这个模型具体能做什么
GPT-6.1 Terra 适合把原始文本整理成文稿、结构化记录和双语摘要。日常写作与抽取任务可用它控制成本，Token 单价为 Sol 的一半。PixMind 当前线路支持文本和流式输出，输入上限 922K、输出上限 12.8K Token；站内和 API 均按官方 Standard 单价 8 折计费。
GPT-6.1 Terra 能处理什么
- 文本
- 深度推理
- 编程
- 流式返回
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OpenAIPixMind 线路已核验 · 2026-11-01
OpenAIPixMind 线路已核验 · 2026-11-01与 GPT-6.1 Terra 对话
GPT-6.1 Terra 适合把原始文本整理成文稿、结构化记录和双语摘要。日常写作与抽取任务可用它控制成本，Token 单价为 Sol 的一半。PixMind 当前线路支持文本和流式输出，输入上限 922K、输出上限 12.8K Token；站内和 API 均按官方 Standard 单价 8 折计费。
日常写作、结构化抽取与双语摘要
- 上下文窗口
- 922,000
- 最大输出
- 12,800
- 流式回复
- 支持
当前模型
GPT-6.1 Terra
GPT-6.1 Terra
优先尝试的三个任务
什么时候选择 GPT-6.1 Terra
结构化专业写作
产出可直接使用的简报、提案、规格或报告，并明确章节与验收标准。
提示词模板
Draft a [deliverable] for [audience]. Use this source material: [context]. Required sections: [sections]. Keep claims evidence-based and end with decisions and next actions.
批量信息抽取
把重复文本或文档转成一致的数据结构，便于后续处理。
提示词模板
Extract [fields] from every item below. Return valid JSON matching this schema: [schema]. Use null for missing values and do not infer unsupported facts.
中英文知识工作
跨中英文材料推理，同时保持术语和输出结构一致。
提示词模板
Synthesize the Chinese and English material below. Keep named entities and specialist terms consistent, flag translation ambiguity, and return a bilingual decision summary.
PixMind 当前线路
PixMind 当前对话线路只接收文本；任务依赖截图或照片时，请选择支持视觉输入的相邻模型。
- 模型 ID
- gpt-6.1-terra
- 接口
- /v1/chat/completions
- PixMind 输入
- 文本
思考强度：none、low、medium、high、xhigh、max
当前 Token 价格
≤272K>272K
输入784~$0.81568~$1.6
输出3920~$45880~$6
缓存读取39.2~$0.0478.4~$0.08
缓存写入980~$11960~$2
输入超过 272K 后，输入、输出及缓存全部按 >272K 档计费（整次请求切档）。
每百万 Token 的积分及约合美元价格
该选它，还是换一个模型？
开始长对话前，对比当前线路与相邻模型的任务定位、输入能力和积分价格。
| 模型 | 最适合 | PixMind 输入 | 最大输出 | 输入积分 / 100万 |
|---|---|---|---|---|
| GPT-6.1 Terra当前页面 | 日常写作、结构化抽取与双语摘要 | 文本 | 12,800 | 784 |
| GPT-6.1 Sol | 复杂编程、代码审查与长文档推理 | 文本 | 12,800 | 1,568 |
| GPT-5.6 Luna | 高吞吐文本生成、信息抽取与轻量对话 | 文本 | 128,000 | 156.8 |
| GLM-5.3-Flash | 每日免费图像理解、中文优先对话与工具辅助任务 | 文本 · 图片输入 · 视频输入 | 128,000 | 67.2 |
从第一个问题到可用答案
- 1在输入框中说明任务、期望输出和必要上下文。
- 2进入 AI Chat 后继续追问，所选模型会保持不变。
- 3需要清空上下文时新建对话，也可以随时切换模型。
事实与来源
模型家族能力来自厂商文档；输入、限制和积分以上方核验日期对应的 PixMind 线路配置为准。
常见问题
如何用 GPT-6.1 Terra 完成“结构化专业写作”？
产出可直接使用的简报、提案、规格或报告，并明确章节与验收标准。 可以从这个模板开始：Draft a [deliverable] for [audience]. Use this source material: [context]. Required sections: [sections]. Keep claims evidence-based and end with decisions and next actions.
如何用 GPT-6.1 Terra 完成“批量信息抽取”？
把重复文本或文档转成一致的数据结构，便于后续处理。 可以从这个模板开始：Extract [fields] from every item below. Return valid JSON matching this schema: [schema]. Use null for missing values and do not infer unsupported facts.
如何用 GPT-6.1 Terra 完成“中英文知识工作”？
跨中英文材料推理，同时保持术语和输出结构一致。 可以从这个模板开始：Synthesize the Chinese and English material below. Keep named entities and specialist terms consistent, flag translation ambiguity, and return a bilingual decision summary.
GPT-6.1 Terra 在 PixMind 当前支持哪些输入？
PixMind 当前对话线路只接收文本；任务依赖截图或照片时，请选择支持视觉输入的相邻模型。 当前目录能力标记为：text。
GPT-6.1 Terra 的提示词应该怎么写？
把目标、上下文、约束和输出契约分开写。只有确实值得增加延迟与成本的任务，才使用更高推理强度。
GPT-6.1 Terra 如何计费？
当前目录价格为输入 784 积分、输出 3920 积分，每项均按 100 万 Token 计算。
什么时候应该换掉 GPT-6.1 Terra？
GPT-6.1 Terra 主要适合日常写作、结构化抽取与双语摘要。如果任务更看重更低成本、不同输入类型或更高推理等级，请先查看本页对比表再切换模型。
GPT-6.1 Terra 回复中断怎么办？
网络中断、余额不足或模型暂时不可用都可能导致中断。保留问题后重试；再次发送前检查是否已经产生 Token 与积分结算。