Midjourney V7 於 2025 年 4 月 3 日發布 [S1]，引入了一套強大的參數，旨在為創作者提供對影像生成的精細控制能力。本指南將深入探討每個關鍵的 V7 參數，提供實用範例、決策表格與推薦組合，協助你全面釋放 V7 的各項能力。
無論你的目標是寫實精準、超現實的藝術詮釋，還是一致的角色設計，理解這些設定都是精通 Midjourney V7 的關鍵。
Midjourney V7 參數速查表
下表為 Midjourney V7 核心參數的快速參考，涵蓋效果與重要的相容性說明。詳細解釋請參閱後續章節。
| 參數 | 範圍／選項 | 對輸出的影響 | 重要相容性與注意事項 |
|---|---|---|---|
--ar（Aspect Ratio，長寬比） |
1:1、16:9、9:16、3:2、21:9 等 |
定義影像的寬高比。 | 無 |
--s（Stylize，風格化） |
0–1000（預設：100） |
控制 Midjourney 套用其美學偏好的強度。數值低則貼近字面、數值高則更具藝術性。 | 無 |
--w（Weird，怪誕） |
0–3000（預設：0） |
引入意想不到、超現實或不寻常的元素。 | 無 |
--v（Variety，多樣性） |
0–100 |
控制四張一組批次中，每張影像與其他影像之間的差異程度。 | 無 |
--oref（Omni Reference，全方位參考） |
影像 URL | 參考來源影像，以維持風格、角色或構圖的一致性。 | 僅限 V7。與 Fast、Draft、對話模式、q4、Vary Region、Pan、Zoom Out 不相容 [S3]。需消耗兩倍的標準 V7 GPU 時間 [S3]。 |
--ow（Omni Weight，全方位權重） |
1–1000（預設：100） |
控制 --oref 的影響力。供應商建議在一般風格化情境下維持低於 400 [S3]。 |
僅與 --oref 搭配使用。 |
--raw |
無數值 | 產生較少自動美學強化的影像，更貼近提示詞的字面詮釋。 | 無 |
--iw（Image Weight，影像權重） |
0–2 |
控制影像提示（非 --oref）的影響力。 |
僅與影像提示搭配使用。 |
--sw（Style Weight，風格權重） |
0–1000 |
控制風格參考（--sref）的影響力。 |
僅與 --sref 搭配使用。 |
--sref（Style Reference，風格參考） |
影像 URL | 參考來源影像，作為風格靈感來源。 | 無 |
--seed |
整數 | 設定特定種子值以利重現。 | 無 |
--no |
關鍵字 | 從影像中排除指定元素。 | 無 |
--q（Quality，品質） |
0.25、0.5、1（預設：1） |
控制渲染品質與 GPU 時間。q4 與 --oref 不相容 [S3]。 |
q4 與 --oref 不相容 [S3]。 |
--draft |
無數值 | 產生較低解析度、更快速的影像，便於快速迭代。 | 與 --oref 不相容 [S3]。 |
--tile |
無數值 | 建立可無縫重複的圖樣。 | 無 |
--chaos |
0–100 |
控制初始影像網格的隨機性與多樣性。 | 無 |
--version |
v7、v8.1、v8.2、niji 7 等 |
指定使用的 Midjourney 模型版本。 | Omni Reference 僅限 V7 [S1]。V8.1／V8.2 支援 HD 但不支援 Omni Reference [S1]。 |
--hd／--sd |
無數值 | HD 為高畫質、SD 為標準畫質。 |
V8.1／V8.2 支援 HD，但透過 Pan、Zoom Out、Edit 或 Vary Region 編輯 HD 影像後會回傳 SD 結果 [S1]。Omni Reference 僅限 V7，並不像 V8.1／V8.2 那樣明確支援 HD／SD。 |
--niji |
7 |
啟用 Niji 模型，針對動漫與插畫風格最佳化。 | Niji 7 與 V7 相容 [S1]。 |
--repeat |
整數 | 從單一提示詞生成多個任務。 | 無 |
--fast、--relax、--turbo |
無數值 | 生成的速度模式。 | --fast 與 --oref 不相容 [S3]。 |
構圖與長寬比參數
這些參數主要影響生成影像的結構與空間特性。
Aspect Ratio（--ar，長寬比）
--ar 參數定義影像的寬高比。選擇正確的長寬比是構圖取景、契合輸出媒介的基礎。
| 參數 | 比例 | 最適用途 |
|---|---|---|
--ar 1:1 |
方形 | 社群媒體（Instagram）、大頭貼 |
--ar 16:9 |
寬形 | 首圖、YouTube 縮圖、簡報 |
--ar 9:16 |
長形 | 限動、行動內容、Pinterest |
--ar 3:2 |
經典相片 | 攝影輸出、編輯配圖 |
--ar 21:9 |
超寬形 | 電影感、全景構圖 |
範例：
a serene landscape with a winding river --ar 16:9
Chaos（--chaos，混亂度）
--chaos 參數會影響初始影像網格結果的多樣程度。數值越高，網格內的構圖越多元且出人意料。
- 範圍：
0–100（預設：0） - **效果：**數值越高引入越多隨機性，可能在單一網格中出現對提示詞截然不同的詮釋。
- **使用情境：**適合用於腦力激盪，從單一提示詞探索大量視覺構想。
範例：
an ancient forest, misty and mysterious --chaos 75
Tile（--tile，拼貼）
使用 --tile 可生成能無縫重複的影像，用於建立圖樣或紋理。這對平面設計、背景與紡織圖樣來說極為實用。
範例：
intricate floral pattern, art nouveau style --tile
Stylize、Weirdness、Variety 與 Raw
這些參數讓你能微調提示詞的美學與創意詮釋，從細膩的藝術修飾到極端的超現實主義皆可。
Stylize（--s，風格化）
--stylize 參數是 Midjourney V7 的核心設定，控制模型套用內建美學偏好的強烈程度。V7 的預設值為 --s 100 [S2]。
- 範圍：
0–1000
Stylize 數值指南
| 範圍 | 效果 | 最適用途 |
|---|---|---|
0–50 |
原始、字面詮釋；最少的藝術強化。 | 產品攝影、文件、技術圖表、參考圖 |
50–150 |
細膩強化；在提示詞忠實度與美學修飾間取得平衡。 | 專業攝影、寫實人像、乾淨視覺 |
150–400 |
中度藝術強化；具明顯的 Midjourney 美學風格。 | 行銷視覺、編輯內容、一般創作 |
400–700 |
強烈的 Midjourney 美學；色彩更鮮明、構圖更具戲劇性。 | 品牌活動、藝術創作、首圖 |
700–1000 |
最大戲劇性與風格；高度藝術詮釋。 | 概念藝術、抽象作品、追求最大創意衝擊、獨特視覺表達 |
使用範例：
低風格化（原始寫實）：
professional headshot of a businesswoman in a gray suit, neutral office background --s 50
高風格化（戲劇性編輯風格）：
professional headshot of a businesswoman in a gray suit, neutral office background --s 750
Weirdness（--w，怪誕）
--weirdness 會在影像中引入意想不到、超現實或不尋常的元素。它是 Midjourney 用來跳脫慣常構圖、探索詭譎意象的工具。
- 範圍：
0–3000（預設：0）
Weirdness 數值指南
| 範圍 | 效果 |
|---|---|
0 |
關閉（預設）；慣常構圖。 |
100–500 |
細微的奇異感；不尋常的角度、輕微的超現實觸感、意料之外的並置。 |
500–1500 |
明顯的怪異；意想不到的物件、不可能的視角、夢境般的質感。 |
1500–3000 |
最大怪誕；抽象、難以辨識的元素，高度實驗性。 |
何時使用 Weirdness：
- 專輯封面與音樂視覺
- 超現實藝術創作
- 夢境橋段與概念性作品
- 突破創作瓶頸（先以高怪誕生成，再行精修）
範例：
a peaceful garden scene --w 1200
在 --w 1200 時，這座花園可能會出現玻璃製成的花朵、倒著生長的樹木，或是掛著多顆月亮的天空，營造出獨特的超現實氛圍。
Variety（--v，多樣性）
--variety 控制四張一組的批次中，每張影像與其他影像之間的差異程度。這個參數非常適合快速探索單一提示詞的多種詮釋。
- 範圍：
0–100
Variety 數值指南
| 範圍 | 效果 | 最適用途 |
|---|---|---|
0–25 |
影像極為相似；僅有微小差異。 | 微調特定外觀、生成些微替代方案 |
25–50 |
中度變化；詮釋各自獨立但相關。 | 一般創作、探索選項 |
50–75 |
高度變化；構圖與風格差異顯著。 | 探索不同詮釋、概念發展 |
75–100 |
最大多樣性；影像差異極大。 | 腦力激盪、尋找意料之外的方向、突破創作框架 |
與 Stylize 搭配使用：
- **高多樣性 + 低風格化：**多元但原始的詮釋。
- **低多樣性 + 高風格化：**在相似影像間維持一致的戲劇性外觀。
- **高多樣性 + 高風格化：**差異極大的藝術表現，且每張都具備強烈的美學修飾。
Raw Mode（--raw，原始模式）
--raw 參數指示 Midjourney 產生較少自動美學強化的影像，更貼近提示詞的字面詮釋。這對追求更具攝影感、或較不具「AI 生成感」的外觀相當實用。
範例：
portrait of an elderly fisherman, weathered face, dramatic lighting --raw --s 100
SREF、影像提示、Omni Reference 與權重
這些進階參數讓你能運用既有影像引導 Midjourney 的生成，為一致性與風格轉換提供強大工具。
Omni Reference（--oref、--ow，全方位參考）
Omni Reference 是 V7 專屬的強大功能，用於在多張影像之間維持一致性 [S1]。它允許你參考來源影像，以維持角色、物件或車輛的一致性，或延續整體風格 [S3]。
Omni Reference 的運作方式：
prompt text here --oref [image URL] --ow [weight 1-1000]
--oref：指向參考影像的 URL。--ow：控制參考影像影響輸出的強度。預設為100，供應商建議在一般風格化情境下維持低於400[S3]。
Omni Reference 重要注意事項：
- Omni Reference 會自動使用 V7 [S3]。
- 需消耗兩倍於標準 V7 的 GPU 時間 [S3]。
- 與 Fast、Draft、對話模式、q4、Vary Region、Pan、Zoom Out 不相容 [S3]。
Omni Reference 權重指南（--ow）
| 權重 | 效果 | 使用情境 |
|---|---|---|
50–150 |
細微的風格影響；整體氛圍或配色。 | 契合整體美學、輕度的品牌一致性 |
150–400 |
強烈的風格轉換；一致的視覺語言。 | 跨影像維持一致視覺語言、強烈的美學契合 |
400–600 |
角色／物件一致性；跨場景維持身份。 | 同一角色出現於不同場景、一致的產品畫面 |
600–900 |
接近精確複製；強烈的構圖與細節忠實度。 | 特定構圖的變體、對來源影像進行小幅修改 |
實用範例：
品牌一致性行銷：
product launch announcement visual, sleek and modern --oref [brand_reference_image_URL] --ow 300 --s 400
角色一致性：
explorer character in a jungle setting, full body --oref [character_reference_image_URL] --ow 550 --s 200
影像提示與影像權重（--iw）
除了 Omni Reference 之外，Midjourney V7 也支援傳統的影像提示，你可以在文字提示的開頭加入影像 URL。--iw（影像權重）參數控制此影像提示對生成結果的影響力。
- 範圍：
0–2（預設：1） - **效果：**數值越高，輸出結果越貼近影像提示的構圖與內容。
範例：
[image_URL] a futuristic city at sunset --iw 1.5
Style Reference（--sref、--sw，風格參考）
--sref 允許你單純參考影像的風格特質，而不一定複製其內容或構圖。--sw（風格權重）控制此風格影響的強度。
- **
--sref：**影像 URL --sw範圍：0–1000（預設：100）
範例：
a serene landscape, painted in the style of Van Gogh --sref [van_gogh_painting_URL] --sw 250
依使用情境的參數配方
以下提供針對特定創作目標設計的實用參數組合。
配方 1：寫實產品照
[product description] on a clean white background, professional studio lighting, shot from slightly above --s 75 --ar 3:2 --fast
配方 2：電影感品牌活動
[scene description], dramatic lighting, film still aesthetic, cinematic color grading --s 700 --ar 21:9 --fast
配方 3：一致角色系列
[character doing something] in [setting] --oref [character_reference_URL] --ow 550 --s 200 --ar 3:2
配方 4：最大創意探索
[concept description] --s 600 --w 800 --v 75 --ar 1:1
配方 5：乾淨編輯人像
portrait of [subject description], neutral background, soft natural light from camera left --s 150 --ar 4:5 --fast
配方 6：快速概念測試
[concept description] --draft --v 75 --ar 16:9 --fast
常見參數衝突與不支援的組合
雖然 Midjourney V7 提供極高的靈活性，但某些參數組合彼此不相容，或可能導致意料之外、不理想的結果。理解這些限制是高效生成的關鍵。
Omni Reference 的不相容項目
如速查表所述，--oref 是 V7 專屬的強大功能，但存在多項已知的不相容性 [S3]：
- **速度模式：**與
--fast、--turbo不相容（僅--relax可搭配）。 - **Draft 模式：**無法與
--draft並用。 - **品質：**與
--q 0.25（又稱q4）不相容。 - **編輯功能：**無法與 Vary Region、Pan、Zoom Out 並用。
- **對話模式：**不支援。
重疊的影響力參數
同時將多個「強度」參數設為極高數值，可能導致無法預測或過度混亂的結果。例如：
- **高 Stylize + 高 Weirdness：**雖然可行，但
--s 900 --w 1500可能產生既高度藝術又極度超現實的影像，反而掩蓋了原始提示詞的意圖。通常一次專注於一個主要美學修飾參數會更好。 - **高 Omni Weight + 高 Image Weight：**若同時使用
--oref與傳統影像提示，並將--ow與--iw都設得極高，兩個參考之間會出現拉鋸，導致輸出模糊混亂。
**建議：**在嘗試 --s、--w、--ow 或 --iw 的高數值時，建議一次調整一個參數以理解其個別影響，再進行組合。
版本專屬功能
請留意，Omni Reference 是 V7 專屬功能 [S1]。雖然你可以指定 --v 7 來使用，但 V8.1 與 V8.2 等較新版本並不支援 Omni Reference，不過它們支援 HD 生成 [S1]。使用進階功能時，務必查閱版本相容性。
常見問題
Midjourney V7 的預設 Stylize 值是多少？
Midjourney V7 的預設 Stylize 值為 --s 100 [S2]。這提供中等程度的藝術強化。許多使用者發現 150 至 400 之間的數值能在精緻與可控之間取得良好平衡。
我可以使用任何影像 URL 搭配 Omni Reference 嗎？
可以，你可以使用任何有效的影像 URL 搭配 --oref。但為獲得最佳效果，請使用高畫質、清晰且主體明確的影像。模糊、過暗或雜亂的參考影像可能導致較難預測的結果。
Draft 模式會影響最終影像品質嗎？
Draft 模式（--draft）會較快速地產生較低解析度的影像，非常適合用於快速迭代與概念測試。雖然 draft 影像本身品質較低，但可延續其構圖與概念。一旦找到滿意的 draft，移除 --draft 並重新執行提示詞，即可生成完整品質的版本。
參數之間會如何交互影響？
參數通常會彼此疊加影響最終影像。然而，某些組合可能導致意料之外或相互衝突的結果，尤其是多個參數同時設為高強度時（例如極高的 Stylize 搭配極高的 Weirdness）。良好的做法是一次調整一個參數以理解其個別效果，再進行組合；並針對 Omni Reference 等特定功能查閱相容性說明。
結論
Midjourney V7 的參數系統為你的 AI 影像生成提供無與倫比的控制能力。精通 --stylize、--weirdness、--raw 以及 V7 專屬的強大 --oref 等參數後，你就能精確地在字面詮釋與創意表達之間取得平衡。先從理解預設行為開始，再透過不同的數值與組合進行實驗，找到屬於你自己的獨特藝術語彙。
歡迎到 PixMind 實作這些參數並探索 Midjourney V7 的各項能力，平台同步提供眾多其他進階 AI 模型可供使用。
