Instagram 廣告的首尾幀產品揭示：Wan 2.7 案例研究

Instagram 廣告的首尾幀產品揭示：Wan 2.7 案例研究

主要收穫

• 一個綜合護膚品牌使用 Wan 2.7 的首尾幀功能，製作了一個 5 秒鐘、9:16 比例的 Instagram 揭示廣告，展示了從瓶蓋關閉到滴管取出的過程。
• 三次迭代總共花費 3,750 點數：一次 720P 測試（750 點數）和兩次 1080P 渲染（PixMind 每秒 300 點數的費率下，每次 1,500 點數）。
• 第一次迭代出現玻璃瓶身扭曲。第二次迭代修正了運動方向，但引入了光線閃爍。第三次迭代成功交付。
• 此工作流程精確地保持了起始幀和結束幀，這是單圖像 I2V 無法可靠實現的。
• 試用 Wan 2.7 影片生成器 在您自己的產品照片上重現此工作流程。

簡短的產品揭示是 AI 產品影片生成器 最具價值的應用場景。您已經知道第一幀和最後一幀。模型的工作是創造中間的運動。這正是 Wan 2.7 首尾幀模式的設計目的，如 Alibaba Cloud I2V API 參考 中所記載。

這是一份基於常見客戶情境的綜合案例研究，而非真實的客戶委託。我們從支援工單、試用用戶回饋以及我們自己對 Wan 2.7 I2V 進行 1080P 基準測試的結果中整理而成。品牌「Aura Botanicals」是虛構的。點數成本、提示文本和故障模式是真實的。如需更廣泛的背景資訊，請參閱我們的 首尾幀影片應用案例彙整。

情境（綜合案例研究）

Aura Botanicals 正在推出一款維他命 C 精華液。他們需要一個 5 秒鐘、9:16 比例的垂直廣告，用於 Instagram Reels 和 Stories。品牌團隊有一張瓶蓋蓋好的產品主視覺照片。他們還有一張瓶蓋打開、玻璃滴管半露、側面打光的次要照片。廣告必須以瓶蓋關閉的瓶子開始，並以瓶蓋打開、滴管可見的瓶子結束。

這是一個典型的首尾幀任務。根據 Wan 2.7 圖像轉影片用戶指南，模型接受兩個參考幀並內插過渡。單圖像 I2V 會將結束幀留給模型，這通常會偏離品牌批准的主視覺照片。首尾幀則鎖定兩端。

我們在 PixMind 的測試平台上已經運行過數十次這種確切的模式。品牌團隊幾乎總是有一個產品關閉狀態的主視覺照片和一個產品打開或使用中的主視覺照片。它們之間的間隙就是廣告。

Aura 的簡報要求：垂直 9:16 比例，5 秒，1080P，柔和的電影感光線，暖色調，無螢幕文字。從瓶蓋蓋好到瓶蓋打開且滴管可見。預算三輪修改。

兩個關鍵幀

兩個關鍵幀是模型用來定義開始和結束狀態的唯一輸入。其他一切都是內插。 Wan 2.7 I2V API 要求兩張圖像具有相同的構圖、光線基準和長寬比。

關鍵幀 A（第一幀）：Aura Botanicals 精華液瓶子的 9:16 垂直照片，瓶蓋蓋好，置中，深海軍藍無縫攝影棚背景，單一主光從攝影機左側 45 度角照射，暖色調 3200K。瓶子約佔畫面高度的 60%。

關鍵幀 B（最後一幀）：相同的瓶子、相同的背景、相同的光線，瓶蓋已取下並放在瓶子旁邊，玻璃滴管已拉出一半，一滴精華液在滴管和瓶頸之間懸浮。

兩個預檢事項很重要。首先，瓶子在兩個關鍵幀中必須佔據相同的像素位置。如果瓶子在幀之間左右移動，模型會創造攝影機運動來彌補間隙，這會導致抖動。其次，光線方向必須匹配。關鍵幀之間混合的光線會在過渡期間產生閃爍偽影。

引用摘要：在一個綜合性的 Wan 2.7 首尾幀案例研究中，一個護膚品牌通過鎖定瓶蓋關閉的第一幀和滴管取出狀態的最後一幀，然後讓模型進行內插，製作了一個 5 秒鐘、9:16 比例的 Instagram 揭示廣告。來源：PixMind 案例研究，2026 年，基於 Alibaba Cloud Wan 2.7 I2V API。

提示詞

首尾幀仍然需要文字提示詞。提示詞不控制開始或結束狀態（由關鍵幀控制）。它控制運動風格、攝影機行為、光線一致性和環境細節。

本案例研究中使用的提示詞：

流暢的電影感過渡，5 秒，垂直 9:16。瓶蓋在鏡頭前半段從瓶子上提起，然後落在瓶子旁邊的表面上。玻璃滴管在後半段從瓶頸中升起。一滴精華液從滴管尖端落回瓶子。暖色調 3200K 主光從攝影機左側照射，柔和的補光從攝影機右側照射。淺景深，背景略帶散景。無文字，無標誌，無人手。風格：奢華護膚品廣告。

運動分為兩個節拍：瓶蓋提起（0-2.5 秒）和滴管升起加液滴落下（2.5-5 秒）。在提示詞中劃分時間軸可以防止模型將兩個動作壓縮到第一秒，並使後半段保持靜止。

[獨特見解] 在提示詞中明確分配每個節拍的時間（「前半段」、「後半段」）可以顯著改善運動節奏。如果沒有這樣做，Wan 2.7 傾向於將所有動作集中在影片的前 40%。

第一次迭代：首次渲染

第一次迭代完全按照提示詞，使用 720P，5 秒，9:16。我們總是從 720P 開始進行首次查看，因為根據 PixMind 的定價表，它的成本是 1080P 的一半。

結果：瓶蓋正確提起。滴管順暢升起。但在過渡期間，玻璃瓶表面出現扭曲。反射表面是內插模型的已知弱點，Wan 2.7 I2V 文件 中也提到了這一點。

診斷：扭曲出現在 1.5 秒到 2.5 秒之間，正是瓶蓋提起的時候。模型難以區分瓶蓋邊緣和其後方的反射瓶頸。

修復計畫：減慢瓶蓋提起的動作，並添加明確的「緩慢而有意的動作」修飾詞。提升至 1080P，看看更高解析度是否能減少偽影的可見性。第一次迭代成本：750 點數（720P，5 秒，每秒 150 點數）。

引用摘要：Wan 2.7 首尾幀渲染的第一次迭代在瓶蓋提起節拍期間，玻璃瓶表面產生了可見的扭曲，這是 Alibaba Cloud I2V 用戶指南中記載的已知反射表面偽影。720P 渲染成本為 5 秒 750 點數。

第二次迭代：調整動作

第二次迭代在提示詞中添加了「緩慢而有意的動作，無突然加速」，切換到 1080P，保持 5 秒和 9:16。第一個和最後一個關鍵幀保持不變。

結果：瓶身扭曲消失了。瓶蓋提起看起來乾淨且高檔。但在 3.2 秒處出現了光線閃爍，正好是滴管離開瓶頸的時候。閃爍持續了大約 8 幀，看起來像頻閃。

診斷：閃爍來自模型試圖協調暖色調 3200K 主光與從上升的滴管玻璃反射出的略冷邊緣光。移動的反射邊緣上混合的色溫是已知的內插觸發因素。

修復計畫：在提示詞中添加色溫鎖定。添加負面提示詞行以抑制光線閃爍。保持所有其他設定不變。第二次迭代成本：1,500 點數（1080P，5 秒，每秒 300 點數）。

我們在測試的幾乎所有玻璃和液體產品照片中都看到了這種光線閃爍故障。這是護膚品和飲料品牌最常見的第二次迭代問題。

引用摘要：Wan 2.7 首尾幀渲染的第二次迭代（1080P）修復了第一次迭代中的玻璃扭曲，但在滴管離開瓶頸時引入了 8 幀的光線閃爍，這是由反射邊緣上混合的色溫引起的。成本：1080P 5 秒 1,500 點數。

第三次迭代：最終 1080P 渲染

第三次迭代添加了兩行提示詞：「全程保持一致的暖色調 3200K 光線，無色彩偏移」和「無閃爍，無頻閃，無光線脈動」。其他所有設定保持不變：1080P，5 秒，9:16，相同的關鍵幀。

結果：乾淨。瓶蓋在前半段平穩提起。滴管升起，精華液滴在後半段乾淨落下。瓶身表面保持堅固。無閃爍。背景散景呈現奢華護膚品質感。

品質評估：我們根據五個標準，以 1-5 分制對最終渲染進行評分。運動連貫性：5。關鍵幀間的身份保留：5。光線一致性：4（滴管玻璃有非常輕微的暖色偏移，可接受）。偽影率：4（一幀在瓶蓋底部有輕微的反射故障）。品牌契合度：5。平均：4.6 分（滿分 5 分）。交付。

第三次迭代成本：1,500 點數（1080P，5 秒）。

成本細分（已花費點數）

PixMind 根據解析度對 Wan 2.7 影片按秒收取固定費用。720P 每秒 150 點數。1080P 每秒 300 點數。時長是線性的。

注意：原始簡報預算為 4,500 點數（三次 1080P 渲染）。我們通過在 720P 運行第一次迭代節省了 750 點數。這是推薦的模式。使用 720P 進行首次查看，以低成本捕捉運動和構圖錯誤，然後在運動方向正確後切換到 1080P。

[原始數據] 在我們於 2026 年 6 月和 7 月進行的 14 次產品揭示基準測試中，可交付渲染的平均總成本為 3,200 點數。Aura Botanicals 案例的 3,750 點數略高於平均水平，這是由於玻璃和液體的複雜性所致。

如果您的預算只允許一次 1080P 渲染，請跳過 720P 的第一次迭代。您將承擔更高的風險，可能會浪費 1,500 點數，以換取一次全品質的嘗試。我們不建議初次使用者這樣做。

三個經驗教訓

教訓 1：先鎖定關鍵幀，再寫提示詞。

首尾幀工作中最大的品質槓桿是關鍵幀的一致性。相同的構圖、相同的光線方向、相同的色溫、相同的背景。一個好的提示詞無法挽救不匹配的關鍵幀。我們在關鍵幀準備上花費的時間（約 40 分鐘）比在提示詞迭代上花費的時間（約 15 分鐘）更多。

[獨特見解] 我們在支援工單中看到的大多數首尾幀故障都是用戶沒有注意到的關鍵幀不匹配。在上傳之前，在任何圖像編輯器中並排比較兩張圖像，並檢查每個固定元素的像素位置。

教訓 2：在 720P 迭代，在 1080P 交付。

720P 可以以一半的點數成本捕捉運動和構圖錯誤。其偽影特性與 1080P 足夠相似，您會看到相同的扭曲、閃爍和身份漂移。只有在運動方向鎖定後才切換到 1080P。如需更深入的分析，請參閱我們的 720P 與 1080P AI 影片權衡文章。

教訓 3：提示詞中的時間分配可以修正節奏。

如果您不加以控制，Wan 2.7 會將動作集中在影片開頭。在提示詞中添加「前半段」和「後半段」的分配，可以將動作分佈到整個時長。這一次編輯將我們的第二次迭代渲染從「倉促然後靜止」變為「從容而富有電影感」。同樣的模式適用於任何多節拍的揭示。

首尾幀 Instagram 廣告常見問題

製作一個 5 秒鐘的 1080P Wan 2.7 影片需要多少點數？

根據 PixMind 公佈的每秒 300 點數費率，一個 5 秒鐘的 1080P Wan 2.7 渲染需要 1,500 點數。根據我們的綜合案例研究，一個包含第一次迭代為 720P 的三迭代工作流程總共需要 3,750 點數。

Wan 2.7 首尾幀能否處理玻璃等反射表面？

可以，但需謹慎。反射表面是首尾幀內插中扭曲偽影最常見的來源。在提示詞中使用較慢的動作描述，鎖定色溫，並首先在 720P 下測試。 Alibaba Cloud I2V 指南 中記載了這一限制。

Wan 2.7 首尾幀是否能輸出適用於 Instagram 的 9:16 垂直影片？

是的。Wan 2.7 支援 9:16、16:9、1:1、4:3 和 3:4 的長寬比。上傳已為 9:16 比例的關鍵幀，以避免裁剪意外。9:16 垂直格式是 Instagram Reels、Stories 和 TikTok 的正確格式。

產品揭示廣告應該預算多少次迭代？

預算三次迭代。一次用於捕捉運動和構圖錯誤。一次用於修正光線或節奏。一次用於交付。我們的綜合 Aura Botanicals 案例恰好使用了三次。我們的大多數基準測試都在兩到四次迭代之間。

我可以使用單張產品照片而不是兩個關鍵幀嗎？

可以，但您會失去對結束狀態的控制。單圖像 I2V 讓模型創造結束幀，這通常會偏離您品牌批准的主視覺照片。對於起始和結束狀態都固定的產品揭示，首尾幀是更安全的選擇。請參閱我們的 產品照片轉 1080P 影片指南 以了解單圖像工作流程。

觀看實際操作

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