Prompt

本文提出的输电线路异物入侵检测方法，是一个将微调后的SAM大模型与CLIP模型级联的框架，其整体的推理流程图如图1所示。该框架以输电线路巡检图像作为输入，首先经过预处理模块进行尺寸归一化等图像调整。随后，输入图像被送入微调后的SAM模块，根据提示将目标物体分割生成高精度的掩码。分割得到的区域接着被送入CLIP类别识别模块，CLIP模型进行零样本图像文本匹配，对区域内的物体进行分类识别。最后，一个几何特征过滤模块作为后处理的优化策略，通过利用目标的几何形状特征如长宽比对高压线、烟雾等的检测结果进行验证与修正，最终输出带有类别标签与mIou的检测结果。 根据这个思路建一个学术级流程图放进论文里边