PixMind AI Infinite Canvas: 첫 워크플로 만들기
AI 무한 캔버스는 프롬프트, 참조 자료, 생성 설정, 이미지, 비디오, 작업을 노드로 연결해 유지하는 시각적 작업 공간입니다. PixMind Canvas는 하나의 소스에서 서로 연관된 여러 결과물을 만들어야 할 때 특히 유용합니다. 예를 들어 제품 사진을 캠페인 콘셉트로 확장하고, 대표 이미지를 고른 다음, 짧은 제품 비디오로 이어갈 수 있습니다. 의사결정 과정을 확인하고, 같은 소스에서 분기를 만들고, 나중에 저장된 워크플로로 돌아올 수 있습니다.
이 가이드는 2026년 9월 2일 기준 PixMind Canvas에서 브리프 → 이미지 → 비디오로 이어지는 실전 워크플로를 설명합니다. 모델 목록, 제어 기능, 크레딧 예상치, 제공업체 경로는 변경될 수 있습니다. 특정 생성 작업에는 현재 노드에 표시되는 설정이 최종 기준입니다.
핵심 요약
- 연결된 작업을 재사용해야 할 때는 Canvas를, 결과물 하나만 필요할 때는 직접 생성기를 사용하세요.
- 분기를 추가하기 전에 텍스트 브리프 하나와 품질이 좋은 참조 자료 하나로 시작하세요.
- 연결은 유용한 맥락을 다음 단계로 전달하지만, 각 수신 노드는 자체 모델 및 출력 제어 기능을 유지합니다.
- 이미지와 비디오 옵션은 현재 선택한 경로에 맞춰 바뀝니다. 모든 모델이 모든 참조 방식, 길이, 오디오 또는 해상도 설정을 지원하는 것은 아닙니다.
- 프로젝트를 저장하면 시각적 구조와 작업 참조가 보존됩니다. 특정 모델 경로가 앞으로도 변경 없이 유지된다는 보장은 아닙니다.
- 상업적 이용은 유료 요금제에서 생성된 적격 결과물에만 적용되며, 모델 약관, 입력 자료의 권리, 관련 법률의 적용을 계속 받습니다.
PixMind 제품 편집팀이 검토했습니다. 제품 동작과 공개 페이지는 2026년 9월 2일에 확인했습니다.
이 가이드에서 다루는 내용
- PixMind AI Infinite Canvas란 무엇인가
- Canvas를 사용해야 하는 경우
- 첫 워크플로 만들기
- 연결과 제어 기능의 작동 방식
- 통제력을 유지하며 Canvas Agent 사용하기
- 프로젝트 저장, 다시 열기, 복제하기
- 완성도가 낮은 워크플로 진단하기
- 비용, 상업적 권리, 개인정보 보호
- 출처와 검증
- 자주 묻는 질문
PixMind AI Infinite Canvas란 무엇인가요?
PixMind AI Infinite Canvas는 AI 미디어를 기획하고 생성하는 브라우저 기반 노드형 작업 공간입니다. 서로 다른 탭 사이에서 프롬프트, 참조 파일, 이미지 결과, 비디오 설정을 옮기는 대신, 확대와 축소가 가능한 하나의 그래프에 항목을 배치하고 맥락을 공유해야 하는 단계를 연결할 수 있습니다.
현재 작업 공간은 일곱 가지 노드 유형을 지원합니다.
| 노드 | 포함하는 내용 또는 기능 | 실무 활용 |
|---|---|---|
| Text | 고정 지침 또는 LLM이 생성한 텍스트 | 승인된 브리프 하나를 여러 생성 작업에 사용 |
| Image | 업로드한 참조 자료, 이미지 생성 및 개선 | 변형 이미지를 만들거나 비디오용 프레임 선택 |
| Panorama | 2:1 비율의 넓은 환경 참조 | 여러 장면에서 장소와 공간 방향을 일관되게 확인 |
| Video | 텍스트 투 비디오 또는 참조 기반 생성 | 승인된 프레임에 움직임 추가 |
| Audio | 업로드한 오디오 참조 | 내레이션, 음악 또는 음향 지침을 시각 계획 가까이에 배치 |
| Config | 재사용 가능한 생성 옵션 | 모델과 출력 결정을 에셋 자체에서 분리 |
| Task | 화면에 표시되는 제작 항목 또는 체크리스트 단계 | 검토하거나 납품해야 할 작업 추적 |
캔버스에는 AI Agent 패널도 있습니다. 이 패널은 프로젝트와 선택한 노드의 간단한 스냅샷을 맥락으로 받을 수 있습니다. Agent 생성이 완료되면 PixMind가 미디어 결과를 시각적 프로젝트에 다시 배치할 수 있습니다. 이를 보조적인 연계 기능으로 활용하되, 기반 프롬프트, 모델, 설정 또는 결과물 검토를 중단해도 된다는 의미로 받아들이면 안 됩니다.
생성기 대신 Canvas를 사용해야 하는 경우
에셋 사이의 관계가 중요하다면 Canvas를 사용하세요. 결과물 하나에 사용할 모델, 프롬프트, 설정을 이미 알고 있다면 직접 AI Image Generator 또는 AI Video Generator를 사용하는 편이 빠릅니다. 분기, 비교, 참조 자료 재사용 또는 승인된 이미지를 비디오로 전달하는 과정이 필요할 때 Canvas의 추가 구조가 가치를 발휘합니다.
| 필요 사항 | 권장 시작점 | 이유 |
|---|---|---|
| 개별 이미지 또는 클립 하나 | 직접 생성기 | 설정 단계가 더 적음 |
| 하나의 제품 또는 캐릭터에서 여러 콘셉트 생성 | Canvas | 분기가 공통 소스 옆에 유지됨 |
| 프롬프트 작성과 모델 선택 지원 | AI Agent | 대화를 통해 목표를 검토 가능한 생성 계획으로 전환 |
| 이미지 → 비디오 연계 | Canvas | 선택한 이미지와 비디오 단계의 연결이 시각적으로 유지됨 |
| 반복 가능한 일괄 제작 | PixMind API | 요청, 작업 ID, 재시도, 결과물을 코드로 기록 가능 |
캔버스의 진정한 장점은 생성 결과 하나를 무조건 더 좋게 만드는 데 있지 않습니다. 의사결정의 연결 고리를 조사할 수 있게 해준다는 점이 중요합니다. 비디오가 기대와 다르다면 원인이 소스 이미지, 공통 프롬프트, 선택 모델, 길이 또는 움직임 지침 중 무엇인지 확인할 수 있습니다. 이름 없는 내보내기 파일만 모아 둔 폴더에서는 이런 진단이 훨씬 어렵습니다.
첫 프롬프트-이미지-비디오 워크플로 만들기
작은 그래프로 시작하세요. 처음 만드는 실용적인 캔버스에는 브리프 하나, 이미지 분기 하나, 비디오 분기 하나면 충분합니다. 각 연결의 역할을 이해한 뒤에 노드를 더 추가하세요.
1. 캔버스를 열고 결과물 이름 지정하기
로그인하고 Canvas 작업 공간을 연 다음 프로젝트를 만드세요. “테스트 4”보다는 “가을 향수 출시, 세로형 티저”처럼 구체적인 결과물 중심의 이름을 사용하세요. 이름이 명확하면 나중에 프로젝트 검색과 복제 기능을 더 효과적으로 활용할 수 있습니다.
Task 노드를 추가하고 납품 기준을 입력하세요. 예를 들면 4:5 대표 이미지 하나, 9:16 오프닝 프레임 하나, 짧은 세로형 비디오 하나입니다. 이 작업은 승인 체크리스트이며 생성 프롬프트가 아닙니다.
2. 기준이 되는 Text 노드 하나 만들기
Static 모드에서 Text 노드를 추가하고 모든 분기가 공유해야 할 조건을 작성하세요.
제공된 호박색 유리 향수병으로 고급스러운 가을 캠페인을 만드세요. 병의 실루엣, 뚜껑, 라벨 위치, 호박색 유리를 유지하세요. 따뜻한 창문 조명, 짙은 호두나무 표면, 절제된 구리색 팔레트를 사용하세요. 손, 새로운 텍스트, 경쟁 제품은 넣지 마세요.
정체성 조건과 결과물별 지침을 분리하세요. “라벨 위치 유지”는 공통 브리프에 들어가야 합니다. “시계 방향으로 천천히 회전”은 정지 이미지 분기에 영향을 주면 안 되므로 Video 노드에 넣어야 합니다.
초기 아이디어를 정리하는 데 도움이 필요하면 Text 노드를 Generate 모드로 바꾸고 사용 가능한 LLM을 선택하세요. 결과를 다음 단계에 연결하기 전에 직접 읽어 보세요. 생성된 문구도 여전히 사용자가 책임져야 하는 입력입니다.
3. 품질이 좋은 참조 이미지 업로드하기
Image 노드를 추가하고 사용 가능한 제품 참조 중 품질이 가장 좋은 이미지를 업로드하세요. 초점이 선명하고 가장자리가 뚜렷하며 원근이 중립적이고 배경이 복잡하지 않은 소스를 사용하세요. 품질이 낮은 참조는 모든 후속 분기에 공통된 약점이 됩니다.
텍스트 브리프와 참조 이미지를 이미지 생성 단계에 연결하세요. 각 입력에는 하나의 역할만 부여하는 것이 좋습니다. 이미지는 제품의 정체성과 형태를, 텍스트는 환경, 조명, 제외 요소를 제어합니다.
4. 무작위 변형 열 개 대신 이미지 방향 두 개 만들기
동일한 브리프와 참조에서 이미지 분기 두 개를 만드세요. 차이를 명확하게 지정합니다.
- 분기 A: 깔끔한 스튜디오 대표 이미지, 중앙 구도, 위쪽 여백.
- 분기 B: 따뜻한 라이프스타일 장면, 호두나무 위의 병, 카메라 왼쪽에서 들어오는 빛.
각 노드에서 모델, 비율, 해상도, 해당 경로가 지원하는 카메라 옵션을 선택하세요. PixMind는 선택한 경로의 최신 기능 데이터를 읽으므로 선택지는 모델에 따라 달라질 수 있습니다. 한 모델에서 보이는 제어 기능이 다른 모델에도 있다고 가정하지 마세요.
5. 검토 후 비디오에 적합한 프레임 하나 선택하기
결과물을 Task 노드와 비교하세요. 제품 형태, 라벨, 조명 방향, 여백, 의도하지 않은 텍스트를 확인하고 구도가 움직임을 위한 공간을 제공하는지 살펴보세요. 가장 아름다운 정지 이미지가 항상 최고의 첫 프레임인 것은 아닙니다. 비디오에 적합한 프레임은 피사체와 카메라가 자연스럽게 움직일 여지를 제공합니다.
외부 승인 기록이 필요할 때는 중요한 결과물을 다운로드하세요. 선택한 이미지는 출처가 계속 보이도록 캔버스에 연결된 상태로 유지하세요.
6. 선택한 이미지를 Video 노드에 연결하기
선택한 이미지에서 Video 노드를 만들고 움직임 지침만 추가하세요.
5초 길이의 세로형 제품 공개 장면. 병은 고정하고 카메라만 시계 방향으로 매우 천천히 회전하세요. 구리색 가장자리 조명을 서서히 밝게 하세요. 물체 변형, 추가 텍스트, 장면 전환은 없어야 합니다. 중앙에 제품이 놓인 장면으로 마무리하세요.
노드에서 경로, 화면 비율, 길이, 해상도, 사용 가능한 참조 방식을 선택하세요. 첫 프레임, 첫 프레임과 마지막 프레임, 기본 오디오, 워터마크 제어 기능은 연결된 모델과 모드가 이를 제공할 때만 나타납니다. 정확히 필요한 기능이 없다면 해당 기능이 있는 것처럼 작업하지 말고 경로를 바꾸거나 브리프를 단순화하세요.
7. 실패한 변수는 한 번에 하나씩 바꾸기
병이 변형된다면 전체 프롬프트를 바꾸기 전에 피사체의 움직임과 카메라 속도를 낮추세요. 형상은 안정적이지만 조명이 잘못됐다면 조명 지침만 바꾸세요. 오프닝 프레임이 무시된다면 선택한 모드가 실제로 이미지 입력을 지원하는지 확인하세요.
큰 변경을 하기 전에 유용한 분기를 복제하세요. 그러면 눈으로 비교할 수 있고 마지막으로 작동한 구성을 보호할 수 있습니다.
연결과 모델별 제어 기능의 작동 방식
연결은 관계를 전달할 뿐, 모든 설정을 숨겨진 하나의 전역 구성으로 합치지 않습니다. 연결된 Text 노드는 Image 또는 Video 노드에 공통 프롬프트를 제공할 수 있고, 수신 노드는 경로별 생성 옵션을 그대로 유지합니다. Image 노드는 후속 비디오의 시각적 입력이 될 수 있습니다. Panorama는 스토리보드 결정을 위한 환경 기준으로 화면에 남겨 둘 수 있습니다.
이런 분리는 유용합니다. 공통 정보는 상위 단계에 두고, 매체별 선택은 해당 노드에 둡니다. 캠페인 색상 팔레트는 텍스트 브리프에서 한 번만 바꾸고, 이미지 해상도와 비디오 길이는 각각의 노드에서 관리하세요.
다음 규칙을 따르세요.
- 다음 단계에서 실제로 사용해야 하는 입력만 연결합니다.
- 단순한 버전 번호가 아니라 창의적 차이에 따라 분기 이름을 지정합니다.
- 승인된 정체성 참조 자료 하나를 상위 단계에 유지합니다.
- 경로에 따라 달라지는 제어 기능은 수신 생성 노드에 둡니다.
- 새 노드를 만들 때마다가 아니라 그래프를 읽기 어려워졌을 때 Auto Layout을 사용합니다.
통제력을 유지하며 Canvas Agent 사용하기
선택한 노드, 첨부 파일, 현재 프로젝트 맥락을 어시스턴트가 고려해야 할 때 Canvas Agent가 유용합니다. 다음 요청에 필요한 노드만 선택한 다음 구체적인 결과 하나를 요청하세요. 예를 들면 “선택한 향수병 이미지와 캠페인 브리프를 사용해 제목을 넣을 공간이 있는 9:16 오프닝 프레임을 만들어 주세요”라고 요청할 수 있습니다.
비용이 많이 드는 렌더링을 승인하기 전에 Agent 계획과 생성 설정을 검토하세요. 모델 선택은 자동이거나 수동으로 제한될 수 있지만, 어느 쪽이든 현재 사용 가능한 경로를 따릅니다. 완성된 이미지 또는 비디오를 새 결과 노드로 캔버스에 되돌릴 수 있으므로 대화가 별도의 보이지 않는 에셋 출처가 되는 일을 피할 수 있습니다.
라우팅 대화가 핵심 워크플로라면 전용 AI Image Agent 가이드와 AI Video Agent 가이드를 이용하세요. 소스, 분기, 후속 미디어의 시각적 관계가 핵심이라면 Canvas를 사용하세요.
Canvas 프로젝트 저장, 다시 열기, 복제하기
로그인한 사용자는 작업 공간에서 캔버스를 만들고, 검색하고, 다시 열고, 이름을 바꾸고, 복제하고, 삭제할 수 있습니다. 저장된 프로젝트는 노드 그래프, 연결, 화면 위치, 설정, 생성 작업 참조를 유지합니다. 비디오 작업 참조가 남아 있으면 사용자가 돌아온 뒤에도 프로젝트가 생성 상태 확인을 재개하고 완료된 결과를 연결할 수 있습니다.
프로젝트를 저장해도 외부 모델 카탈로그가 고정되지는 않습니다. 이전 워크플로를 다시 열 때는 새로 생성하기 전에 선택했던 경로와 제어 기능이 여전히 제공되는지 확인하세요. 성공한 워크플로를 다른 고객, 제품 또는 캠페인에 맞게 바꾸기 전에 프로젝트를 복제하세요. 그런 다음 기존 제작 기록을 수정하지 말고 참조 자료와 권리에 민감한 자료를 교체하세요.
완성도가 낮은 AI Canvas 워크플로 진단하기
대부분의 미흡한 캔버스는 노드가 너무 적어서가 아니라 모호한 입력이 너무 많아서 문제가 생깁니다. 다음 표로 빠르게 진단해 보세요.
| 증상 | 가능한 원인 | 첫 번째 해결 방법 |
|---|---|---|
| 모든 분기가 서로 관련 없어 보임 | 공통 브리프가 모호하거나 연결되지 않음 | 명확한 기준이 되는 Text 노드 하나 만들기 |
| 제품 또는 캐릭터가 달라짐 | 참조 품질이 낮거나 역할이 불분명함 | 더 명확한 참조를 사용하고 유지할 요소를 명시하기 |
| 비디오가 정지 이미지를 반영하지 않음 | 입력 모드가 잘못됐거나 경로가 지원되지 않음 | 현재 노드의 이미지 및 참조 기능 확인하기 |
| 그래프를 읽기 어려움 | 분기 이름이나 시각적 계층이 없음 | 노드 이름을 바꾸고 불필요한 테스트를 제거한 다음 Auto Layout 사용하기 |
| 학습 없이 비용만 증가함 | 재시도할 때 너무 많은 변수가 동시에 바뀜 | 분기를 복제하고 변수 하나만 변경하기 |
| Agent 결과가 동떨어져 보임 | 관련 없는 노드가 맥락에 포함됨 | 다음 작업에 필요한 소스 노드만 선택하기 |
납품하기 전에는 캔버스 밖에서도 결과물을 확인하세요. 최종 플랫폼에서 잘림을 확인하고, 소리와 함께 비디오를 재생하고, 모든 로고와 얼굴을 자세히 살펴보고, 프로젝트 UI에 의존하지 않는 사본을 내보내세요.
비용, 상업적 권리, 개인정보 보호
Canvas는 워크플로를 구성하며, 생성 비용은 선택한 이미지 또는 비디오 모델과 설정에 따라 달라집니다. 길이, 해상도, 샘플 수, 오디오, 경로에 따라 크레딧 예상치가 바뀔 수 있습니다. 생성할 때마다 표시되는 예상치를 검토하고, 요금제별 이용 범위는 최신 PixMind 요금 페이지에서 확인하세요.
상업적 이용에는 유료 PixMind 멤버십이 필요하며, PixMind 서비스 약관에 따른 적격 결과물에만 적용됩니다. 또한 선택한 모델 또는 제공업체의 약관, 프롬프트 및 업로드 자료에 대한 사용자의 권리, 관련 법률을 따라야 합니다. 유료 요금제를 이용한다고 해서 생성된 각 결과물에 필요한 모든 권리가 자동으로 정리되는 것은 아닙니다. 공개 전에 저작권, 상표, 제품 관련 주장, 초상 및 인격 식별 요소, 음성, 음악, 참조 자료의 라이선스를 검토하세요.
캔버스를 제작 작업 공간으로 다루세요. 조직에서 사용을 승인하지 않았다면 기밀 고객 자료, 개인정보, 미출시 제품 디자인 또는 이용이 제한된 에셋을 업로드하지 마세요. 선택한 노드를 Agent에 보내기 전에 관련 없는 참조 자료를 제거하고, 규제 대상 또는 고객 관리 작업에는 외부 승인 기록을 보관하세요.
출처와 검증
PixMind 제품 편집팀은 2026년 9월 2일에 이 가이드를 검토했습니다. 현재 노드 유형, 프로젝트 동작, 제어 기능, 워크플로 예시는 PixMind Canvas 제품 페이지, 로그인한 Canvas 구현, 최신 PixMind 제품 소스를 기준으로 확인했습니다. 요금제별 이용 범위는 요금 정보를, 상업적 이용 조건은 서비스 약관을 기준으로 확인했습니다.
경로, 입력 모드, 제어 기능, 크레딧 예상치 또는 제공업체 약관이 바뀌는 경우 현재 Canvas와 모델 카탈로그가 우선합니다. 이 가이드는 실시간 협업, 댓글, 타임라인 편집기 또는 고정된 모델 목록에 대한 영구적 접근을 지원한다고 주장하지 않습니다.
자주 묻는 질문
PixMind Canvas는 무료인가요?
로그인하지 않아도 Canvas 제품 페이지를 볼 수 있습니다. 저장된 캔버스를 만들고 관리하려면 계정이 필요합니다. 이미지 및 비디오 생성에는 선택한 경로와 설정에 따른 크레딧이 사용됩니다. 생성하기 전에 현재 예상치와 최신 가격을 확인하세요.
노드를 몰라도 PixMind Canvas를 사용할 수 있나요?
네. Text 브리프 하나, Image 생성 하나, Video 생성 하나, 총 세 개의 노드로 시작하세요. 연결은 상위 단계의 프롬프트 또는 에셋 중 무엇이 다음 단계에 영향을 줘야 하는지 보여 줍니다. 워크플로에 필요할 때 Config, Task, Panorama, Audio 노드를 추가하세요.
Canvas에서 어떤 이미지 및 비디오 모델을 사용할 수 있나요?
목록은 PixMind의 현재 운영 경로에서 가져옵니다. 제공 여부와 지원 비율, 해상도, 길이, 참조 방식, 오디오, 워터마크 제어 기능은 변경될 수 있습니다. 노드 안에서 모델을 선택하고 표시되는 제어 기능을 최종 기능 기준으로 사용하세요.
이미지를 연결하면 캐릭터나 제품의 일관성이 보장되나요?
아닙니다. 호환되는 경로에 참조를 제공하지만 결과물의 일관성은 여전히 확률적입니다. 품질이 좋은 참조를 사용하고, 변경되면 안 되는 특징을 명시하고, 움직임을 단순화하고, 모든 결과를 검토하세요.
Canvas Agent가 프로젝트 전체를 자동으로 편집할 수 있나요?
Agent는 선택한 노드와 프로젝트 스냅샷을 맥락으로 받아 미디어의 기획 또는 생성을 돕고, 완성된 결과물을 캔버스로 되돌릴 수 있습니다. 선택하는 맥락의 범위를 좁게 유지하고 계획, 경로, 설정, 결과를 검토하세요. 자동화를 승인으로 간주하면 안 됩니다.
비디오 생성 중 페이지를 닫으면 어떻게 되나요?
저장된 프로젝트는 생성 작업 참조를 유지할 수 있습니다. 다시 열면 PixMind가 작업 상태 확인을 재개하고 완료된 결과를 연결할 수 있습니다. 중요한 작업이라면 프롬프트, 모델, 설정, 작업 ID도 시각적 캔버스 외부에 기록하세요.
Canvas 결과물을 상업적으로 이용할 수 있나요?
상업적 이용에는 유료 요금제가 필요하며, 현재 PixMind 약관에 따른 적격 결과물에만 적용됩니다. 또한 선택한 모델 약관, 입력 자료에 대한 사용자의 권리, 관련 법률을 따라야 합니다. 유료 요금제가 모든 결과물의 모든 상업적 이용에 필요한 권리를 자동으로 정리해 주지는 않습니다.
하나의 보이는 의사결정 흐름으로 시작하세요
이상적인 첫 Canvas 프로젝트는 한눈에 이해할 수 있을 만큼 작아야 합니다. 승인된 브리프 하나, 신뢰할 수 있는 참조 하나, 의도적으로 구분한 이미지 방향 두 개, 그리고 비디오로 전달할 선택 프레임 하나면 됩니다. 이 그래프는 단순한 생성 결과 모음보다 더 가치 있는 것을 제공합니다. 검토하고, 복제하고, 개선할 수 있는 워크플로를 얻게 됩니다.
PixMind AI Infinite Canvas를 열고 첫 번째 3노드 흐름을 만드세요. 결과물 하나만 필요하다면 직접 생성기로 시작하세요. 나중에 반복 가능한 일괄 제작으로 확장된다면 확인된 모델 ID와 매개변수를 PixMind API로 옮기세요.
제품 정보는 2026년 9월 2일에 확인했습니다. 현재 모델 제공 여부, 제어 기능, 크레딧 예상치, 가격, 제공업체 약관은 변경될 수 있습니다.
