การเปิดตัวผลิตภัณฑ์แบบ First-Last-Frame สำหรับโฆษณา Instagram: กรณีศึกษา Wan 2.7

การเปิดตัวผลิตภัณฑ์แบบ First-Last-Frame สำหรับโฆษณา Instagram: กรณีศึกษา Wan 2.7

ประเด็นสำคัญ

• แบรนด์ผลิตภัณฑ์ดูแลผิวแบบผสมผสานได้สร้างโฆษณาเปิดตัวผลิตภัณฑ์บน Instagram ความยาว 5 วินาที อัตราส่วน 9:16 โดยใช้ Wan 2.7 first-last-frame ซึ่งเปลี่ยนจากฝาปิดไปเป็นหลอดหยดที่เปิดออก
• การทำซ้ำสามครั้งมีค่าใช้จ่ายรวม 3,750 เครดิต: การทดสอบ 720P หนึ่งครั้ง (750 เครดิต) และการเรนเดอร์ 1080P สองครั้ง (ครั้งละ 1,500 เครดิต ตามอัตราของ PixMind ที่ 300 เครดิตต่อวินาที)
• การทำซ้ำครั้งที่ 1 พบการบิดเบี้ยวบนขวดแก้ว การทำซ้ำครั้งที่ 2 แก้ไขทิศทางการเคลื่อนไหวแต่เกิดแสงกะพริบ การทำซ้ำครั้งที่ 3 ได้รับการอนุมัติ
• ขั้นตอนการทำงานนี้ยึดเฟรมเริ่มต้นและเฟรมสุดท้ายไว้อย่างแม่นยำ ซึ่ง I2V แบบภาพเดียวไม่สามารถทำได้อย่างน่าเชื่อถือ
• ลองใช้ Wan 2.7 video generator เพื่อทำซ้ำขั้นตอนการทำงานนี้กับภาพผลิตภัณฑ์ของคุณเอง

การเปิดตัวผลิตภัณฑ์สั้นๆ เป็นกรณีการใช้งานที่มีมูลค่าสูงสุดสำหรับ ai product video generator คุณทราบเฟรมแรกและเฟรมสุดท้ายอยู่แล้ว หน้าที่ของโมเดลคือการสร้างการเคลื่อนไหวระหว่างกลาง นั่นคือสิ่งที่โหมด Wan 2.7 first-last-frame ถูกสร้างขึ้นมาโดยเฉพาะ ตามที่ระบุไว้ใน Alibaba Cloud I2V API reference

นี่คือกรณีศึกษาแบบผสมผสานที่อิงจากสถานการณ์ลูกค้าทั่วไป ไม่ใช่การทำงานกับลูกค้าจริง เราได้รวบรวมข้อมูลจากตั๋วสนับสนุน ข้อเสนอแนะจากผู้ใช้ทดลอง และการทดสอบ Wan 2.7 I2V ของเราเองที่ 1080P แบรนด์ "Aura Botanicals" เป็นแบรนด์สมมติ แต่ค่าใช้จ่ายเครดิต ข้อความพรอมต์ และโหมดความล้มเหลวเป็นของจริง สำหรับบริบทที่กว้างขึ้น โปรดดู first-last-frame video use cases roundup ของเรา

สถานการณ์ (กรณีศึกษาแบบผสมผสาน)

Aura Botanicals กำลังจะเปิดตัวเซรั่มวิตามินซี พวกเขาต้องการโฆษณาแนวตั้งขนาด 5 วินาที อัตราส่วน 9:16 สำหรับ Instagram Reels และ Stories ทีมแบรนด์มีภาพผลิตภัณฑ์หลักของขวดที่ปิดฝาอยู่ พวกเขายังมีภาพรองของขวดที่เปิดฝาออกและหลอดหยดแก้วโผล่ออกมาครึ่งหนึ่ง โดยมีแสงส่องจากด้านข้าง โฆษณาจะต้องเริ่มต้นด้วยขวดที่ปิดอยู่และจบลงด้วยขวดที่เปิดอยู่โดยเห็นหลอดหยด

นี่คืองาน first-last-frame ตามตำราเรียน ตาม Wan 2.7 image-to-video user guide โมเดลจะรับเฟรมอ้างอิงสองเฟรมและประมาณค่าการเปลี่ยนผ่าน I2V แบบภาพเดียวจะปล่อยให้โมเดลสร้างเฟรมสุดท้าย ซึ่งมักจะเบี่ยงเบนไปจากภาพผลิตภัณฑ์หลักที่แบรนด์อนุมัติ First-last-frame จะล็อกทั้งสองปลาย

เราได้ทดลองรูปแบบนี้หลายสิบครั้งบน PixMind bench ทีมแบรนด์เกือบจะมักจะมีภาพผลิตภัณฑ์หลักที่ปิดอยู่และภาพผลิตภัณฑ์หลักที่เปิดอยู่หรือกำลังใช้งาน ช่องว่างระหว่างภาพเหล่านั้นคือโฆษณา

สรุปจาก Aura: แนวตั้ง 9:16, 5 วินาที, 1080P, แสงภาพยนตร์นุ่มนวล, โทนอบอุ่น, ไม่มีข้อความบนหน้าจอ จากฝาปิดไปจนถึงฝาเปิดโดยเห็นหลอดหยด งบประมาณสำหรับการแก้ไขสามรอบ

สองคีย์เฟรม

คีย์เฟรมทั้งสองเป็นอินพุตเดียวที่โมเดลใช้เพื่อกำหนดสถานะเริ่มต้นและสิ้นสุด ส่วนที่เหลือทั้งหมดเป็นการประมาณค่า Wan 2.7 I2V API กำหนดให้ภาพทั้งสองต้องมีองค์ประกอบพื้นฐานของแสง และอัตราส่วนภาพที่เหมือนกัน

คีย์เฟรม A (เฟรมแรก): ภาพถ่ายแนวตั้ง 9:16 ของขวดเซรั่ม Aura Botanicals, ปิดฝา, จัดกึ่งกลาง, ฉากหลังสตูดิโอสีน้ำเงินเข้มไร้รอยต่อ, แสงหลักดวงเดียวจากด้านซ้ายของกล้องที่ 45 องศา, โทนอบอุ่น 3200K ขวดเติมเต็มความสูงของเฟรมประมาณ 60%

คีย์เฟรม B (เฟรมสุดท้าย): ขวดเดียวกัน, ฉากหลังเดียวกัน, แสงเดียวกัน, เปิดฝาออกและวางอยู่ข้างขวด, หลอดหยดแก้วดึงออกมาครึ่งหนึ่ง, เซรั่มหนึ่งหยดค้างอยู่กลางอากาศระหว่างหลอดหยดกับคอขวด

การตรวจสอบก่อนบินสองอย่างมีความสำคัญ อย่างแรก ขวดจะต้องอยู่ในตำแหน่งพิกเซลเดียวกันในคีย์เฟรมทั้งสอง หากขวดเลื่อนไปทางซ้ายหรือขวาระหว่างเฟรม โมเดลจะสร้างการเคลื่อนไหวของกล้องเพื่อเชื่อมช่องว่าง ซึ่งจะดูเหมือนการสั่นไหว อย่างที่สอง ทิศทางของแสงต้องตรงกัน แสงที่ผสมกันระหว่างคีย์เฟรมจะสร้างสิ่งแปลกปลอมที่กะพริบระหว่างการเปลี่ยนผ่าน

แคปซูลอ้างอิง: ในกรณีศึกษา Wan 2.7 first-last-frame แบบผสมผสาน แบรนด์ผลิตภัณฑ์ดูแลผิวได้สร้างโฆษณาเปิดตัวผลิตภัณฑ์บน Instagram ความยาว 5 วินาที อัตราส่วน 9:16 โดยการล็อกเฟรมแรกที่เป็นขวดปิดและเฟรมสุดท้ายที่เป็นขวดเปิดพร้อมหลอดหยด จากนั้นปล่อยให้โมเดลประมาณค่า Source: PixMind case study, 2026, อิงตาม Alibaba Cloud Wan 2.7 I2V API.

พรอมต์

First-last-frame ยังคงต้องใช้พรอมต์ข้อความ พรอมต์ไม่ได้ควบคุมสถานะเริ่มต้นหรือสิ้นสุด (คีย์เฟรมทำหน้าที่นั้น) แต่จะควบคุมรูปแบบการเคลื่อนไหว พฤติกรรมของกล้อง ความสม่ำเสมอของแสง และรายละเอียดโดยรอบ

พรอมต์ที่ใช้ในกรณีศึกษานี้:

Smooth cinematic transition, 5 seconds, vertical 9:16. The cap lifts off the bottle in the first half of the shot and settles beside it on the surface. The glass dropper rises out of the bottle neck in the second half. A single drop of serum falls from the dropper tip back toward the bottle. Warm 3200K key light from camera-left, soft fill from camera-right. Shallow depth of field, slight bokeh on the background. No text, no logos, no human hands. Style: luxury skincare commercial.

การเคลื่อนไหวถูกแบ่งออกเป็นสองจังหวะ: การยกฝา (0-2.5 วินาที) และการยกหลอดหยดพร้อมหยดเซรั่มตกลงมา (2.5-5 วินาที) การแบ่งไทม์ไลน์ในพรอมต์ช่วยป้องกันไม่ให้โมเดลบีบอัดการกระทำทั้งสองอย่างลงในวินาทีแรกและปล่อยให้ครึ่งหลังนิ่ง

[ข้อมูลเชิงลึกเฉพาะ] การให้พรอมต์โมเดลด้วยการจัดสรรเวลาที่ชัดเจนต่อจังหวะ ("ครึ่งแรก", "ครึ่งหลัง") ช่วยปรับปรุงจังหวะการเคลื่อนไหวได้อย่างเห็นได้ชัด หากไม่มีสิ่งนี้ Wan 2.7 มักจะเน้นการกระทำทั้งหมดไปที่ 40% แรกของคลิป

การทำซ้ำครั้งที่ 1: การเรนเดอร์ครั้งแรก

การทำซ้ำครั้งที่ 1 ใช้พรอมต์ตามตัวอักษร, 720P, 5 วินาที, 9:16 เรามักจะเริ่มต้นที่ 720P สำหรับการดูครั้งแรก เพราะมีค่าใช้จ่ายเพียงครึ่งหนึ่งของ 1080P ตามตารางราคาของ PixMind

ผลลัพธ์: ฝายกขึ้นอย่างถูกต้อง หลอดหยดขึ้นอย่างสะอาด แต่พื้นผิวขวดแก้วบิดเบี้ยวระหว่างการเปลี่ยนผ่าน พื้นผิวสะท้อนแสงเป็นจุดอ่อนที่ทราบกันดีสำหรับโมเดลการประมาณค่า และ Wan 2.7 I2V documentation ได้กล่าวถึงเรื่องนี้

การวินิจฉัย: การบิดเบี้ยวปรากฏขึ้นระหว่างวินาทีที่ 1.5 ถึง 2.5 ซึ่งเป็นช่วงที่ฝากำลังยกขึ้นพอดี โมเดลมีปัญหาในการแยกแยะขอบฝาออกจากคอขวดที่สะท้อนแสงอยู่ด้านหลัง

แผนแก้ไข: ชะลอการเคลื่อนไหวยกฝาและเพิ่มตัวปรับแต่ง "slow deliberate motion" อย่างชัดเจน เพิ่มเป็น 1080P เพื่อดูว่าความละเอียดที่สูงขึ้นช่วยลดการมองเห็นสิ่งแปลกปลอมได้หรือไม่ ค่าใช้จ่ายสำหรับการทำซ้ำครั้งที่ 1: 750 เครดิต (720P, 5 วินาที, ที่ 150 เครดิตต่อวินาที)

แคปซูลอ้างอิง: การเรนเดอร์ Wan 2.7 first-last-frame ครั้งที่ 1 สร้างการบิดเบี้ยวที่มองเห็นได้บนพื้นผิวขวดแก้วระหว่างจังหวะการยกฝา ซึ่งเป็นสิ่งแปลกปลอมบนพื้นผิวสะท้อนแสงที่ทราบกันดีและมีการบันทึกไว้ในคู่มือผู้ใช้ Alibaba Cloud I2V ค่าใช้จ่ายในการเรนเดอร์ที่ 720P คือ 750 เครดิตสำหรับ 5 วินาที

การทำซ้ำครั้งที่ 2: การปรับการเคลื่อนไหว

การทำซ้ำครั้งที่ 2 เพิ่ม "slow deliberate motion, no sudden acceleration" เข้าไปในพรอมต์, เปลี่ยนเป็น 1080P, คงความยาว 5 วินาทีและอัตราส่วน 9:16 คีย์เฟรมแรกและสุดท้ายไม่มีการเปลี่ยนแปลง

ผลลัพธ์: การบิดเบี้ยวของขวดหายไป การยกฝาดูสะอาดและพรีเมียม แต่มีแสงกะพริบปรากฏขึ้นที่วินาทีที่ 3.2 ทันทีที่หลอดหยดพ้นคอขวด แสงกะพริบนั้นกินเวลาประมาณ 8 เฟรมและดูเหมือนแสงแฟลช

การวินิจฉัย: แสงกะพริบเกิดจากโมเดลพยายามปรับแสงหลักโทนอุ่น 3200K ให้เข้ากับแสงขอบที่เย็นกว่าเล็กน้อยที่สะท้อนจากแก้วหลอดหยดที่กำลังยกขึ้น อุณหภูมิสีที่ผสมกันข้ามขอบสะท้อนแสงที่กำลังเคลื่อนที่เป็นตัวกระตุ้นการประมาณค่าที่ทราบกันดี

แผนแก้ไข: เพิ่มการล็อกอุณหภูมิสีในพรอมต์ เพิ่มบรรทัดพรอมต์เชิงลบเพื่อระงับแสงกะพริบ คงการตั้งค่าอื่นๆ ทั้งหมดไว้เหมือนเดิม ค่าใช้จ่ายสำหรับการทำซ้ำครั้งที่ 2: 1,500 เครดิต (1080P, 5 วินาที, ที่ 300 เครดิตต่อวินาที)

เราได้เห็นความล้มเหลวของแสงกะพริบนี้ในภาพผลิตภัณฑ์แก้วและของเหลวเกือบทุกช็อตที่เราทดสอบ นี่เป็นปัญหาที่พบบ่อยที่สุดในการทำซ้ำครั้งที่ 2 สำหรับแบรนด์ผลิตภัณฑ์ดูแลผิวและเครื่องดื่ม

แคปซูลอ้างอิง: การเรนเดอร์ Wan 2.7 first-last-frame ครั้งที่ 2 ที่ 1080P แก้ไขการบิดเบี้ยวของแก้วจากการทำซ้ำครั้งที่ 1 แต่เกิดแสงกะพริบ 8 เฟรมเมื่อหลอดหยดพ้นคอขวด ซึ่งเกิดจากอุณหภูมิสีที่ผสมกันข้ามขอบสะท้อนแสง ค่าใช้จ่าย: 1,500 เครดิตสำหรับ 5 วินาทีที่ 1080P

การทำซ้ำครั้งที่ 3: การเรนเดอร์ 1080P ครั้งสุดท้าย

การทำซ้ำครั้งที่ 3 เพิ่มพรอมต์สองบรรทัด: "consistent warm 3200K lighting throughout, no color shift" และ "no flicker, no strobe, no light pulsing" ส่วนอื่นๆ ทั้งหมดคงที่: 1080P, 5 วินาที, 9:16, คีย์เฟรมเดียวกัน

ผลลัพธ์: สะอาด ฝายกขึ้นอย่างราบรื่นในช่วงครึ่งแรก หลอดหยดขึ้นและหยดเซรั่มตกลงมาอย่างสะอาดในช่วงครึ่งหลัง พื้นผิวขวดคงรูป ไม่มีการกะพริบ โบเก้พื้นหลังดูเหมือนผลิตภัณฑ์ดูแลผิวหรูหรา

การประเมินคุณภาพ: เราให้คะแนนการเรนเดอร์สุดท้ายตามห้าเกณฑ์ในระดับ 1-5 ความสอดคล้องของการเคลื่อนไหว: 5 การรักษาเอกลักษณ์ระหว่างคีย์เฟรม: 5 ความสม่ำเสมอของแสง: 4 (มีการเปลี่ยนโทนอุ่นเล็กน้อยในแก้วหลอดหยด, ยอมรับได้) อัตราสิ่งแปลกปลอม: 4 (หนึ่งเฟรมมีข้อผิดพลาดการสะท้อนแสงจางๆ ที่ฐานฝา) ความเหมาะสมกับแบรนด์: 5 ค่าเฉลี่ย: 4.6 จาก 5 อนุมัติ

ค่าใช้จ่ายสำหรับการทำซ้ำครั้งที่ 3: 1,500 เครดิต (1080P, 5 วินาที)

รายละเอียดค่าใช้จ่าย (เครดิตที่ใช้ไป)

PixMind คิดค่าบริการวิดีโอ Wan 2.7 ในอัตราคงที่ต่อวินาทีตามความละเอียด 720P มีค่าใช้จ่าย 150 เครดิตต่อวินาที 1080P มีค่าใช้จ่าย 300 เครดิตต่อวินาที ระยะเวลาเป็นเชิงเส้น

หมายเหตุ: งบประมาณเดิมกำหนดไว้ที่ 4,500 เครดิต (การเรนเดอร์ 1080P สามครั้ง) เราประหยัดไป 750 เครดิตโดยการทำซ้ำครั้งที่ 1 ที่ 720P นี่คือรูปแบบที่แนะนำ ใช้ 720P สำหรับการดูครั้งแรกเพื่อจับข้อผิดพลาดในการเคลื่อนไหวและองค์ประกอบในราคาถูก จากนั้นเปลี่ยนเป็น 1080P เมื่อทิศทางการเคลื่อนไหวถูกต้อง

[ข้อมูลต้นฉบับ] จากการทดสอบการเปิดตัวผลิตภัณฑ์ 14 ครั้งที่เราดำเนินการในเดือนมิถุนายนและกรกฎาคม 2026 ค่าใช้จ่ายเฉลี่ยทั้งหมดสำหรับการเรนเดอร์ที่พร้อมจัดส่งคือ 3,200 เครดิต กรณีของ Aura Botanicals ที่ 3,750 เครดิตสูงกว่าค่าเฉลี่ยเล็กน้อย ซึ่งเกิดจากความซับซ้อนของแก้วและของเหลว

หากงบประมาณของคุณอนุญาตให้เรนเดอร์ 1080P ได้เพียงครั้งเดียว ให้ข้ามการทำซ้ำ 720P ครั้งที่ 1 คุณยอมรับความเสี่ยงที่สูงขึ้นของการสูญเสีย 1,500 เครดิตเพื่อแลกกับการลองทำครั้งเดียวที่คุณภาพเต็ม เราไม่แนะนำวิธีนี้สำหรับผู้ใช้ครั้งแรก

สามบทเรียนที่ได้รับ

บทเรียนที่ 1: ล็อกคีย์เฟรมก่อน แล้วค่อยพรอมต์

ปัจจัยคุณภาพที่สำคัญที่สุดในงาน first-last-frame คือความเท่าเทียมกันของคีย์เฟรม องค์ประกอบเดียวกัน ทิศทางแสงเดียวกัน อุณหภูมิสีเดียวกัน ฉากหลังเดียวกัน พรอมต์ที่ดีไม่สามารถช่วยคีย์เฟรมที่ไม่ตรงกันได้ เราใช้เวลาในการเตรียมคีย์เฟรม (ประมาณ 40 นาที) มากกว่าการทำซ้ำพรอมต์ (ประมาณ 15 นาที)

[ข้อมูลเชิงลึกเฉพาะ] ความล้มเหลวของ first-last-frame ส่วนใหญ่ที่เราเห็นในตั๋วสนับสนุนคือคีย์เฟรมที่ไม่ตรงกันซึ่งผู้ใช้ไม่ได้สังเกตการณ์ วางภาพทั้งสองข้างกันในโปรแกรมแก้ไขภาพใดๆ และตรวจสอบตำแหน่งพิกเซลขององค์ประกอบที่คงที่ทุกชิ้นก่อนอัปโหลด

บทเรียนที่ 2: ทำซ้ำที่ 720P, จัดส่งที่ 1080P

720P ตรวจจับข้อผิดพลาดในการเคลื่อนไหวและองค์ประกอบได้ในราคาเครดิตเพียงครึ่งเดียว โปรไฟล์สิ่งแปลกปลอมมีความคล้ายคลึงกับ 1080P มากพอที่คุณจะเห็นการบิดเบี้ยว การกะพริบ และการเบี่ยงเบนของเอกลักษณ์แบบเดียวกัน เปลี่ยนไปใช้ 1080P เมื่อทิศทางการเคลื่อนไหวถูกล็อกแล้วเท่านั้น สำหรับการวิเคราะห์เชิงลึก โปรดดู 720P versus 1080P tradeoff post ของเรา

บทเรียนที่ 3: การจัดสรรเวลาในพรอมต์ช่วยแก้ไขจังหวะ

Wan 2.7 จะเน้นการกระทำในช่วงต้นหากคุณปล่อยให้มันทำ การเพิ่มการจัดสรร "first half" และ "second half" ในพรอมต์จะกระจายการเคลื่อนไหวไปตลอดระยะเวลาทั้งหมด การแก้ไขเพียงครั้งเดียวนี้ทำให้การเรนเดอร์ครั้งที่ 2 ของเราเปลี่ยนจาก "เร่งรีบแล้วนิ่ง" เป็น "ตั้งใจและเป็นภาพยนตร์" รูปแบบเดียวกันนี้ใช้ได้กับการเปิดเผยแบบหลายจังหวะ

คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับโฆษณา Instagram แบบ First-Last-Frame

วิดีโอ Wan 2.7 ความยาว 5 วินาที 1080P มีค่าใช้จ่ายกี่เครดิต?

การเรนเดอร์ Wan 2.7 ความยาว 5 วินาที 1080P มีค่าใช้จ่าย 1,500 เครดิตตามอัตราที่ PixMind กำหนดที่ 300 เครดิตต่อวินาที ขั้นตอนการทำงานสามครั้งโดยมีการทำซ้ำครั้งแรกที่ 720P มีค่าใช้จ่ายรวม 3,750 เครดิต ตามกรณีศึกษาแบบผสมผสานของเรา

Wan 2.7 first-last-frame สามารถจัดการกับพื้นผิวสะท้อนแสงอย่างแก้วได้หรือไม่?

ได้ แต่ต้องระมัดระวัง พื้นผิวสะท้อนแสงเป็นแหล่งที่มาที่พบบ่อยที่สุดของสิ่งแปลกปลอมที่บิดเบี้ยวในการประมาณค่าแบบ first-last-frame ใช้ภาษาการเคลื่อนไหวที่ช้าลงในพรอมต์ ล็อกอุณหภูมิสี และทดสอบที่ 720P ก่อน Alibaba Cloud I2V guide ได้บันทึกข้อจำกัดนี้ไว้

Wan 2.7 first-last-frame ส่งออกวิดีโอแนวตั้ง 9:16 สำหรับ Instagram ได้หรือไม่?

ได้ Wan 2.7 รองรับอัตราส่วนภาพ 9:16, 16:9, 1:1, 4:3 และ 3:4 อัปโหลดคีย์เฟรมที่อยู่ในอัตราส่วน 9:16 อยู่แล้วเพื่อหลีกเลี่ยงความประหลาดใจจากการครอบตัด อัตราส่วนแนวตั้ง 9:16 เป็นรูปแบบที่ถูกต้องสำหรับ Instagram Reels, Stories และ TikTok

ฉันควรงบประมาณสำหรับการทำซ้ำกี่ครั้งสำหรับโฆษณาเปิดตัวผลิตภัณฑ์?

งบประมาณสำหรับการทำซ้ำสามครั้ง หนึ่งครั้งเพื่อจับข้อผิดพลาดในการเคลื่อนไหวและองค์ประกอบ หนึ่งครั้งเพื่อแก้ไขแสงหรือจังหวะ หนึ่งครั้งเพื่อจัดส่ง กรณีศึกษา Aura Botanicals แบบผสมผสานของเราใช้สามครั้งพอดี การทดสอบส่วนใหญ่ของเราอยู่ระหว่างสองถึงสี่ครั้ง

ฉันสามารถใช้ภาพผลิตภัณฑ์เดียวแทนคีย์เฟรมสองภาพได้หรือไม่?

ได้ แต่คุณจะสูญเสียการควบคุมสถานะสุดท้าย Single-image I2V ให้โมเดลสร้างเฟรมสุดท้าย ซึ่งมักจะเบี่ยงเบนไปจากภาพผลิตภัณฑ์หลักที่แบรนด์อนุมัติ First-last-frame เป็นทางเลือกที่ปลอดภัยกว่าสำหรับการเปิดตัวผลิตภัณฑ์ที่สถานะเริ่มต้นและสิ้นสุดถูกกำหนดไว้แล้ว โปรดดู product photo to 1080P video guide ของเราสำหรับขั้นตอนการทำงานแบบภาพเดียว

รับชมการทำงาน

11 minutes of work turned into 8.7M views in 5 days

no camera, no real person, no photoshoots, just a 24 year old kid and an ai girl he generated on his laptop.

I've been watching how the page is built. the whole pipeline is three tools running in sequence.

> chatgpt writes… https://t.co/iNPeLY9r3K pic.twitter.com/4jB5QObIvw

— Woody (@woody_research) May 28, 2026