인스타그램 광고를 위한 첫 프레임-마지막 프레임 제품 공개: Wan 2.7 사례 연구

주요 내용

• 종합 스킨케어 브랜드가 Wan 2.7 첫 프레임-마지막 프레임을 사용하여 닫힌 캡에서 스포이드가 나온 상태로 전환되는 5초 길이의 9:16 인스타그램 공개 광고를 제작했습니다.
• 세 번의 반복에 총 3,750 크레딧이 소요되었습니다: 720P 테스트 한 번 (750 크레딧)과 1080P 렌더링 두 번 (PixMind의 초당 300 크레딧 요율로 각각 1,500 크레딧).
• 1차 반복에서는 유리병에 뒤틀림이 나타났습니다. 2차 반복에서는 움직임 방향을 수정했지만 빛 깜빡임이 발생했습니다. 3차 반복에서 최종 결과물이 나왔습니다.
• 이 워크플로우는 시작 및 끝 프레임을 정확하게 유지했는데, 이는 단일 이미지 I2V로는 안정적으로 수행할 수 없는 부분입니다.
• Wan 2.7 비디오 생성기를 사용하여 자신의 제품 사진으로 이 워크플로우를 재현해 보세요.

짧은 제품 공개는 AI 제품 비디오 생성기의 가장 가치 있는 사용 사례입니다. 첫 프레임과 마지막 프레임을 이미 알고 있습니다. 모델의 역할은 그 사이의 움직임을 만들어내는 것입니다. 이는 Alibaba Cloud I2V API 참조에 문서화된 대로 Wan 2.7 첫 프레임-마지막 프레임 모드가 구축된 정확한 목적입니다.

이것은 실제 고객 참여가 아닌 일반적인 고객 시나리오를 기반으로 한 종합 사례 연구입니다. 우리는 지원 티켓, 체험 사용자 피드백, 그리고 1080P에서 Wan 2.7 I2V에 대한 자체 벤치 테스트를 통해 이를 구성했습니다. "Aura Botanicals" 브랜드는 가상의 것입니다. 크레딧 비용, 프롬프트 텍스트 및 실패 모드는 실제입니다. 더 넓은 맥락을 보려면 첫 프레임-마지막 프레임 비디오 사용 사례 요약을 참조하십시오.

시나리오 (종합 사례 연구)

Aura Botanicals는 비타민 C 세럼을 출시합니다. 그들은 Instagram Reels 및 Stories용 5초 길이의 9:16 세로형 광고가 필요합니다. 브랜드 팀은 캡이 닫힌 병의 대표 제품 사진을 가지고 있습니다. 또한 캡이 열리고 유리 스포이드가 절반 정도 나와 있는 병의 보조 사진도 측면 조명으로 촬영했습니다. 광고는 닫힌 병으로 시작하여 스포이드가 보이는 열린 병으로 끝나야 합니다.

이것은 교과서적인 첫 프레임-마지막 프레임 작업입니다. Wan 2.7 이미지-비디오 사용자 가이드에 따르면, 모델은 두 개의 참조 프레임을 받아 전환을 보간합니다. 단일 이미지 I2V는 모델에게 최종 프레임을 맡기는데, 이는 일반적으로 브랜드 승인된 대표 사진에서 벗어나는 경향이 있습니다. 첫 프레임-마지막 프레임은 양쪽 끝을 고정합니다.

우리는 PixMind 벤치에서 이 정확한 패턴을 수십 번 실행했습니다. 브랜드 팀은 거의 항상 닫힌 제품의 대표 사진과 열려 있거나 사용 중인 제품의 대표 사진을 가지고 있습니다. 그 사이의 간격이 광고가 됩니다.

Aura의 브리핑: 세로 9:16, 5초, 1080P, 부드러운 시네마틱 조명, 따뜻한 톤, 화면 텍스트 없음. 캡 닫힘에서 캡 열림(스포이드 보임)으로 전환. 세 번의 수정 예산 책정.

두 개의 키프레임

두 개의 키프레임은 모델이 시작 및 끝 상태를 정의하는 데 사용하는 유일한 입력입니다. 다른 모든 것은 보간입니다. Wan 2.7 I2V API는 두 이미지가 동일한 구성, 조명 기준선 및 종횡비를 공유하도록 요구합니다.

키프레임 A (첫 프레임): Aura Botanicals 세럼 병의 9:16 세로 사진, 캡 닫힘, 중앙 배치, 이음새 없는 짙은 남색 스튜디오 배경, 카메라 왼쪽 45도에서 단일 키 라이트, 따뜻한 3200K 톤. 병이 프레임 높이의 약 60%를 차지합니다.

키프레임 B (마지막 프레임): 동일한 병, 동일한 배경, 동일한 조명, 캡은 열려 병 옆에 놓여 있고, 유리 스포이드는 절반 정도 뽑혀 있으며, 스포이드와 병 목 사이에 세럼 한 방울이 공중에 매달려 있습니다.

두 가지 사전 점검이 중요합니다. 첫째, 병은 두 키프레임에서 동일한 픽셀 위치를 차지해야 합니다. 병이 프레임 사이에서 좌우로 이동하면 모델이 그 간격을 메우기 위해 카메라 움직임을 만들어내는데, 이는 흔들림으로 보입니다. 둘째, 조명 방향이 일치해야 합니다. 키프레임 간의 혼합 조명은 전환 중에 깜빡임 아티팩트를 생성합니다.

인용 캡슐: 종합 Wan 2.7 첫 프레임-마지막 프레임 사례 연구에서, 한 스킨케어 브랜드는 닫힌 병의 첫 프레임과 스포이드가 있는 열린 병의 마지막 프레임을 고정하고 모델이 보간하도록 하여 5초 길이의 9:16 인스타그램 공개 광고를 제작했습니다. 출처: PixMind 사례 연구, 2026년, Alibaba Cloud Wan 2.7 I2V API 기반.

프롬프트

첫 프레임-마지막 프레임은 여전히 텍스트 프롬프트가 필요합니다. 프롬프트는 시작 또는 끝 상태를 제어하지 않습니다(키프레임이 제어합니다). 프롬프트는 움직임 스타일, 카메라 동작, 조명 일관성 및 주변 세부 사항을 제어합니다.

이 사례 연구에서 사용된 프롬프트:

Smooth cinematic transition, 5 seconds, vertical 9:16. The cap lifts off the bottle in the first half of the shot and settles beside it on the surface. The glass dropper rises out of the bottle neck in the second half. A single drop of serum falls from the dropper tip back toward the bottle. Warm 3200K key light from camera-left, soft fill from camera-right. Shallow depth of field, slight bokeh on the background. No text, no logos, no human hands. Style: luxury skincare commercial.

움직임은 두 가지 비트로 나뉩니다: 캡 들어 올리기 (0-2.5초)와 스포이드 상승 및 방울 떨어짐 (2.5-5초). 프롬프트에서 타임라인을 분할하면 모델이 두 가지 동작을 첫 1초에 압축하고 후반부를 정적으로 남겨두는 것을 방지합니다.

[고유한 통찰] 각 비트별로 명시적인 시간 할당("전반부", "후반부")으로 모델에 프롬프트를 제공하면 움직임 페이싱이 눈에 띄게 향상됩니다. 그렇지 않으면 Wan 2.7은 클립의 첫 40%에 모든 동작을 집중시키는 경향이 있습니다.

1차 반복: 첫 렌더링

1차 반복에서는 프롬프트를 그대로 사용하여 720P, 5초, 9:16으로 렌더링했습니다. 우리는 항상 첫 번째 검토를 위해 720P로 시작하는데, 이는 PixMind 가격표에 따라 1080P보다 절반의 비용이 들기 때문입니다.

결과: 캡은 올바르게 들어 올려졌습니다. 스포이드는 깨끗하게 올라왔습니다. 그러나 전환 중에 유리병 표면이 뒤틀렸습니다. 반사 표면은 보간 모델의 알려진 약점이며, Wan 2.7 I2V 문서에서 이를 지적합니다.

진단: 뒤틀림은 캡이 들어 올려지는 정확히 1.5초에서 2.5초 사이에 나타났습니다. 모델은 캡 가장자리와 그 뒤에 있는 반사되는 병 목을 구별하는 데 어려움을 겪었습니다.

수정 계획: 캡 들어 올리는 움직임을 늦추고 명시적인 "느리고 의도적인 움직임" 수정자를 추가합니다. 더 높은 해상도가 아티팩트 가시성을 줄이는지 확인하기 위해 1080P로 올립니다. 1차 반복 비용: 750 크레딧 (720P, 5초, 초당 150 크레딧).

인용 캡슐: Wan 2.7 첫 프레임-마지막 프레임 렌더링의 1차 반복에서는 캡 들어 올리는 비트 동안 유리병 표면에 눈에 띄는 뒤틀림이 발생했는데, 이는 Alibaba Cloud I2V 사용자 가이드에 문서화된 알려진 반사 표면 아티팩트입니다. 720P에서의 렌더링 비용은 5초에 750 크레딧이었습니다.

2차 반복: 움직임 조정

2차 반복에서는 프롬프트에 "느리고 의도적인 움직임, 갑작스러운 가속 없음"을 추가하고, 1080P로 전환했으며, 5초 및 9:16을 유지했습니다. 첫 번째 및 마지막 키프레임은 변경되지 않았습니다.

결과: 병의 뒤틀림은 사라졌습니다. 캡 들어 올리기는 깨끗하고 고급스럽게 보였습니다. 그러나 스포이드가 병 목을 벗어나는 3.2초 지점에서 빛 깜빡임이 나타났습니다. 깜빡임은 약 8프레임 동안 지속되었고 스트로브처럼 보였습니다.

진단: 깜빡임은 모델이 따뜻한 3200K 키 라이트와 상승하는 스포이드 유리에서 반사되는 약간 더 차가운 림 라이트를 조화시키려고 시도하면서 발생했습니다. 움직이는 반사 가장자리에서 혼합된 색온도는 알려진 보간 트리거입니다.

수정 계획: 프롬프트에 색온도 고정을 추가합니다. 빛 깜빡임을 억제하기 위한 부정 프롬프트 라인을 추가합니다. 다른 모든 설정은 동일하게 유지합니다. 2차 반복 비용: 1,500 크레딧 (1080P, 5초, 초당 300 크레딧).

우리는 테스트한 거의 모든 유리 및 액체 제품 사진에서 이 빛 깜빡임 실패를 보았습니다. 이는 스킨케어 및 음료 브랜드에서 가장 흔한 2차 반복 문제입니다.

인용 캡슐: 1080P에서 Wan 2.7 첫 프레임-마지막 프레임 렌더링의 2차 반복은 1차 반복의 유리 뒤틀림을 수정했지만, 스포이드가 병 목을 벗어날 때 반사 가장자리에서 혼합된 색온도로 인해 8프레임의 빛 깜빡임이 발생했습니다. 비용: 1080P에서 5초에 1,500 크레딧.

3차 반복: 최종 1080P 렌더링

3차 반복에서는 두 가지 프롬프트 라인을 추가했습니다: "전체적으로 일관된 따뜻한 3200K 조명, 색상 변화 없음" 및 "깜빡임 없음, 스트로브 없음, 빛 깜빡임 없음". 다른 모든 설정은 동일하게 유지되었습니다: 1080P, 5초, 9:16, 동일한 키프레임.

결과: 깨끗합니다. 캡은 전반부에 부드럽게 들어 올려집니다. 스포이드는 올라오고 세럼 방울은 후반부에 깨끗하게 떨어집니다. 병 표면은 견고하게 유지됩니다. 깜빡임이 없습니다. 배경 보케는 럭셔리 스킨케어처럼 보입니다.

품질 평가: 우리는 최종 렌더링을 1-5점 척도로 다섯 가지 기준에 대해 평가했습니다. 움직임 일관성: 5. 키프레임 간 정체성 보존: 5. 조명 일관성: 4 (스포이드 유리에서 아주 약간의 따뜻한 색상 변화, 허용 가능). 아티팩트 발생률: 4 (한 프레임에서 캡 베이스에 희미한 반사 결함이 있었습니다). 브랜드 적합성: 5. 평균: 5점 만점에 4.6점. 출고합니다.

3차 반복 비용: 1,500 크레딧 (1080P, 5초).

비용 분석 (사용된 크레딧)

PixMind는 해상도에 따라 Wan 2.7 비디오에 대해 초당 고정 요율로 청구합니다. 720P는 초당 150 크레딧, 1080P는 초당 300 크레딧입니다. 기간은 선형적입니다.

반복	해상도	기간	비용
1	720P	5초	750 크레딧
2	1080P	5초	1,500 크레딧
3	1080P	5초	1,500 크레딧
총계			3,750 크레딧

참고: 원래 브리핑에서는 4,500 크레딧(1080P 렌더링 세 번)을 예산으로 책정했습니다. 우리는 1차 반복을 720P로 실행하여 750 크레딧을 절약했습니다. 이것이 권장되는 패턴입니다. 첫 번째 검토에서는 720P를 사용하여 움직임 및 구성 오류를 저렴하게 파악한 다음, 움직임 방향이 올바르면 1080P로 전환합니다.

[원본 데이터] 2026년 6월과 7월에 실행한 14개의 제품 공개 벤치 테스트에서, 출고 가능한 렌더링까지의 평균 총 비용은 3,200 크레딧이었습니다. 3,750 크레딧의 Aura Botanicals 사례는 유리 및 액체의 복잡성으로 인해 평균보다 약간 높습니다.

예산이 1080P 렌더링 한 번만 허용한다면, 720P 1차 반복을 건너뛰세요. 이 경우 전체 품질로 한 번의 시도를 하는 대신 1,500 크레딧 낭비의 더 높은 위험을 감수해야 합니다. 우리는 초보 사용자에게는 이것을 권장하지 않습니다.

세 가지 교훈

교훈 1: 키프레임을 먼저 고정하고, 프롬프트는 나중에.

첫 프레임-마지막 프레임 작업에서 가장 큰 품질 레버는 키프레임 일치입니다. 동일한 구성, 동일한 조명 방향, 동일한 색온도, 동일한 배경. 훌륭한 프롬프트도 일치하지 않는 키프레임을 구제할 수는 없습니다. 우리는 프롬프트 반복(약 15분)보다 키프레임 준비(약 40분)에 더 많은 시간을 보냈습니다.

[고유한 통찰] 우리가 지원 티켓에서 보는 대부분의 첫 프레임-마지막 프레임 실패는 사용자가 알아차리지 못한 키프레임 불일치입니다. 업로드하기 전에 어떤 이미지 편집기에서든 두 이미지를 나란히 놓고 모든 고정 요소의 픽셀 위치를 확인하세요.

교훈 2: 720P로 반복하고, 1080P로 출고.

720P는 절반의 크레딧 비용으로 움직임 및 구성 오류를 잡아냅니다. 아티팩트 프로필은 1080P와 충분히 유사하여 동일한 뒤틀림, 깜빡임 및 정체성 이탈을 볼 수 있습니다. 움직임 방향이 고정되었을 때만 1080P로 전환하세요. 더 깊은 분석을 보려면 720P 대 1080P AI 비디오 트레이드오프 게시물을 참조하십시오.

교훈 3: 프롬프트의 시간 할당이 페이싱을 수정합니다.

Wan 2.7은 허용하면 동작을 전면에 배치합니다. 프롬프트에 "전반부" 및 "후반부" 할당을 추가하면 전체 기간에 걸쳐 동작이 분산됩니다. 이 단일 편집으로 2차 반복 렌더링이 "급하고 정적인" 상태에서 "의도적이고 시네마틱한" 상태로 바뀌었습니다. 동일한 패턴은 모든 다중 비트 공개에 적용됩니다.

첫 프레임-마지막 프레임 인스타그램 광고 FAQ

5초 길이의 1080P Wan 2.7 비디오는 몇 크레딧이 드나요?

PixMind의 게시된 초당 300 크레딧 요율에 따라 5초 길이의 1080P Wan 2.7 렌더링은 1,500 크레딧이 듭니다. 첫 번째 반복을 720P로 진행하는 세 번의 반복 워크플로우는 저희 종합 사례 연구에 따르면 총 3,750 크레딧이 듭니다.

Wan 2.7 첫 프레임-마지막 프레임은 유리와 같은 반사 표면을 처리할 수 있나요?

네, 하지만 주의해야 합니다. 반사 표면은 첫 프레임-마지막 프레임 보간에서 뒤틀림 아티팩트의 가장 흔한 원인입니다. 프롬프트에서 더 느린 움직임 언어를 사용하고, 색온도를 고정하며, 먼저 720P에서 테스트하세요. Alibaba Cloud I2V 가이드에 이 제한 사항이 문서화되어 있습니다.

Wan 2.7 첫 프레임-마지막 프레임은 인스타그램용 9:16 세로형을 출력하나요?

네. Wan 2.7은 9:16, 16:9, 1:1, 4:3, 3:4 종횡비를 지원합니다. 잘림 문제를 피하려면 이미 9:16인 키프레임을 업로드하세요. 9:16 세로형은 Instagram Reels, Stories 및 TikTok에 적합한 형식입니다.

제품 공개 광고를 위해 몇 번의 반복을 예산으로 책정해야 하나요?

세 번의 반복을 예산으로 책정하세요. 하나는 움직임 및 구성 오류를 잡기 위해. 하나는 조명 또는 페이싱을 수정하기 위해. 하나는 출고하기 위해. 저희 종합 Aura Botanicals 사례는 정확히 세 번을 사용했습니다. 대부분의 벤치 테스트는 두 번에서 네 번의 반복 사이에 있습니다.

두 개의 키프레임 대신 단일 제품 사진을 사용할 수 있나요?

네, 하지만 최종 상태 제어를 잃게 됩니다. 단일 이미지 I2V는 모델이 최종 프레임을 만들도록 하는데, 이는 종종 브랜드 승인된 대표 사진에서 벗어납니다. 첫 프레임-마지막 프레임은 시작 및 끝 상태가 모두 고정된 제품 공개에 더 안전한 선택입니다. 단일 이미지 워크플로우에 대해서는 제품 사진을 1080P 비디오로 변환하는 가이드를 참조하십시오.

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