Guida API: GPT Image 2 vs Seedream 5.0 Pro vs FLUX.2 Pro

Questo confronto non individua un vincitore qualitativo sostenuto da prove. GPT Image 2, Seedream 5.0 Pro e FLUX.2 Pro supportano tutti la generazione e la modifica di immagini, ma espongono identità dei modelli, regole per le immagini di riferimento, opzioni di routing, cicli di vita delle attività e parametri di fatturazione differenti. Per un'integrazione API, queste differenze contrattuali contano in genere più di un'immagine dimostrativa del fornitore.

La scelta concreta dipende dal flusso di lavoro. GPT Image 2 si adatta a un'integrazione diretta con OpenAI Images o a un flusso conversazionale tramite Responses. Seedream 5.0 Pro si adatta alla rotta Seedream 5 attualmente verificata sulla piattaforma collegata, con un contratto di output limitato e una gestione asincrona delle attività. FLUX.2 Pro si adatta alla generazione nativa BFL e alla modifica con più riferimenti, offrendo la scelta tra un endpoint fisso e un endpoint di anteprima soggetto ad aggiornamenti.

Questa guida è stata verificata il 5 settembre 2026. Utilizza la documentazione OpenAI per GPT Image 2, la documentazione ByteDance e una revisione datata del catalogo prodotti per Seedream 5.0 Pro, nonché la documentazione Black Forest Labs per FLUX.2 Pro. Nessuna immagine generata, attività a pagamento, prova di latenza o campione di output viene usato come evidenza.

Punti chiave

• Seleziona un modello o un endpoint preciso, non il soprannome di una famiglia come «GPT Image», «Seedream 5» o «FLUX.2».
• GPT Image 2 espone endpoint per la generazione e la modifica, mentre la Responses API supporta attività conversazionali e in più passaggi sulle immagini.
• La rotta Seedream attualmente verificata è seedream-5.0-pro; le rotte generica, Lite e layered dai nomi simili non sono modelli API pubblici intercambiabili.
• FLUX.2 Pro supporta la modifica con più riferimenti e offre sia un endpoint fisso sia un endpoint di anteprima soggetto ad aggiornamenti.
• Normalizza i risultati specifici dei fornitori dietro uno stato attività, un registro di provenienza e una revisione di accettazione interni.
• Confronta il costo per risorsa accettata, non un prezzo copiato da una pagina o il costo di una sola richiesta riuscita.

Contenuti della guida

• Confronto rapido delle API
• Identità dei modelli e stabilità delle rotte
• Input di generazione e modifica
• Flussi con immagini di riferimento
• Attività sincrone e asincrone
• Verifica dei costi
• Valutazione controllata
• Limiti dell'uso commerciale
• Domande frequenti

Confronto rapido delle API

Le tre integrazioni vanno confrontate come contratti API, non attraverso affermazioni generiche sulla qualità artistica. La tabella seguente registra ciò che la documentazione ufficiale o la revisione datata del catalogo possono dimostrare.

OpenAI documenta gpt-image-2 come modello con input e output di immagini disponibile tramite gli endpoint di generazione e modifica. BFL descrive FLUX.2 Pro come opzione per la generazione e la modifica su scala di produzione. ByteDance descrive Seedream 5.0 Pro come modello multimodale di generazione e modifica, ma i controlli esposti da un prodotto collegato vanno comunque verificati in modo indipendente. Consulta la pagina del modello OpenAI, il comunicato ByteDance su Seedream 5.0 Pro e la panoramica BFL di FLUX.2.

Per una guida di scelta più ampia rivolta ai team creativi, consulta il confronto separato dei flussi di lavoro dei tre modelli. Questo articolo resta incentrato sui contratti per sviluppatori e sui controlli operativi.

Identità dei modelli e stabilità delle rotte

Un'integrazione di produzione dovrebbe memorizzare l'identità esatta del modello usato per ogni risorsa. Le etichette di famiglia sono utili nella navigazione, ma troppo ambigue per il routing, la revisione delle regressioni, la riconciliazione della fatturazione o l'analisi degli incidenti.

GPT Image 2 ha un alias e uno snapshot datato

OpenAI elenca gpt-image-2 come alias predefinito e gpt-image-2-2026-04-21 come snapshot datato. L'alias è pratico quando un team desidera il modello predefinito corrente del fornitore. Lo snapshot datato è la scelta più sicura quando un flusso approvato richiede un comportamento coerente del modello tra più versioni.

La OpenAI Images API consente al chiamante di selezionare direttamente il modello GPT Image. La Responses API funziona diversamente: l'applicazione seleziona un modello principale che supporta lo strumento di generazione immagini e lo strumento gestisce la scelta del modello di immagini sottostante. Questa distinzione deve comparire nel registro di provenienza. «Generato tramite OpenAI» non è abbastanza preciso per riprodurre un risultato. La guida ufficiale alla generazione di immagini spiega i due percorsi API.

I nomi Seedream indicano attualmente superfici diverse

L'ID del modello pubblico verificato nella revisione del catalogo del 5 settembre era seedream-5.0-pro. Il contratto esaminato supportava un output, fino a 10 immagini di riferimento, opzioni di output 1K, 1.5K e 2K e nove proporzioni, tra cui auto. Non esponeva parametri per seed, prompt negativo o miglioramento del prompt.

Non sostituirlo silenziosamente con seedream-5.0, seedream-5.0-lite o seedream-5.0-pro-layered. L'ID generico aveva una pagina statica, ma non compariva nel catalogo dei modelli runtime esaminato. Lite è un modello upstream di ByteDance, ma il catalogo pubblico esaminato non lo ha verificato come rotta attiva. L'identità layered appartiene a un flusso Studio interno, non all'elenco verificato dei modelli pubblici.

L'implementazione più sicura consiste nell'inserire seedream-5.0-pro in una lista di elementi consentiti, convalidarlo durante il deployment e generare un errore chiaro quando non è disponibile. Il fallback sul primo modello di immagini in un catalogo può restituire un'immagine valida dal modello sbagliato. È una situazione peggiore rispetto a un errore di routing visibile, perché compromette la provenienza.

Usa l'attuale pagina del prodotto Seedream 5.0 Pro e il riferimento API del modello come punti di accesso leggibili, ma conserva la convalida runtime nella checklist di rilascio.

FLUX.2 Pro separa endpoint fisso e anteprima

BFL documenta flux-2-pro come snapshot fisso e flux-2-pro-preview come endpoint che riceve per primo i miglioramenti più recenti. Entrambi usano lo stesso contratto API, ma non offrono lo stesso livello di controllo delle modifiche.

Usa l'endpoint fisso per carichi di lavoro sensibili alle regressioni, modelli approvati e flussi cliente di lunga durata. Valuta l'anteprima in un ambiente separato con una suite di test registrata. Non consentire a una rotta di anteprima di sostituire una rotta fissa per effetto della deriva della configurazione.

La famiglia FLUX.2 più ampia comprende anche le varianti Max, Flex, Klein e Dev. Le rispettive funzionalità e licenze sono differenti. In particolare, le dichiarazioni sui pesi aperti per alcune varianti Klein non rendono FLUX.2 Pro un modello a pesi aperti o self-hosted. La panoramica ufficiale di FLUX.2 deve prevalere per qualsiasi affermazione relativa alla famiglia.

Input di generazione e modifica

Generazione e modifica richiedono convalide separate delle richieste, perché una modifica comporta sia istruzioni creative sia obblighi relativi alla risorsa sorgente. Il fornitore può inoltre usare un endpoint, un formato multipart, uno schema di denominazione dei riferimenti o un metodo di consegna dell'output differente.

GPT Image 2 supporta la modifica diretta e conversazionale

La OpenAI Images API espone un endpoint per la generazione e un altro per le modifiche. L'endpoint di modifica può cambiare un'immagine in parte o completamente e la guida ufficiale documenta la modifica con maschera. Per gpt-image-2, gli input immagine vengono sempre elaborati ad alta fedeltà, quindi l'API non accetta un valore input_fidelity controllato dal chiamante.

Usa la Images API quando una richiesta deve generare o modificare un'immagine. Usa la Responses API quando l'applicazione richiede una conversazione iterativa, output precedenti nel contesto o un'esperienza in più passaggi. Entrambi i percorsi consentono di personalizzare proprietà dell'output come dimensioni, qualità, formato e compressione, nei limiti del supporto corrente del modello.

Un validatore di produzione dovrebbe distinguere almeno questi input:

• richiesta di generazione basata unicamente sul testo
• modifica dell'intera immagine
• modifica con maschera
• modifica iterativa dipendente dall'output precedente
• richiesta con una o più risorse di riferimento

Non dedurre la precisione del testo, la conservazione del soggetto o la localizzazione della modifica dal solo supporto di un endpoint. Sono risultati di test di accettazione, non funzionalità API.

Seedream 5.0 Pro espone un contratto collegato più ristretto

ByteDance documenta controlli upstream di Seedream 5.0 Pro quali selezione puntuale, selezione con lazo, schizzi, riferimenti di colore e materiale, fusione di più immagini e separazione dei livelli. Una rotta modello pubblica non espone automaticamente ogni modalità di interazione upstream.

Per la rotta esaminata, implementa solo i parametri presenti nel contratto collegato: prompt, URL supportati delle immagini di riferimento, un output, risoluzioni supportate e proporzioni supportate. Rifiuta le opzioni non supportate relative a seed, prompt negativo, output multipli o miglioramento del prompt prima di inviare un'attività.

Per i casi d'uso di modifica locale e livelli modificabili, considera lo strumento di modifica locale e il flusso per i livelli delle immagini come superfici di prodotto separate. La presenza di uno strumento Studio non dimostra che il suo modello interno o l'intero insieme di controlli sia disponibile tramite l'API pubblica.

FLUX.2 Pro usa la stessa famiglia di modelli per generazione e modifica

BFL documenta FLUX.2 Pro per la generazione da testo a immagine e la modifica delle immagini. Le richieste di modifica possono passare i riferimenti come input_image, input_image_2 e successivi campi numerati. BFL documenta attualmente fino a 8 immagini di riferimento tramite l'API, mentre il playground ne supporta fino a 10.

L'API documenta inoltre prompt strutturati, valori cromatici esatti, indicazioni sulla posa e output fino a 4 megapixel. Si tratta di controlli supportati o funzionalità descritte dal fornitore. Non dimostrano che ogni prompt conserverà un marchio, renderà correttamente un'etichetta o riprodurrà un colore obiettivo dopo la successiva gestione del colore.

La guida ufficiale alla modifica con FLUX.2 fornisce il modello di richiesta e la risposta di polling correnti. Per informazioni sulla famiglia, anziché sui dettagli di implementazione, consulta la guida ai modelli di immagini FLUX.

Flussi con immagini di riferimento

Il numero di riferimenti è soltanto uno dei vincoli. Un flusso di riferimento affidabile registra anche perché ogni immagine è stata fornita, cosa va conservato, chi ne detiene i diritti, come è stata trasformata e se il fornitore addebita la sua elaborazione.

Usa un manifesto dei riferimenti come questo nel database della tua applicazione:

{
  "role": "product_identity",
  "asset_id": "internal-asset-id",
  "rights_record": "rights-record-id",
  "sha256": "content-hash",
  "must_preserve": ["silhouette", "label", "logo", "base_color"],
  "allowed_changes": ["background", "lighting", "camera_angle"]
}

L'hash rileva una sostituzione accidentale. Il registro dei diritti collega il caricamento all'autorizzazione. L'elenco degli elementi da preservare trasforma una richiesta creativa vaga in un contratto di accettazione.

Per GPT Image 2, consulta la documentazione corrente di Images o Responses per il formato di input previsto dal percorso scelto. Per Seedream 5.0 Pro, rispetta il limite esaminato di 10 URL di riferimento e il contratto di un solo output. Per FLUX.2 Pro, rispetta il limite dell'API BFL invece di copiare nel codice server il limite più ampio del playground.

Non riutilizzare mai l'URL temporaneo dell'output di un fornitore come risorsa sorgente permanente senza prima trasferirlo in uno spazio di archiviazione controllato. La guida BFL alla modifica indica che gli URL firmati restituiti hanno una validità limitata, quindi il worker deve scaricare e verificare il risultato subito dopo che l'attività è pronta.

Attività sincrone e asincrone

Le API dei fornitori restituiscono i risultati attraverso cicli di vita differenti. Normalizza queste differenze nell'applicazione invece di esporre tre macchine a stati separate nell'interfaccia utente.

Risposta diretta per OpenAI Images

Una chiamata diretta di generazione o modifica OpenAI Images restituisce i dati dell'immagine nel flusso richiesta-risposta. L'applicazione può comunque inserire la chiamata nella propria coda per supportare limiti di concorrenza, annullamento, nuovi tentativi e registrazione di audit, ma quella coda appartiene alla tua infrastruttura e non è un'attività immagine OpenAI da sottoporre a polling.

Se usi la Responses API per un flusso in più passaggi, memorizza gli identificatori di risposta e conversazione richiesti dalla tua implementazione. Registra se l'immagine proviene da una chiamata Images diretta o da una chiamata allo strumento di generazione immagini.

Polling della rotta Seedream collegata

La rotta immagine collegata è asincrona. Invia la richiesta di generazione, conserva il taskId restituito ed esegui il polling dell'endpoint attività documentato finché lo stato non diventa pronto o non segnala un errore. Un aggiornamento della pagina non deve perdere l'identità dell'attività.

Il client dovrebbe usare un backoff esponenziale limitato con jitter, una scadenza complessiva e una gestione esplicita degli stati terminali. Un timeout di rete durante il polling non dimostra che la generazione sia fallita. Riprendi il polling della stessa attività prima di valutare un nuovo invio, altrimenti potresti creare addebiti e output duplicati.

Polling tramite l'URL restituito da BFL

Una richiesta di creazione BFL restituisce un ID e un polling_url. Esegui il polling di tale URL finché il risultato non diventa Ready, Error o Failed, usando gli esatti valori terminali indicati nella documentazione corrente. Quando il risultato è pronto, recupera la risorsa prima che l'URL firmato scada.

Non costruire un URL di polling a partire da un percorso presunto se la risposta ne fornisce già uno. Conserva insieme l'ID richiesta del fornitore, l'URL di polling, l'identità dell'endpoint e l'ora di invio.

Un contratto interno normalizzato per le attività

Il livello adapter può mappare il comportamento dei fornitori in un unico record interno:

type ImageJobState =
  | "queued"
  | "running"
  | "ready"
  | "failed"
  | "cancelled"
  | "unknown";

interface ImageJobRecord {
  internalJobId: string;
  provider: "openai" | "seedream-route" | "bfl";
  modelIdentity: string;
  providerRequestId?: string;
  state: ImageJobState;
  submittedAt: string;
  completedAt?: string;
  inputManifestHash: string;
  outputAssetId?: string;
  billableUsage?: Record<string, number>;
  errorClass?: string;
}

Mantieni unknown separato da failed. Unknown significa che l'applicazione non è attualmente in grado di determinare lo stato presso il fornitore. Ripetere il controllo dello stato è più sicuro che inviare un'attività sostitutiva.

Come verificare i costi senza pubblicare prezzi obsoleti

Non inserire direttamente nel codice una tabella comparativa copiata dalle pagine dei fornitori. I prezzi delle immagini cambiano e i fornitori misurano unità fatturabili differenti. Un confronto valido dei costi parte dalla fonte ufficiale aggiornata dei prezzi e termina nel tuo registro delle risorse accettate.

OpenAI documenta la fatturazione di GPT Image 2 in token di input testuale, input immagine, input memorizzato nella cache e output immagine. L'uso dei token di output varia in base alle dimensioni e alla qualità richieste; le richieste di modifica includono anche il costo degli input immagine. Usa la pagina dei prezzi OpenAI e il calcolatore per immagini correnti nel giorno della valutazione.

BFL documenta la fatturazione di FLUX.2 in base al modello e ai megapixel elaborati. Le immagini di riferimento e la risoluzione dell'output incidono sul calcolo, con regole di arrotondamento descritte nella pagina ufficiale dei prezzi BFL. Registra la risoluzione usata per ogni riferimento e output anziché moltiplicare un prezzo iniziale pubblicizzato per il numero di richieste.

Per la rotta Seedream collegata, usa l'interfaccia di fatturazione in tempo reale disponibile all'account autorizzato al momento della valutazione. Non dedurre una conversione fissa tra punti, crediti e dollari statunitensi e non considerare una riga di prezzo visibile come prova della disponibilità di una rotta dal nome simile.

La metrica di produzione utile è:

cost per accepted asset =
  (provider charges + retry charges + review labor + correction labor)
  / accepted assets

Conserva questi campi per ogni richiesta valutata:

• fonte dei prezzi e data di consultazione
• fornitore, identità esatta del modello ed endpoint
• qualità, dimensioni e numero di output richiesti
• numero di immagini di riferimento e dimensioni elaborate
• utilizzo di testo, immagini e output, quando restituito
• numero di ritentativi e attività duplicate
• addebito del fornitore o del conto
• tempo di revisione e correzione
• risultato accettato, rifiutato o accettato con riserva

Questo metodo può rivelare un costo inferiore per risorsa accettata senza formulare un'affermazione universale sui prezzi. Rende inoltre verificabili le successive variazioni di fatturazione.

Come progettare una valutazione API controllata

Una valutazione controllata dovrebbe mettere alla prova il lavoro che la tua applicazione deve approvare. Non deve partire dal presupposto che un fornitore sia migliore per ritratti, testo, realismo o aderenza al prompt.

Definisci le attività a partire dagli errori di produzione

Costruisci la suite a partire da risultati rappresentativi e modalità di errore note. Tra le categorie utili rientrano una modifica che preservi il prodotto, una grafica promozionale localizzata, una composizione con più riferimenti, un'infografica e una modifica locale mirata.

Per ogni attività, definisci requisiti oggettivi prima di inviare qualsiasi richiesta:

• testo e lingua esatti
• proporzioni e destinazione finale
• risorse sorgente e registri dei diritti
• elementi che non devono cambiare
• modifiche che il modello può effettuare
• condizioni di rifiuto
• correzioni umane consentite

Mantieni confrontabili le prove

Usa le stesse risorse sorgente, il testo obbligatorio, l'obiettivo di output e i criteri di revisione. La sintassi specifica del fornitore può differire, quindi traduci l'attività nei campi supportati da ogni API invece di imporre un payload comune non valido.

Registra il prompt inviato dopo ogni trasformazione specifica del fornitore. Registra l'identità esatta dei modelli e il tipo di rotta. Se una rotta cambia durante la valutazione, separa i risultati invece di combinarli.

Esamina i risultati senza etichette dei modelli

Quando è possibile, nascondi ai revisori l'identità del fornitore. Valuta separatamente i difetti oggettivi dalle preferenze estetiche. Un errore ortografico, una caratteristica del prodotto mancante, un logo alterato o un'area non modificata che risulta danneggiata non devono essere compensati da un voto di stile elevato.

Tieni traccia dell'accettazione al primo tentativo, dei ritentativi, del tempo di revisione, del tempo di correzione, degli errori del fornitore e del costo per risorsa accettata. Formula conclusioni solo per le attività, gli input, le date, gli endpoint e le condizioni dell'account effettivamente testati.

Pubblica i limiti delle prove

Un articolo può affermare che un fornitore documenta una funzionalità. Può riferire che una valutazione interna datata ha osservato un risultato quando metodologia e provenienza sono disponibili. Non deve trasformare un'immagine senza attribuzione o una prova del prompt priva di registrazione in un vincitore qualitativo.

Questo articolo non contiene output di confronti controllati tra modelli, pertanto non avanza affermazioni sulla qualità relativa dell'output, sulla precisione del testo, sul realismo dei ritratti, sulla velocità, sulla percentuale di successo o sull'affidabilità. La raccolta di prompt per GPT Image 2 può aiutare a strutturare una futura suite di attività, ma i prompt richiedono comunque criteri di accettazione specifici per l'attività.

L'uso commerciale resta soggetto a condizioni

L'accesso API o un piano a pagamento non autorizzano automaticamente i diritti commerciali per ogni input e output. L'idoneità all'uso commerciale dipende dai termini applicabili della piattaforma e del fornitore, dal piano dell'account, dai diritti sui riferimenti caricati, dai contenuti richiesti e dai diritti di proprietà intellettuale o di immagine di terze parti.

Prima di usare un output in pubblicità, confezioni, film, consegne ai clienti o altri contesti commerciali:

1. Verifica i termini di servizio correnti e i termini del fornitore interessato.
2. Conferma l'autorizzazione per ogni foto, logo, immagine personale, personaggio, design di prodotto e set di dati caricato.
3. Esamina l'output per individuare materiale protetto di terze parti, affermazioni ingannevoli, contenuti soggetti a restrizioni e informative obbligatorie.
4. Conserva prompt, manifesto degli input, identità del modello, data, prove relative all'account e approvazione umana.
5. Richiedi una consulenza legale qualificata quando campagna, territorio, contratto o soggetto generano un rischio rilevante.

OpenAI pubblica termini di servizio e criteri d'uso per la propria API, mentre BFL pubblica termini API e di licenza separati. Questi documenti possono cambiare e le diverse varianti FLUX self-hosted possono avere licenze differenti. Non trasferire una conclusione di licenza da una variante all'altra.

L'accesso a pagamento non crea automaticamente una proprietà esclusiva, non dimostra l'assenza di violazioni e non autorizza l'uso di ogni risorsa di riferimento. Queste sono indicazioni operative, non consulenza legale.

Domande frequenti

Qual è l'API migliore per un nuovo prodotto basato su immagini?

Non esiste un'API migliore in assoluto. GPT Image 2 è un candidato per la generazione diretta, la modifica o un flusso conversazionale OpenAI. Seedream 5.0 Pro è un candidato quando il contratto collegato verificato è adatto al prodotto. FLUX.2 Pro è un candidato quando la modifica BFL nativa con più riferimenti e il controllo di un endpoint fisso sono adatti all'architettura. Esegui una valutazione controllata prima di scegliere il modello predefinito.

GPT Image 2, Seedream 5.0 Pro e FLUX.2 Pro sono asincroni nello stesso modo?

No. Le chiamate dirette OpenAI Images restituiscono il risultato nel flusso della richiesta. La rotta Seedream collegata restituisce l'identità di un'attività che deve essere sottoposta a polling. BFL restituisce un ID richiesta e un URL di polling. L'applicazione dovrebbe normalizzare questi cicli di vita mantenendo lo stato originale e l'ID richiesta del fornitore.

Posso inviare lo stesso corpo della richiesta a tutti e tre i fornitori?

No. Endpoint, formati degli input immagine, controlli dell'output, limiti dei riferimenti e risposte delle attività sono diversi. Usa una specifica interna indipendente dal fornitore, quindi mappala tramite un adapter convalidato per ogni rotta modello esatta.

Seedream 5.0 Pro espone tutti i controlli di modifica descritti da ByteDance?

Non necessariamente. ByteDance documenta funzionalità upstream, mentre un prodotto collegato può esporne solo una parte. Usa esclusivamente i parametri del contratto pubblico corrente e considera gli strumenti riservati a Studio come superfici separate.

È meglio usare flux-2-pro o flux-2-pro-preview?

Usa flux-2-pro quando riproducibilità e controllo delle modifiche sono importanti. Valuta flux-2-pro-preview quando desideri i miglioramenti più recenti e puoi eseguire test di regressione. Conserva l'endpoint esatto con ogni attività.

Come devo confrontare i costi di generazione delle immagini?

Recupera i prezzi ufficiali correnti alla data della valutazione, registra gli input fatturabili usati da ogni fornitore e calcola il costo per risorsa accettata. Includi attività non riuscite, duplicati, ritentativi, revisione umana e correzioni. Non confrontare prezzi di richiamo basati su risoluzioni o regole per le immagini di input differenti.

Le immagini generate possono essere usate commercialmente?

Forse. Verifica il piano attivo dell'account, i termini del servizio e dei fornitori, i diritti sugli input, il contenuto dell'output e le restrizioni di terze parti. Il solo accesso a pagamento all'API non autorizza ogni uso commerciale.

Crea l'adapter prima di scegliere un vincitore

La decisione ingegneristica difendibile non è «quale modello vince?», ma «quale rotta esatta soddisfa questo contratto di prodotto e possiamo dimostrarlo?»

Definisci un unico schema interno per attività e provenienza, convalida ogni richiesta specifica del fornitore, conserva le identità esatte dei modelli, recupera le attività unknown senza reinviarle alla cieca e riconcilia gli addebiti con le risorse accettate. Quindi esegui una valutazione controllata usando criteri di produzione reali.

Questo processo può selezionare rotte diverse per modifica conversazionale, composizioni con molti riferimenti, modifiche locali e produzione in batch stabile. Un'architettura multimodello è utile solo quando identità del modello, stato dell'attività, costi, prove e diritti restano visibili dalla richiesta alla risorsa approvata.

Fonti ufficiali e registro degli aggiornamenti

Questo confronto è stato ricontrollato il 5 settembre 2026. Il perimetro delle prove è limitato agli attuali contratti pubblici dei prodotti, alla documentazione ufficiale dei fornitori e a una revisione datata del catalogo della piattaforma. Disponibilità e prezzi possono cambiare dopo tale data, quindi i team di produzione dovrebbero verificarli nuovamente prima di un rilascio o di una decisione sui costi.

• OpenAI, riferimento del modello GPT Image 2, consultato il 5 settembre 2026.
• OpenAI, guida alla generazione di immagini, consultata il 5 settembre 2026.
• OpenAI, prezzi API, consultati il 5 settembre 2026.
• ByteDance Seed, Introducing Seedream 5.0 Pro, pubblicato l'8 luglio 2026; consultato il 5 settembre 2026.
• Black Forest Labs, panoramica di FLUX.2, consultata il 5 settembre 2026.
• Black Forest Labs, modifica delle immagini con FLUX.2, consultata il 5 settembre 2026.
• Black Forest Labs, prezzi di FLUX.2, consultati il 5 settembre 2026.

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