使用 Niji 7 的 Style Explorer 浏览视觉方向，再用 Style Creator 将某一方向精炼成可复用的 SREF 码。在选择任何东西之前，先把创作者版本设为 Niji 7。保持一个简单的控制提示词，从 Create 历史中调出有潜力的码，再分别用人物、地点、物件三类提示词测试每个码。一个真正可用的风格应该描述一整个视觉世界，而不是只对一张好看的人物立绘奏效。
Niji 7 能创造哪些风格？
Niji 7 是由 Midjourney 与 Spellbrush 共同开发的动漫与东方插画分支。其在 2026 年 1 月的发布强调了更强的整体一致性、更贴近提示词、更清晰的细节，以及更扁平的默认呈现，让线条质量直接呈现出来，而不是用厚重的渲染掩盖结构。
相比 Niji 6，该模型也更“字面化”。官方 Niji 7 提示指南 描述道：它会更精确地给出提示词所要求的内容，而更少自动添加老模型可能会加的那种未被请求的电影感构图。
这种行为方式改变了风格工作流。像 "retro anime" 这样一个短语往往不足以定义：
- 线条粗细；
- 赛璐璐阴影的层次；
- 配色饱和度；
- 背景密度；
- 镜头或分镜构图；
- 纸张、墨水、胶片或数字质感。
你可以反复写出所有这些属性，也可以把大部分视觉方向编码进 Style Reference 码，让文字提示词专注于内容本身。
Style Explorer、Style Creator 与 SREF 的区别
这三个名字描述的是同一套工作流的不同环节：
| 工具/控制项 | 职责 | 输出 |
|---|---|---|
| Style Explorer | 浏览视觉方向、查找相近观感 | 一个可供试用或保存的风格 ID/码 |
| Style Creator | 通过向偏好的样本靠拢来精炼方向 | 一个或多个生成的 SREF 码 |
| SREF | 把保存好的美学风格应用到新的内容提示词上 | 带风格的生成结果 |
Style Reference 影响的是观感：色彩、媒介、质感、光线、渲染方式以及其他美学属性。Midjourney 的 Style Reference 文档 明确把它与“复制源图中人物或物件”区分开。
这一区分能避免一种常见的失望：
SREF 能让三个角色看起来属于同一部作品，但它本身并不能保证三张图里都是同一个角色。
角色一致性仍然取决于稳定的角色设定、合适的参考控制与仔细复核。本文讨论的是风格一致性，而非精确的同一性保持。
如何查找并保存一个 Niji 7 风格
Niji Style Explorer/Creator 发布公告 介绍了当前的界面流程。
在选择之前先设置版本
打开 Niji 的风格视图：
https://nijijourney.com/explore?tab=styles_random
然后：
- 从一个方向正确的风格打开 Style Creator。
- 打开创作者设置。
- 将模型/版本设为 Niji 7。
- 确认预览条正在用 Niji 版本渲染你的测试提示词。
左侧的样本图并不应该包含你提示词里的主体，它们代表的是风格空间的不同区域。你的控制提示词会出现在右侧的预览条中。
使用同一个控制提示词
使用一条能同时体现线条、皮肤、布料、道具和背景，但又不会变成完整大场面镜头的提示词：
anime key visual of a courier with short black hair and an orange jacket,
standing beside a silver bicycle at a quiet coastal train station,
morning light, full-body composition, one travel bag --niji 7
在整个创建会话中保持它不变。如果提示词变了，视觉变化可能就来自内容而非风格选择。
选择那些朝目标方向移动的风格。随着你继续，创建器会收窄显示的选项，并周期性地用一个新的自定义码渲染你的控制提示词。
官方 Niji 文章展示了如下一般形式的码：
--sref 6083237654::1
--sref 7296523329::1
这些是官方示例，并非通用推荐。一个适合某个主体的码，未必能通过你的视觉世界测试。
取回并命名该码
离开创建器后，进入 Create 标签页，回顾该会话产生的图片。生成的码会出现在提示词历史中。
不要在备忘录应用里只保存一个光秃秃的数字。使用如下记录：
name: "flat coastal adventure"
model: "Niji 7"
sref: "YOUR_CODE"
created: "2026-07-26"
control_prompt: "courier at coastal train station"
strength_or_weight: "record exact syntax used"
passes:
- "character key visual"
- "train-station environment"
fails:
- "reflective mecha surfaces become too soft"
notes: "clean navy outlines, warm paper texture, restrained shadows"
风格参考系统可能随模型版本变化。Midjourney 提醒，参考更新后旧码未必仍然产生同样的风格，所以模型与日期必须紧挨着码一起记录。
如何测试一个风格是否可复用
一张人物立绘几乎能让任何风格看起来都成立。一个可复用的生产级风格必须经受住几何形状、尺度与主体类别的变化。
人物/地点/物件矩阵
用同一种码跑三段提示词：
| 测试 | 控制提示词 | 它揭示的内容 |
|---|---|---|
| 人物 | anime character key visual, courier in an orange jacket, full body, neutral pose |
脸部、解剖、线条粗细、布料与配色 |
| 地点 | empty coastal train station at sunrise, tracks, platform roof, sea in distance |
透视、氛围、背景密度与光线 |
| 物件 | silver city bicycle with an orange travel bag, three-quarter product view |
造型清晰度、机械细节与材质表现 |
给每条提示词追加相同的模型与码：
--niji 7 --sref YOUR_CODE
然后检查五个共有属性：
- **线条语言：**轮廓之间是否仍可辨识出关联？
- **配色：**强调色与中性色是否遵循同一套逻辑？
- **阴影：**该码使用的是扁平赛璐璐色块、柔和渐变、墨水质感，还是另一种自洽的系统？
- **空间：**人物与环境是否让人感觉属于同一部作品？
- **细节预算：**该风格在人脸特写和广角场景中是否都仍然清晰易读？
“人物、地点、物件”的方法延伸了 Niji 自己在 Style Creator 说明中可见的一种模式：当一种风格能在不同类型的画面中都成立，一个世界才会变得令人信服。
高难度主体压力测试
加入一种该风格可能会抗拒的主体：
- 给柔和水彩码加上反光机甲；
- 给极简风格码加上人群场景；
- 给明亮扁平色码加上夜景光线；
- 给以人物为主的码加上建筑室内。
你不是在证明该风格能驾驭一切，而是在找出它的生产边界。
记录三种结果之一：
- **通过：**视觉系统经受住考验且未失去主体的可读性。
- **有条件通过：**在提示词修正后可用。
- **失败：**该码与主体冲突到应该换一个风格。
这条记录远比把某个码称作“好”更有价值。
Niji 7 风格配方
下面的配方使用占位符，因为一个风格码应当被选择并验证，而不是从一份未经核实的清单里照抄。
复古动漫（Retro anime）
anime screencap of an overnight radio host in a compact studio,
1980s broadcast equipment, midnight city lights through the window,
simple cel shading, readable silhouette, cinematic medium shot
--niji 7 --sref YOUR_RETRO_CODE
用一个人物、一处城市外景，以及一个收音机/磁带物件来验证该码。一个只会加灰尘和橙色滤镜的复古码只是滤镜，而不是完整的风格系统。
Q版（Chibi）
chibi character sheet of a young botanist,
green field jacket, yellow rain boots, round sample case,
front view, side view, three expressions, clean white background
--niji 7 --sref YOUR_CHIBI_CODE
检查比例、面部简化和配饰细节是否仍清晰可读。内容提示词保持字面化；Niji 7 对明确的颜色与服装设定会给出更好的回报。
机甲（Mecha）
anime mecha concept sheet,
compact rescue robot with white ceramic armor and orange joints,
front three-quarter view, rear detail view, clear mechanical silhouette
--niji 7 --sref YOUR_MECHA_CODE
在反光金属和环境场景上做压力测试。一个码可能画出极好的线稿，却因过强的辉光或绘画式融合抹掉了机械结构之间的分离感。
漫画（Manga）
black-and-white manga panel,
a cyclist stopping at an empty seaside platform during heavy wind,
low camera angle, strong speed lines, readable foreground silhouette,
large quiet sky area for dialogue
--niji 7 --sref YOUR_MANGA_CODE
检查黑白平衡、网点一致性、面部可读性，以及该码是否为文字排版保留了留白空间。
为什么关于 Cute、Expressive、Scenic 的旧建议已过时
--style cute、--style expressive 与 --style scenic 对应的是 2023 年记录的 Niji 5 命名风格工作流。它们是有价值的历史参考，但并非当前 Niji 7 的风格菜单。
| 你能找到的建议 | 正确的版本语境 | 当前 Niji 7 的做法 |
|---|---|---|
--niji 5 --style cute |
Niji 5 | 选择/精炼一个 Niji 7 SREF，或显式描述图形特征 |
--niji 5 --style expressive |
Niji 5 | 使用 Niji 7 + 一个经过验证的 SREF 与精确的内容提示词 |
--niji 5 --style scenic |
Niji 5 | 在一个环境类提示词上测试所选的 Niji 7 风格 |
不要默默地从一个旧配方里去掉 --niji 5 就指望命名风格会自动迁移。当你想要那种旧模型的行为时，请保留旧版本；或者使用 Niji 7 当前的风格工作流重建该美学。
如何在系列作品中保持同一风格
使用一份简短的“系列契约”：
model: Niji 7
sref: YOUR_CODE
line: "clean navy outline, medium weight"
palette: "warm cream, navy, orange accent"
shading: "two-step cel shading"
background: "simplified geometry, low texture"
camera: "35-50mm equivalent, restrained foreshortening"
character_spec: "repeat exact hair, eyes, outfit and accessories"
然后用三层结构构建提示词：
- **固定风格层：**模型、SREF、线条/配色/阴影规则。
- **固定身份层：**当同一角色再次出现时的精确角色设定。
- **可变场景层：**动作、地点、镜头与表情。
在系列的第一轮创作中只改变场景层。如果角色身份发生漂移，修正角色设定或参考工作流；不要立刻替换 SREF。如果配色或渲染发生漂移，检查风格层。
这种分层把“不一致”变成一个可诊断的问题。
常见问题
为什么 Niji Style Creator 显示的是 Midjourney 风格？
创建器可能记住了之前选择的版本。打开它的设置，并在继续之前选择 Niji 7。
我在哪里能找到自己创建的 SREF 码？
回到 Create 标签页，在创建器会话期间产生的图片的提示词历史中查找。生成的码会包含在里面。
为什么样本图没有使用我的提示词？
左侧样本代表的是你可以向其靠拢的风格，并不是由你的提示词生成的。你的提示词会渲染在右侧的预览条里。
Niji 7 SREF 能保持同一个角色吗？
仅靠它本身不能。SREF 携带的是美学属性，而非复制某个人物或物件。请在该风格码之外，复用一份精确的角色设定和合适的参考工作流。
为什么 Style Explorer 是空白的？
Niji 官方指南指出，广告拦截器是已知诱因之一。在判断服务不可用之前，先为该页面临时关闭拦截器并重新加载。
我可以混用两个 SREF 码吗？
Midjourney 支持多个风格参考和带权重的码语法，但组合后的码会保持各自激活，而不是合并为一个全新的码。记录下每一个码与权重，然后重新跑一遍人物/地点/物件矩阵，因为组合可能会收窄该风格的适用范围。
打造一个可复用的 Niji 7 风格
从一个控制提示词出发，为一个真实项目选定一种风格。在一个人物、一个地点、一个物件以及一个高难度主体上验证它。把码连同它的模型、日期与失败记录一起保存。
然后在 PixMind 中打开专门的 Niji 7 路由，把这套选定的视觉系统应用到第一条生产级提示词上。如果你的目标是写实而非插画，请先使用 Midjourney 系列选择器，而不是强迫 Niji 去做它不擅长的工作。
