Midjourney V8.1 是否支援 Omni Reference?

Midjourney V8.1 不支援 Omni Reference。如果你在 V8.1 中使用 --omni 參數，Midjourney 會自動切換到 V7 來處理你的請求。這是設計使然，因為 Omni Reference 是 V7 專屬的功能，V7 曾是 2025 年 4 月 3 日至 2026 年 4 月 14 日 V8.1 發布（以及隨後 2026 年 7 月 24 日 V8.2 發布）期間的預設版本 [S1]。

V8.1 是否支援 Omni Reference?

不，Midjourney V8.1 不支援 Omni Reference。--omni 參數是 V7 專屬功能，用於將人物、物體、車輛或非人類生物從單張參考影像延續到新一次生成中 [S3]。當你嘗試在 V8.1 中使用 --omni 時，系統會自動為該次生成退回到 V7。這能確保功能按設計正常運作，但也意味著你無法使用 V8.1 的獨有能力，例如原生高畫質 (HD) 輸出 [S1]。

為什麼使用 Omni 影像會將工作流程切換到 V7

使用 --omni 時自動切換到 V7 是一種相容性措施。Omni Reference 是專門為 V7 的架構與視覺理解能力所開發。該功能能夠在將參考影像中的特定元素融入新的文字提示詞時，保持極高的還原度 [S3]。

不過，這種專門化也帶來了一些限制:

• GPU 成本: Omni Reference 生成會消耗兩倍的常規 V7 GPU 時間 [S3]。
• 不相容項: 它與多項其他功能不相容，包括 Fast Mode、Draft Mode、Conversational Mode、--q 4、Vary Region、Pan 與 Zoom Out [S3]。
• 版本專屬性: V8.1 與 V8.2 的設計優先順序不同，重點在於原生 HD 輸出與更精緻的美學理解，而未導入 V7 專屬的 Omni Reference 機制 [S1]。

這表示，如果你的主要目標是利用 Omni Reference 進行一致的角色或物體轉移，那麼無論你的 Midjourney 預設版本如何設定，實際上都是在 V7 框架下運作。

影像提示詞、SREF 與 Omni Reference 比較

理解各種影像參考方式之間的差異，對於實現理想的一致性至關重要。雖然這些方式都以影像作為輸入，但它們的運作機制與適用情境差別很大。

身份、物體與風格一致性的替代方案

由於 Omni Reference 是 V7 專屬功能，如果你想在 V8.1 或 V8.2 中保持一致性，就需要借助其他策略。這些方法主要依靠影像提示詞 (--image)、風格參考 (--sref) 以及詳細的文字描述。

1. 身份與物體一致性 (V8.1/V8.2)

不要使用 --omni，而是將強而有力的影像提示詞與描述性文字結合，必要時再搭配角色參考。

策略: 為角色/物體使用清晰的參考影像，並以詳細文字強化其特徵。透過調整 --iw (影像權重) 來控制影像的影響力。

提示詞範例:

/imagine prompt: [URL of character image] a young woman with fiery red hair, emerald green eyes, wearing a steampunk-inspired aviator jacket, standing on a bustling futuristic city street at dusk, neon signs glowing, cinematic lighting --ar 16:9 --iw 1.5 --v 8.1

技巧:

• 多角度: 盡可能從不同角度提供多張角色/物體的參考影像，並在提示詞中使用多個影像 URL。
• 具體細節: 在文字提示詞中描述獨特特徵 (疤痕、刺青、特定服裝等)。
• 一致的 Seed: 若只需細微變化，可在多次生成中使用相同的 --seed 值。

2. 風格一致性 (V8.1/V8.2)

使用 --sref 將參考影像的美學特質套用到新生成的影像上。

策略: 提供一張能展現目標藝術風格、色板與氛圍的影像，透過調整 --sw (風格權重) 控制其強度。

提示詞範例:

/imagine prompt: a serene forest clearing with ancient trees, dappled sunlight, mystical glow, digital painting, inspired by Studio Ghibli --sref [URL of Ghibli-style image] --sw 250 --ar 3:2 --v 8.1

技巧:

• 純粹的風格參考: 選擇僅具風格、沒有干擾內容的 --sref 影像。
• 與文字結合: 用文字提示詞描述內容，讓 --sref 負責藝術執行。

3. 跨生成的一致性

無論使用哪個版本，以下實踐都能提升一致性:

• 詳細的文字提示詞: 對每一個希望保持一致的元素都要盡可能具體地描述。
• 角色設定稿/風格指南: 在複雜專案中，建立包含關鍵視覺細節的內部參考文件。
• Vary (Subtle) / Remix: 對已有的生成結果使用 Midjourney 的 Vary (Subtle) 或 Remix 功能，可在保留核心元素的同時進行小幅可控的修改。

何時使用 V7、V8.1 或其他模型

選擇合適的 Midjourney 版本，甚至更換其他模型，完全取決於你的具體創作目標與優先考慮的功能。

在以下情況使用 Midjourney V7:

• Omni Reference 必不可少: 你需要從單張參考影像中高保真地延續特定的人物、物體或生物 [S3]。
• Draft Mode: 你希望以較低畫質快速生成影像以進行快速構思 [S1]。
• Niji 7: 你特別想用 Niji 7 模型生成動漫或插畫風格 [S1]。

在以下情況使用 Midjourney V8.1 (或 V8.2):

• 原生 HD 輸出: 你需要直接從生成中獲得高解析度影像，V8.1 與 V8.2 都支援原生 HD [S1]。
• 通用影像生成: 對於大多數不依賴 Omni Reference 的創作任務，V8.1 (以及目前的預設版本 V8.2) 提供了更先進的美學理解與提示詞解讀能力。
• 影像提示詞與風格參考: 你打算使用 --image 進行構圖引導，或使用 --sref 進行風格轉移，這些功能完全相容 V8.1/V8.2 [S2]。

在以下情況考慮其他模型:

• 極致一致性: 對於需要在大量畫面之間做到像素級角色一致的專案，其他平台專門的角色一致性工具或傳統 3D 建模可能更合適。
• 特定藝術風格: 如果 Midjourney 的美學風格與你的構想不完全吻合，可探索其他以不同藝術傾向著稱的 AI 藝術模型。
• 本地控制: 如需離線生成，或用自己的資料集微調模型，Stable Diffusion 等開源模型能提供更大的控制空間。

了解每個版本與功能的長處與限制後，你就能做出明智的選擇，最佳化自己的 Midjourney 工作流程。如需更詳細的指南以充分利用 Midjourney 的最新能力，請前往 PixMind 的 Midjourney V8.1 專題中心 瀏覽我們的全面資源。

常見問題

Q: 我可以強制 V8.1 使用 Omni Reference 嗎?

A: 不行，你無法強制 V8.1 使用 Omni Reference。--omni 參數被硬編碼為在該次生成時切換到 V7 [S3]。

Q: --image (影像提示詞) 和 --omni 的作用一樣嗎?

A: 不一樣。--image 影響整體構圖、色彩與總體美學，而 --omni 則專門嘗試延續人物、物體或生物的身份 [S3]。--image 可在 V8.1 中使用，而 --omni 會強制使用 V7。

Q: 目前 Midjourney 的預設版本是什麼?

A: 截至 2026 年 7 月 24 日，Midjourney V8.2 是目前的預設版本。V8.1 曾在 2026 年 6 月 10 日至 7 月 23 日期間作為預設版本 [S1]。

Q: 我怎麼查看我的提示詞正在使用哪個版本?

A: Midjourney 通常會在工作詳情或生成後提供的資訊中顯示所使用的版本。如果你使用了 --omni，可以認為它運行在 V7 上。

Q: Omni Reference 比一般生成更貴嗎?

A: 是的，Omni Reference 生成會消耗兩倍的常規 V7 GPU 時間 [S3]。