01 · 工作流程原理
讓發言者順序在視覺上顯而易見
僅使用節拍所需的字符，將它們放置在不同的螢幕位置，並一次寫一小行。當身份、舞台、措辭和鏡頭變化都相互競爭時，對話場景就會失敗。
- 首先發言的人的姓名以及他們的立場
- 使用反應節拍而不是重疊對話
- 第一次測試時保留一台穩定的相機
← 萬維網用例
萬生產流程 · Wan 2.7
使用 Wan AI 創建多角色對話視頻
規劃簡短的萬對話場景，包括清晰的發言順序、穩定的角色錨、可讀的舞台、房間基調和製作審查檢查點。
簡短的敘述交流面試概念角色預視化
02 · 工作流程原理
將生成的對話視為草稿
在發布之前檢查實際的措辭、聲音、口型、身份和權利。當需要準確的語言時，單獨的鏡頭或後製音訊可能更安全。
- 在持續時間內保持每行足夠短
- 每次剪裁後檢查臉部和衣櫃的一致性
- 僅使用授權的聲音和身份
視覺範例
應用此工作流程的三種不同方法
生產提示啟動器
從具體開始，然後一次更改一個變數
保持主題、動作、攝影機、燈光、聲音和結局連貫。括號內的欄位是要替換的變數。
01
兩人交流
[位置] 中有兩個角色，A 在螢幕左側，B 在螢幕右側。穩定的中型二發。 A 準確地說：「[短線]」。 B 聽著，然後回答：「[短線]」。自然的房間音調，沒有音樂，微妙的反應，B 結束後保持。
使用不同的衣櫃和屏風位置。
用於發電機02
面試問題和反應
訪談者在前景中仍然部分可見；客人在穩定的中型肖像中。面試官問：「[問題]」。客人吸了一口氣，反應自然，然後回答：「[簡答]」。安靜的房間音調，僅在應答期間緩慢插入。
準確的措詞仍需審查。
用於發電機03
無聲反應剖面圖
[角色B]在聽螢幕外的台詞時反應密切。保留身分和衣著。微妙的眼球運動和呼吸，沒有言語反應，自然的房間音調，鎖定的相機，一秒鐘的結束保持。
單獨產生反應鏡頭以進行編輯控制。
用於發電機04
邊走邊說
兩個角色並肩走過[地點]，步伐和方向相同。側向追蹤中景。 A 發出“[line]”，B 聆聽； B 僅在 A 完成後才做出回應。穩定的身份，真實的腳步，環境氛圍，無鏡頭切換。
步行增加了運動的複雜性；保持對話較短。
用於發電機發布前審核
生成的身份、手、產品幾何形狀、文字、徽標、對話、聲音計時和權利需要最終的人工檢查。
FAQ
萬可以在一個剪輯中創造兩個人說話嗎？
它可以進行測試，但短的線路、清晰的揚聲器位置、有限的攝影機變化以及單獨的反應鏡頭提高了可評估性。檢查實際措辭和身份。
如何阻止發言者交換身分？
使用不同的視覺錨點、固定的螢幕位置、一次一位發言人以及可用的參考影像。避免在第一次測試中出現複雜的阻塞。
我應該在模型中產生準確的最終對話嗎？
將模型對話視為草稿。當準確的措辭、語音身份或合規性很重要時，請考慮受控的後期製作音訊並驗證權限。