 2.7 หรือ Sora 2 เมื่อใด?

การตัดสินใจขึ้นอยู่กับเวิร์กโฟลว์ที่คุณใช้งาน

เลือก Wan 2.7 สำหรับ first-last-frame หากคุณมีคีย์เฟรมสองเฟรมอยู่ในมือแล้ว นี่เป็นกรณีที่โดดเด่นสำหรับวิดีโอผลิตภัณฑ์ ซึ่งคุณมีภาพนิ่งกล่องปิดและภาพนิ่งกล่องเปิด และคุณต้องการให้โมเดลสร้างภาพเคลื่อนไหวการเปลี่ยนผ่าน พารามิเตอร์ที่มีชื่อของ Wan 2.7, อินพุตที่ชัดเจน และเพดาน 15 วินาทีตรงกับกรณีการใช้งานนี้โดยตรง หน้าผลิตภัณฑ์ PixMind Wan 2.7 เปิดเผยโหมดนี้เป็นพื้นผิวการอัปโหลดและเรนเดอร์เดียว

เลือก Sora 2 สำหรับงานที่เกี่ยวข้องกับ first-last-frame หากคุณคิดในรูปแบบพร้อมต์บรรยาย คุณสมบัติสตอรี่บอร์ดและการผสมผสานของ Sora 2 ช่วยให้คุณสามารถระบุสถานะสุดท้ายภายในพร้อมต์ข้อความ และโมเดลจะพยายามทำตาม ข้อแลกเปลี่ยนคือคุณไม่ได้รับการควบคุมเฟรมปิดในระดับพิกเซล สำหรับโฆษณาที่ขับเคลื่อนด้วยเรื่องราวที่อารมณ์มีความสำคัญมากกว่าการจัดเฟรมที่แม่นยำ นี่มักจะเป็นการแลกเปลี่ยนที่ถูกต้อง

เลือก VEO 3 หรือ Kling 2.0 สำหรับลูปสั้นๆ ที่มีความเที่ยงตรงสูง เพดาน 8 วินาทีของ VEO 3 เป็นข้อจำกัด แต่ตัวเลขความสอดคล้องของการเคลื่อนไหวที่เผยแพร่นั้นแข็งแกร่งบนพื้นผิวสะท้อนแสง Kling 2.0 อยู่ตรงกลางในด้านระยะเวลาและเปิดเผยพื้นผิว first-last-frame บางส่วน

เลือก R2V บน Wan 2.7 หากการรักษาอัตลักษณ์ข้ามช็อตเป็นสิ่งสำคัญ R2V รับภาพอ้างอิงได้สูงสุดห้าภาพ, คลิปอ้างอิงห้าคลิป และแทร็กเสียงอ้างอิงในการเรียกใช้ครั้งเดียว Sora 2 ไม่ได้เผยแพร่โหมดสแต็กอ้างอิงที่เทียบเท่า สำหรับงานตัวละครแบบหลายช็อต นี่คือปัจจัยในการตัดสินใจ

สองหลักการปฏิบัติ ประการแรก หากช็อตของคุณต้องลงจอดบนเฟรมที่เฉพาะเจาะจง คุณต้องมีอินพุตเฟรมสุดท้ายที่ชัดเจน และนั่นชี้ไปที่ Wan 2.7 ประการที่สอง หากช็อตของคุณต้องสื่อถึงเรื่องราวที่เฉพาะเจาะจง และคุณเชื่อมั่นว่าโมเดลจะเลือกจุดลงจอด อินเทอร์เฟซสตอรี่บอร์ดของ Sora 2 อาจให้ผลลัพธ์ที่ราบรื่นกว่าโดยใช้การออกแบบพร้อมต์น้อยลง

การเปิดเผยระเบียบวิธีวิจัย

ทุกข้อกล่าวอ้างในบทความนี้อ้างอิงจากเอกสารที่ผู้จำหน่ายเผยแพร่และการสังเกตของชุมชน ณ เดือนกรกฎาคม 2026 เราไม่ได้ทำการเรนเดอร์เปรียบเทียบแบบตัวต่อตัวที่มีการควบคุมระหว่าง Wan 2.7 และ Sora 2 สำหรับบทความนี้ ข้อมูลการเรนเดอร์ภายในที่เราอ้างถึงมาจาก PixMind's การทดสอบพื้นผิวผลิตภัณฑ์ของ Wan 2.7 เอง ไม่ใช่จากการเปรียบเทียบที่มีการควบคุมกับ Sora 2

ตารางข้อมูลจำเพาะมาจาก:

ในกรณีที่เอกสารของผู้จำหน่ายไม่ได้กล่าวถึงความสามารถ เราจะทำเครื่องหมายว่า "จำกัด" หรือ "ไม่" แทนที่จะอนุมานพฤติกรรม ในกรณีที่รายงานจากชุมชนจากฟอรัมสำหรับนักพัฒนา OpenAI หรือ Reddit r/aivideo ให้ข้อมูลเชิงคุณภาพ เราจะระบุแหล่งที่มา

สำหรับการทดสอบแบบตัวต่อตัวในระดับพร้อมต์ที่มีการควบคุมของโมเดลทั้งสอง โปรดดูบทความคู่ของเราเกี่ยวกับ การทดสอบพร้อมต์ Wan 2.7 เทียบกับ Sora 2 บทความนั้นเปิดเผยพร้อมต์ทดสอบ, ซีด และผลลัพธ์ต่อพร้อมต์

คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับวิดีโอ AI แบบ First-Last-Frame

Sora 2 รองรับการสร้างวิดีโอแบบ first-last-frame หรือไม่?

ไม่เป็นพารามิเตอร์ที่มีชื่อ เอกสารประกอบ OpenAI Sora ณ เดือนกรกฎาคม 2026 ไม่ได้เผยแพร่อินพุต first-last-frame โดยเฉพาะ Sora 2 รองรับคำใบ้เฟรมสุดท้ายสไตล์สตอรี่บอร์ด, การรีมิกซ์ และคุณสมบัติการผสมผสานที่ใกล้เคียงกับเวิร์กโฟลว์ first-last-frame บางอย่าง แต่ไม่รับภาพนิ่งสองภาพเป็นคีย์เฟรมเริ่มต้นและสิ้นสุดที่ชัดเจน

Wan 2.7 รองรับการสร้างวิดีโอแบบ first-last-frame หรือไม่?

ใช่ Wan 2.7 I2V API รับอินพุตภาพสองภาพที่มีประเภท first_frame และ last_frame โมเดลจะส่งคืนวิดีโอที่เริ่มต้นด้วยภาพแรกและจบด้วยภาพที่สอง โดยมีการประมาณการการเคลื่อนไหวระหว่างนั้น

โมเดลใดสร้างการประมาณการที่สะอาดกว่า Wan 2.7 หรือ Sora 2?

เราไม่มีข้อมูลการเปรียบเทียบที่มีการควบคุมเพื่อตอบคำถามนี้สำหรับ first-last-frame โดยเฉพาะ Wan 2.7 มีอินเทอร์เฟซ first-last-frame ที่มีชื่อ ซึ่งให้การควบคุมโดยตรงมากขึ้น วิธีการสตอรี่บอร์ดของ Sora 2 อาจสร้างการเปลี่ยนผ่านที่ราบรื่นกว่าในพร้อมต์บรรยาย แต่ให้การควบคุมในระดับพิกเซลน้อยกว่า คำตอบที่ถูกต้องขึ้นอยู่กับกรณีการใช้งาน

ระยะเวลาสูงสุดสำหรับ first-last-frame ใน Wan 2.7 คือเท่าใด?

15 วินาที ซึ่งตรงกับเพดาน I2V ที่บันทึกไว้ใน คู่มือผู้ใช้ Wan 2.7 I2V Sora 2 เผยแพร่เพดาน 20 วินาทีใน หน้าผลิตภัณฑ์ ของมัน แต่เพดานนั้นใช้กับชุดคุณสมบัติทั้งหมด ไม่ใช่เฉพาะ first-last-frame

ฉันจะลองสร้างวิดีโอแบบ first-last-frame ได้ที่ไหน?

เครื่องมือสร้างวิดีโอ PixMind Wan 2.7 เปิดเผย first-last-frame เป็นโหมดที่มีชื่อพร้อมช่องอัปโหลด first-frame และ last-frame ที่ชัดเจน สำหรับเทมเพลตพร้อมต์ที่ปรับแต่งสำหรับโหมดนี้ กลุ่มพร้อมต์ first-last-frame ครอบคลุมการเปิดเผยผลิตภัณฑ์, การเปลี่ยนผ่าน และรูปแบบการเล่าเรื่อง

ดูการทำงานจริง

Oh my... Alibaba just dropped Wan 2.7-Video.

Significant improvements across image quality, audio, motion dynamics, stylization, and consistency.

Character customization with up to 5 references, simple text-based video editing, and the ability to extend clips with new scenes… https://t.co/6XepD1RhZY pic.twitter.com/44MczX8O2J
— Angry Tom (@AngryTomtweets) April 3, 2026

วิดีโอ AI แบบ First-Last-Frame: Wan 2.7 เทียบกับ Sora 2 (ข้อมูลจำเพาะ, โหมด และข้อดีข้อเสีย)