这个模型具体能做什么
Claude Haiku 5.5 适合重复的信息抽取、分类、简短摘要和双语客服任务。给出明确的数据结构与范围集中的资料，便于批量处理。当前线路支持图片输入、工具调用和流式输出；超过 100K 输入 Token 后，整次请求按高档价格计算。
Claude Haiku 5.5 能处理什么
- 文本
- 视觉理解
- 深度推理
- 工具调用
- 编程
- 流式返回
查看全部 AI Chat 模型
AnthropicPixMind 线路已核验 · 2026-11-01
AnthropicPixMind 线路已核验 · 2026-11-01与 Claude Haiku 5.5 对话
Claude Haiku 5.5 适合重复的信息抽取、分类、简短摘要和双语客服任务。给出明确的数据结构与范围集中的资料，便于批量处理。当前线路支持图片输入、工具调用和流式输出；超过 100K 输入 Token 后，整次请求按高档价格计算。
批量抽取、分类、摘要与双语客服
- 上下文窗口
- 1,000,000
- 最大输出
- 128,000
- 流式回复
- 支持
当前模型
Claude Haiku 5.5
Claude Haiku 5.5
优先尝试的三个任务
什么时候选择 Claude Haiku 5.5
批量信息抽取
把重复文本或文档转成一致的数据结构，便于后续处理。
提示词模板
Extract [fields] from every item below. Return valid JSON matching this schema: [schema]. Use null for missing values and do not infer unsupported facts.
结构化专业写作
产出可直接使用的简报、提案、规格或报告，并明确章节与验收标准。
提示词模板
Draft a [deliverable] for [audience]. Use this source material: [context]. Required sections: [sections]. Keep claims evidence-based and end with decisions and next actions.
中英文知识工作
跨中英文材料推理，同时保持术语和输出结构一致。
提示词模板
Synthesize the Chinese and English material below. Keep named entities and specialist terms consistent, flag translation ambiguity, and return a bilingual decision summary.
PixMind 当前线路
PixMind 当前线路接收文本和图片；视频、音频或 PDF 是否可用会单独列出，不能由模型家族能力直接推断。
- 模型 ID
- claude-haiku-5-5
- 接口
- /v1/chat/completions
- PixMind 输入
- 文本 · 视觉理解
自适应思考；强度 low 到 max
当前 Token 价格
站内与 API 均按参考原价八折计费。输入不超过 100K 时，每百万 Token 输入 $0.08、输出 $0.4；超过 100K 后，整次请求输入按 $0.4、输出按 $2 计费。阈值包含缓存读取与缓存写入 Token。
≤100K>100K
输入78.4~$0.08392~$0.4
输出392~$0.41960~$2
缓存读取7.84~$0.00839.2~$0.04
缓存写入（5 分钟）98~$0.1490~$0.5
缓存写入（1 小时）156.8~$0.16784~$0.8
输入超过 100K 后，输入、输出及缓存全部按 >100K 档计费（整次请求切档）。
每百万 Token 的积分及约合美元价格
该选它，还是换一个模型？
开始长对话前，对比当前线路与相邻模型的任务定位、输入能力和积分价格。
| 模型 | 最适合 | PixMind 输入 | 最大输出 | 输入积分 / 100万 |
|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 5.5当前页面 | 批量抽取、分类、摘要与双语客服 | 文本 · 视觉理解 | 128,000 | 78.4 |
| Claude Sonnet 5.5 | 日常编程、结构化写作与长文档综合 | 文本 · 视觉理解 | 128,000 | 1,568 |
| Claude Opus 5.5 | 架构决策、仓库级代码审查与多步骤技术推理 | 文本 · 视觉理解 | 16,000 | 3,136 |
| GPT-5.6 Luna | 高吞吐文本生成、信息抽取与轻量对话 | 文本 | 128,000 | 156.8 |
从第一个问题到可用答案
- 1在输入框中说明任务、期望输出和必要上下文。
- 2进入 AI Chat 后继续追问，所选模型会保持不变。
- 3需要清空上下文时新建对话，也可以随时切换模型。
事实与来源
模型家族能力来自厂商文档；输入、限制和积分以上方核验日期对应的 PixMind 线路配置为准。
常见问题
如何用 Claude Haiku 5.5 完成“批量信息抽取”？
把重复文本或文档转成一致的数据结构，便于后续处理。 可以从这个模板开始：Extract [fields] from every item below. Return valid JSON matching this schema: [schema]. Use null for missing values and do not infer unsupported facts.
如何用 Claude Haiku 5.5 完成“结构化专业写作”？
产出可直接使用的简报、提案、规格或报告，并明确章节与验收标准。 可以从这个模板开始：Draft a [deliverable] for [audience]. Use this source material: [context]. Required sections: [sections]. Keep claims evidence-based and end with decisions and next actions.
如何用 Claude Haiku 5.5 完成“中英文知识工作”？
跨中英文材料推理，同时保持术语和输出结构一致。 可以从这个模板开始：Synthesize the Chinese and English material below. Keep named entities and specialist terms consistent, flag translation ambiguity, and return a bilingual decision summary.
Claude Haiku 5.5 在 PixMind 当前支持哪些输入？
PixMind 当前线路接收文本和图片；视频、音频或 PDF 是否可用会单独列出，不能由模型家族能力直接推断。 当前目录能力标记为：text, vision。
Claude Haiku 5.5 的提示词应该怎么写？
直接说明结果与约束。长任务要定义检查点和最终交付物，不要反复用“更全面”之类的泛化指令催促。
Claude Haiku 5.5 如何计费？
站内与 API 均按参考原价八折计费。输入不超过 100K 时，每百万 Token 输入 $0.08、输出 $0.4；超过 100K 后，整次请求输入按 $0.4、输出按 $2 计费。阈值包含缓存读取与缓存写入 Token。
什么时候应该换掉 Claude Haiku 5.5？
Claude Haiku 5.5 主要适合批量抽取、分类、摘要与双语客服。如果任务更看重更低成本、不同输入类型或更高推理等级，请先查看本页对比表再切换模型。
Claude Haiku 5.5 回复中断怎么办？
网络中断、余额不足或模型暂时不可用都可能导致中断。保留问题后重试；再次发送前检查是否已经产生 Token 与积分结算。