Midjourney V7 于 2025 年 4 月 3 日发布 [S1]，带来了一套功能强大的参数，让创作者能够对图像生成进行精细化的控制。本指南将深入剖析 V7 的每一个关键参数，提供实用示例、决策表和推荐组合，帮助你全面释放 V7 的能力。
无论你追求照片级的真实度、超现实的艺术诠释，还是连贯的角色设计，理解这些设置都是掌握 Midjourney V7 的关键。
Midjourney V7 参数速查表
本表汇总了 Midjourney V7 核心参数的功能、作用以及重要的兼容性说明。详细解释请参阅下文各小节。
| 参数 | 取值范围/选项 | 对输出的影响 | 关键不兼容项/说明 |
|---|---|---|---|
--ar（Aspect Ratio，宽高比） |
1:1、16:9、9:16、3:2、21:9 等 |
定义图像的宽高比。 | 无 |
--s（Stylize，风格化） |
0–1000（默认：100） |
控制 Midjourney 施加其美学偏好的强度。取值低则字面化，取值高则艺术化。 | 无 |
--w（Weird，怪异度） |
0–3000（默认：0） |
引入意想不到、超现实或异乎寻常的元素。 | 无 |
--v（Variety，多样性） |
0–100 |
控制 4 张一组的图像中，每张与其他图像之间的差异程度。 | 无 |
--oref（Omni Reference，全能参考） |
图像 URL | 参考源图像以保持风格、角色或构图的一致性。 | 仅限 V7。与 Fast、Draft、对话模式、q4、Vary Region、Pan、Zoom Out 不兼容 [S3]。消耗的 GPU 时间为常规 V7 的两倍 [S3]。 |
--ow（Omni Weight，全能权重） |
1–1000（默认：100） |
控制 --oref 的影响力。官方建议在普通风格化条件下保持在 400 以下 [S3]。 |
仅与 --oref 配合使用。 |
--raw |
无取值 | 生成较少自动美化处理的图像，更贴近提示词的字面含义。 | 无 |
--iw（Image Weight，图像权重） |
0–2 |
控制图像提示词的影响力（非 --oref）。 |
仅用于图像提示词。 |
--sw（Style Weight，风格权重） |
0–1000 |
控制风格参考（--sref）的影响力。 |
仅用于 --sref。 |
--sref（Style Reference，风格参考） |
图像 URL | 参考源图像以获取风格上的灵感。 | 无 |
--seed |
整数 | 设置特定种子值以保证可复现性。 | 无 |
--no |
关键词 | 从图像中排除指定元素。 | 无 |
--q（Quality，质量） |
0.25、0.5、1（默认：1） |
控制渲染质量和 GPU 时间。q4 与 --oref 不兼容 [S3]。 |
q4 与 --oref 不兼容 [S3]。 |
--draft |
无取值 | 生成较低分辨率、更快的图像，便于快速迭代。 | 与 --oref 不兼容 [S3]。 |
--tile |
无取值 | 创建可无缝重复的图案。 | 无 |
--chaos |
0–100 |
控制初始图像网格的随机性和多样性。 | 无 |
--version |
v7、v8.1、v8.2、niji 7 等 |
指定使用的 Midjourney 模型版本。 | Omni Reference 仅限 V7 [S1]。V8.1/V8.2 支持 HD 但不支持 Omni Reference [S1]。 |
--hd / --sd |
无取值 | HD 为高清，SD 为标清。 |
V8.1/V8.2 支持 HD，但通过 Pan、Zoom Out、Edit 或 Vary Region 编辑 HD 图像会返回 SD 结果 [S1]。Omni Reference 仅限 V7，它并不像 V8.1/V8.2 那样显式支持 HD/SD。 |
--niji |
7 |
激活 Niji 模型，专为动漫和插画风格优化。 | Niji 7 与 V7 兼容 [S1]。 |
--repeat |
整数 | 从单个提示词生成多个任务。 | 无 |
--fast、--relax、--turbo |
无取值 | 生成速度模式。 | --fast 与 --oref 不兼容 [S3]。 |
构图与宽高比参数
这些参数主要影响生成图像的结构和空间特征。
Aspect Ratio（宽高比，--ar）
--ar 参数用于定义图像的宽高比。选择合适的宽高比是构建画面主体和适配输出媒介的基础。
| 参数 | 比例 | 适用场景 |
|---|---|---|
--ar 1:1 |
方形 | 社交媒体（Instagram）、头像 |
--ar 16:9 |
宽屏 | 主视觉图、YouTube 缩略图、演示文稿 |
--ar 9:16 |
竖屏 | Stories、移动端内容、Pinterest |
--ar 3:2 |
经典照片 | 摄影冲印、编辑配图 |
--ar 21:9 |
超宽屏 | 电影感、全景构图 |
示例：
a serene landscape with a winding river --ar 16:9
Chaos（混乱度，--chaos）
--chaos 参数会影响初始图像网格结果的多样性。取值越高，同一网格内的构图就越丰富、越出人意料。
- 取值范围：
0–100（默认：0） - 作用： 取值越高，随机性越强，可能在单次网格中对同一提示词产生截然不同的诠释。
- 使用场景： 非常适合头脑风暴，从一条提示词探索大量视觉创意。
示例：
an ancient forest, misty and mysterious --chaos 75
Tile（平铺，--tile）
使用 --tile 可生成能够无缝重复平铺的图像，用于制作图案或纹理。这在平面设计、背景和纺织图案中极为实用。
示例：
intricate floral pattern, art nouveau style --tile
Stylize、Weirdness、Variety 与 Raw
这些参数让你能够精细调整提示词的美学与创意诠释，从微妙的艺术润色到极致的超现实主义。
Stylize（风格化，--s）
--stylize 参数是 Midjourney V7 的核心设置，控制模型施加其内置美学偏好的强烈程度。V7 的默认值为 --s 100 [S2]。
- 取值范围：
0–1000
Stylize 取值指南
| 区间 | 效果 | 适用场景 |
|---|---|---|
0–50 |
原始、字面化的诠释；几乎不做艺术化处理。 | 产品摄影、文档、技术示意图、参考图 |
50–150 |
轻微强化；在贴合提示词与美学润色之间取得平衡。 | 专业摄影、写实人像、简洁视觉 |
150–400 |
中等艺术化提升；具有明显的 Midjourney 美学风格。 | 营销视觉、编辑内容、一般性创意作品 |
400–700 |
强烈的 Midjourney 美学；色彩更浓郁、构图更具戏剧性。 | 品牌宣传、艺术作品、主视觉 |
700–1000 |
最大化的戏剧感与风格；极具艺术性的诠释。 | 概念艺术、抽象作品、最大创意冲击力、独特视觉表达 |
使用示例：
低风格化（原始写实）：
professional headshot of a businesswoman in a gray suit, neutral office background --s 50
高风格化（戏剧化编辑风）：
professional headshot of a businesswoman in a gray suit, neutral office background --s 750
Weirdness（怪异度，--w）
--weirdness 会在图像中引入意想不到、超现实或异乎寻常的元素。它是 Midjourney 用于打破常规构图、探索奇异风格的工具。
- 取值范围：
0–3000（默认：0）
Weirdness 取值指南
| 区间 | 效果 |
|---|---|
0 |
关闭（默认）；常规构图。 |
100–500 |
轻微怪异；不寻常的角度、轻微的超现实感、意外的并置。 |
500–1500 |
明显的怪诞；意外的物体、不可能的视角、梦幻般的质感。 |
1500–3000 |
最大化的怪异；抽象、几乎难以辨认的元素，极具实验性。 |
何时使用 Weirdness：
- 专辑封面与音乐美术
- 超现实主义艺术项目
- 梦境片段与概念创作
- 打破创作瓶颈（先在高怪异度下生成，再进行精修）
示例：
a peaceful garden scene --w 1200
在 --w 1200 下，花园里可能会出现玻璃材质的花朵、倒着生长的树木，或是挂着多轮月亮的天空，营造出鲜明的超现实氛围。
Variety（多样性，--v）
--variety 控制 4 张一组的图像中每张与其他图像的差异程度。该参数非常适合快速探索同一提示词的多种诠释。
- 取值范围：
0–100
Variety 取值指南
| 区间 | 效果 | 适用场景 |
|---|---|---|
0–25 |
高度相似；仅有微小差异。 | 精修某一种视觉风格、生成细微的备选方案 |
25–50 |
中等差异；不同但相关的诠释。 | 一般创意创作、探索方案 |
50–75 |
高差异；构图与风格显著不同。 | 探索不同诠释、概念开发 |
75–100 |
最大多样性；图像差异极大。 | 头脑风暴、寻找意外方向、打破创意窠臼 |
与 Stylize 组合使用：
- 高多样性 + 低风格化： 多样但原始的诠释。
- 低多样性 + 高风格化： 在相似图像间保持一致的戏剧化观感。
- 高多样性 + 高风格化： 截然不同的艺术演绎，每张都带有强烈的美学润色。
Raw 模式（--raw）
--raw 参数指示 Midjourney 生成较少自动美化处理的图像，更贴近提示词的字面诠释。这在追求更具摄影感、不像“AI 生成”的观感时很有用。
示例：
portrait of an elderly fisherman, weathered face, dramatic lighting --raw --s 100
SREF、图像提示词、Omni Reference 与权重
这些进阶参数让你能够利用现有图像来引导 Midjourney 的生成，为一致性和风格迁移提供强大的工具。
Omni Reference（全能参考，--oref、--ow）
Omni Reference 是 V7 专属的强大功能，用于在多张图像之间保持一致性 [S1]。它允许你参考源图像以保持角色、物体或车辆的一致性，或延续某种整体风格 [S3]。
Omni Reference 工作原理：
prompt text here --oref [image URL] --ow [weight 1-1000]
--oref：指向参考图像的 URL。--ow：控制参考对输出的影响强度。默认值为100，官方建议在普通风格化条件下保持在400以下 [S3]。
关于 Omni Reference 的重要说明：
- Omni Reference 会自动使用 V7 [S3]。
- 它消耗的 GPU 时间是常规 V7 的两倍 [S3]。
- 它与 Fast、Draft、对话模式、q4、Vary Region、Pan 和 Zoom Out 不兼容 [S3]。
Omni Reference 权重指南（--ow）
| 权重 | 效果 | 使用场景 |
|---|---|---|
50–150 |
轻微的风格影响；整体氛围或配色。 | 契合某种整体美学、轻度品牌一致性 |
150–400 |
强烈的风格迁移；一致的视觉语言。 | 在多张图像间保持一致的视觉语言、强烈的美学匹配 |
400–600 |
角色/物体一致性；在不同场景中保持身份。 | 同一角色出现在不同场景、保持一致的产品图 |
600–900 |
接近精确复刻；高度遵循构图与细节。 | 某一构图的变化版本、对源图像做小幅改动 |
实用示例：
品牌一致的营销图：
product launch announcement visual, sleek and modern --oref [brand_reference_image_URL] --ow 300 --s 400
角色一致性：
explorer character in a jungle setting, full body --oref [character_reference_image_URL] --ow 550 --s 200
图像提示词与图像权重（--iw）
除了 Omni Reference，Midjourney V7 也支持传统的图像提示词，即在文本提示词开头加入一张图像 URL。--iw（图像权重）参数控制这一图像提示词对生成结果的影响程度。
- 取值范围：
0–2（默认：1） - 作用： 取值越高，输出越接近图像提示词的构图与内容。
示例：
[image_URL] a futuristic city at sunset --iw 1.5
Style Reference（风格参考，--sref、--sw）
--sref 允许你仅参考一张图像的风格特质，而不必复制其内容或构图。--sw（风格权重）控制这种风格影响的强度。
--sref： 图像 URL--sw取值范围：0–1000（默认：100）
示例：
a serene landscape, painted in the style of Van Gogh --sref [van_gogh_painting_URL] --sw 250
按使用场景的参数配方
下面是一些针对特定创意目标量身定制的实用参数组合。
配方 1：写实产品图
[product description] on a clean white background, professional studio lighting, shot from slightly above --s 75 --ar 3:2 --fast
配方 2：电影感品牌宣传
[scene description], dramatic lighting, film still aesthetic, cinematic color grading --s 700 --ar 21:9 --fast
配方 3：连贯角色系列
[character doing something] in [setting] --oref [character_reference_URL] --ow 550 --s 200 --ar 3:2
配方 4：最大化创意探索
[concept description] --s 600 --w 800 --v 75 --ar 1:1
配方 5：简洁的编辑风人像
portrait of [subject description], neutral background, soft natural light from camera left --s 150 --ar 4:5 --fast
配方 6：快速概念测试
[concept description] --draft --v 75 --ar 16:9 --fast
常见参数冲突与不支持的组合
尽管 Midjourney V7 提供了极大的灵活性，但某些参数组合要么互不兼容，要么会带来意外或不理想的结果。理解这些限制是高效生成的关键。
Omni Reference 的不兼容项
正如速查表中所述，--oref 是一项强大的 V7 专属功能，但存在几项已知的不兼容情况 [S3]：
- 速度模式： 与
--fast和--turbo不兼容（仅--relax兼容）。 - Draft 模式： 不能与
--draft同时使用。 - 质量： 与
--q 0.25（即q4）不兼容。 - 编辑功能： 不能与 Vary Region、Pan 或 Zoom Out 同时使用。
- 对话模式： 不支持。
相互重叠的影响类参数
同时将多个“强度”类参数设到极高，会导致不可预测或过度混乱的结果。例如：
- 高风格化 + 高怪异度： 虽然可行，但
--s 900 --w 1500可能会生成既高度艺术化又极端超现实的图像，掩盖你原本的提示词意图。通常更好的做法是一次只聚焦一种主要的美学修饰参数。 - 高 Omni Weight + 高 Image Weight： 如果你同时使用
--oref和传统图像提示词，把--ow和--iw都设得过高，会在两个参考之间形成拉锯，导致输出混乱。
建议： 在尝试 --s、--w、--ow 或 --iw 的高取值时，最好一次只调整一个，先理解其单独影响，再进行组合。
版本专属功能
请注意，Omni Reference 是 V7 专属功能 [S1]。虽然你可以通过 --v 7 调用，但 V8.1 和 V8.2 等较新版本并不支持 Omni Reference，不过它们支持 HD 生成 [S1]。使用高级功能时务必核对版本兼容性。
FAQ
Midjourney V7 的默认 Stylize 值是多少？
Midjourney V7 的默认 Stylize 值为 --s 100 [S2]。这提供了中等程度的美学强化。许多用户发现 150 到 400 之间的取值能在精致与可控之间取得不错的平衡。
我能否使用任意图像 URL 配合 Omni Reference？
可以，你可以在 --oref 中使用任意有效的图像 URL。但为获得最佳效果，请使用高质量、清晰、主体明确的图像。模糊、过暗或杂乱的参考图像可能带来难以预测的结果。
Draft 模式会影响最终图像质量吗？
Draft 模式（--draft）会更快地生成较低分辨率的图像，非常适合快速迭代和概念测试。虽然 draft 图像本身质量较低，但构图与概念可以延续下来。找到满意的 draft 后，移除 --draft 并重新运行提示词，即可生成全质量版本。
参数之间如何相互作用？
参数通常会叠加起来共同影响最终图像。然而，某些组合可能带来意外或冲突的结果，尤其是当多个参数被同时设到高强度时（例如极高的风格化加上极高的怪异度）。一种好的做法是一次只调整一个参数以理解其单独影响，再进行组合，同时查阅 Omni Reference 等特定功能的兼容性说明。
结语
Midjourney V7 的参数系统为你的 AI 图像生成提供了无与伦比的控制力。通过掌握 --stylize、--weirdness、--raw 以及 V7 专属的强大 --oref，你可以精准地在字面诠释与创意表达之间取得平衡。先从理解默认行为开始，再尝试不同的取值与组合，找到属于你自己的艺术语言。
欢迎在 PixMind 上实践这些参数、探索 Midjourney V7 的能力，平台还提供许多其他先进的 AI 模型。
