이 모델이 맡기 좋은 일
GLM-5.3은 100만 토큰 컨텍스트로 중국어·영어 심층 추론, 코딩, 도구 작업을 수행하는 PixMind의 Zhipu 플래그십 텍스트 경로입니다.
GLM-5.3 지원 기능
- 텍스트
- 추론
- 도구 호출
- 코딩
- 스트리밍
모든 AI Chat 모델 보기
Zhipu AIPixMind 경로 확인됨 · 2026-09-04
Zhipu AIPixMind 경로 확인됨 · 2026-09-04GLM-5.3와 채팅
GLM-5.3은 100만 토큰 컨텍스트로 중국어·영어 심층 추론, 코딩, 도구 작업을 수행하는 PixMind의 Zhipu 플래그십 텍스트 경로입니다.
중국어·영어 심층 텍스트 추론, 코딩, 도구 오케스트레이션
- 컨텍스트 창
- 1,000,000
- 최대 출력
- 128,000
- 스트리밍
- 지원
선택한 모델
GLM-5.3
GLM-5.3
먼저 시도할 세 가지 작업
GLM-5.3를 선택할 때
중국어·영어 지식 작업
중국어와 영어 자료를 함께 추론하면서 용어와 구조를 유지합니다.
프롬프트 시작점
Synthesize the Chinese and English material below. Keep named entities and specialist terms consistent, flag translation ambiguity, and return a bilingual decision summary.
아키텍처 결정
요구사항과 제약을 대안, 트레이드오프, 결정 기록으로 정리합니다.
프롬프트 시작점
Act as a staff architect. Compare three approaches for [system]. Use these constraints: [constraints]. Return a decision table, risks, migration steps, and a final recommendation.
저장소 규모 코드 리뷰
여러 파일의 동작을 추적하고 실패 경로와 범위가 명확한 수정안을 찾습니다.
프롬프트 시작점
Review the attached code for [goal]. Trace the request end to end, list findings by severity with file evidence, then propose the smallest safe patch and focused tests.
현재 PixMind 경로
현재 PixMind 채팅 경로는 텍스트만 받습니다. 스크린샷이나 사진이 필요하면 비전 모델을 선택하세요.
- 모델 ID
- glm-5.3
- 엔드포인트
- /v1/chat/completions
- PixMind 입력
- 텍스트
필수 사고; low, high, max
현재 토큰 가격
입력
1,400
백만 토큰당 포인트
출력
4,900
백만 토큰당 포인트
이 모델을 선택할까요, 바꿀까요?
긴 대화를 시작하기 전에 가까운 모델과 작업 적합성, 입력, 포인트를 비교하세요.
| 모델 | 적합한 작업 | PixMind 입력 | 최대 출력 | 입력 포인트 / 100만 |
|---|---|---|---|---|
| GLM-5.3현재 페이지 | 중국어·영어 심층 텍스트 추론, 코딩, 도구 오케스트레이션 | 텍스트 | 128,000 | 1,400 |
| GLM-5.3-Flash | 일일 무료 이미지 이해, 중국어 중심 대화, 도구 보조 작업 | 텍스트 · 이미지 입력 | 128,000 | 140 |
| GPT-5.6 Terra | 품질, 속도, 비용이 균형 잡힌 일상 멀티모달 작업 | 텍스트 · 비전 | 128,000 | 1,477.84 |
| Claude Sonnet 5 | 비용 균형형 프로덕션 코딩, 도구 사용, 구조화된 지식 작업 | 텍스트 · 비전 | 131,072 | 1,528.8 |
첫 질문에서 유용한 답변까지
- 1프롬프트에 작업, 원하는 결과, 필요한 맥락을 적으세요.
- 2AI Chat에서 후속 질문을 이어가면 선택한 모델이 유지됩니다.
- 3새 맥락이 필요하면 새 채팅을 만들거나 언제든 모델을 변경하세요.
사실과 출처
모델 제품군 설명은 공급자 문서, 입력·제한·포인트는 2026-09-04 PixMind 실시간 경로 확인값입니다.
자주 묻는 질문
GLM-5.3로 “중국어·영어 지식 작업” 작업을 어떻게 하나요?
중국어와 영어 자료를 함께 추론하면서 용어와 구조를 유지합니다. 다음 템플릿으로 시작하세요: Synthesize the Chinese and English material below. Keep named entities and specialist terms consistent, flag translation ambiguity, and return a bilingual decision summary.
GLM-5.3로 “아키텍처 결정” 작업을 어떻게 하나요?
요구사항과 제약을 대안, 트레이드오프, 결정 기록으로 정리합니다. 다음 템플릿으로 시작하세요: Act as a staff architect. Compare three approaches for [system]. Use these constraints: [constraints]. Return a decision table, risks, migration steps, and a final recommendation.
GLM-5.3로 “저장소 규모 코드 리뷰” 작업을 어떻게 하나요?
여러 파일의 동작을 추적하고 실패 경로와 범위가 명확한 수정안을 찾습니다. 다음 템플릿으로 시작하세요: Review the attached code for [goal]. Trace the request end to end, list findings by severity with file evidence, then propose the smallest safe patch and focused tests.
현재 PixMind에서 GLM-5.3는 어떤 입력을 지원하나요?
현재 PixMind 채팅 경로는 텍스트만 받습니다. 스크린샷이나 사진이 필요하면 비전 모델을 선택하세요. 현재 기능 표시는 text입니다.
GLM-5.3 프롬프트는 어떻게 작성하나요?
원자료의 언어로 작업과 출력 구조를 쓰고 이미지 입력에서는 가시적 사실과 해석을 구분하세요.
GLM-5.3 사용료는 어떻게 계산되나요?
현재 가격은 백만 토큰당 입력 1400포인트, 출력 4900포인트입니다.
언제 GLM-5.3 대신 다른 모델을 선택해야 하나요?
GLM-5.3는 중국어·영어 심층 텍스트 추론, 코딩, 도구 오케스트레이션에 적합합니다. 더 낮은 비용, 다른 입력, 더 높은 추론이 필요하면 비교표를 확인하세요.
GLM-5.3 응답이 중단되면 어떻게 하나요?
네트워크, 잔액 부족, 일시적인 모델 장애가 원인일 수 있습니다. 다시 보내기 전에 토큰과 포인트가 결제되었는지 확인하세요.