这个模型具体能做什么
Claude Sonnet 5.5 适合日常工程开发、结构化写作和长文档综合。在 PixMind 上,它的输入与输出 Token 单价均为 Opus 5.5 的一半;当前线路支持 100 万输入 Token、12.8 万输出 Token,以及图片输入、工具调用和流式输出。
Claude Sonnet 5.5 能处理什么
- 文本
- 视觉理解
- 深度推理
- 工具调用
- 编程
- 流式返回
Claude Sonnet 5.5 适合日常工程开发、结构化写作和长文档综合。在 PixMind 上,它的输入与输出 Token 单价均为 Opus 5.5 的一半;当前线路支持 100 万输入 Token、12.8 万输出 Token,以及图片输入、工具调用和流式输出。
日常编程、结构化写作与长文档综合
当前模型
Claude Sonnet 5.5
Claude Sonnet 5.5 适合日常工程开发、结构化写作和长文档综合。在 PixMind 上,它的输入与输出 Token 单价均为 Opus 5.5 的一半;当前线路支持 100 万输入 Token、12.8 万输出 Token,以及图片输入、工具调用和流式输出。
优先尝试的三个任务
跨文件追踪行为,定位失败路径,并给出范围明确的修改方案。
提示词模板
Review the attached code for [goal]. Trace the request end to end, list findings by severity with file evidence, then propose the smallest safe patch and focused tests.
产出可直接使用的简报、提案、规格或报告,并明确章节与验收标准。
提示词模板
Draft a [deliverable] for [audience]. Use this source material: [context]. Required sections: [sections]. Keep claims evidence-based and end with decisions and next actions.
从大量材料中提取决策、分歧、证据与行动项。
提示词模板
Analyze these documents as one evidence set. Separate confirmed facts, open questions, and contradictions. Produce an executive summary plus a source-linked action table.
PixMind 当前线路接收文本和图片;视频、音频或 PDF 是否可用会单独列出,不能由模型家族能力直接推断。
自适应思考;强度 low 到 max
站内与 API 同价:每百万输入 Token 为 $1.6、输出 Token 为 $8,均为官方参考价八折。缓存读取与写入按下表分别计费。
每百万 Token 的积分及约合美元价格
开始长对话前,对比当前线路与相邻模型的任务定位、输入能力和积分价格。
| 模型 | 最适合 | PixMind 输入 | 最大输出 | 输入积分 / 100万 |
|---|---|---|---|---|
| Claude Sonnet 5.5当前页面 | 日常编程、结构化写作与长文档综合 | 文本 · 视觉理解 | 128,000 | 1,568 |
| Claude Opus 5.5 | 架构决策、仓库级代码审查与多步骤技术推理 | 文本 · 视觉理解 | 16,000 | 3,136 |
| Claude Haiku 5.5 | 批量抽取、分类、摘要与双语客服 | 文本 · 视觉理解 | 128,000 | 78.4 |
| GPT-6.1 Terra | 日常写作、结构化抽取与双语摘要 | 文本 | 12,800 | 784 |
模型家族能力来自厂商文档;输入、限制和积分以上方核验日期对应的 PixMind 线路配置为准。
跨文件追踪行为,定位失败路径,并给出范围明确的修改方案。 可以从这个模板开始:Review the attached code for [goal]. Trace the request end to end, list findings by severity with file evidence, then propose the smallest safe patch and focused tests.
产出可直接使用的简报、提案、规格或报告,并明确章节与验收标准。 可以从这个模板开始:Draft a [deliverable] for [audience]. Use this source material: [context]. Required sections: [sections]. Keep claims evidence-based and end with decisions and next actions.
从大量材料中提取决策、分歧、证据与行动项。 可以从这个模板开始:Analyze these documents as one evidence set. Separate confirmed facts, open questions, and contradictions. Produce an executive summary plus a source-linked action table.
PixMind 当前线路接收文本和图片;视频、音频或 PDF 是否可用会单独列出,不能由模型家族能力直接推断。 当前目录能力标记为:text, vision。
直接说明结果与约束。长任务要定义检查点和最终交付物,不要反复用“更全面”之类的泛化指令催促。
站内与 API 同价:每百万输入 Token 为 $1.6、输出 Token 为 $8,均为官方参考价八折。缓存读取与写入按下表分别计费。
Claude Sonnet 5.5 主要适合日常编程、结构化写作与长文档综合。如果任务更看重更低成本、不同输入类型或更高推理等级,请先查看本页对比表再切换模型。
网络中断、余额不足或模型暂时不可用都可能导致中断。保留问题后重试;再次发送前检查是否已经产生 Token 与积分结算。